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机译:基于机器学习的杂交纳米流体热物理性质的方法:全面审查
Ton Duc Thang Univ Dept Management Sci &
Technol Dev Ho Chi Minh City Vietnam;
Duy Tan Univ Inst Res &
Dev Da Nang 550000 Vietnam;
Amer Univ Middle East Coll Engn &
Technol Kuwait Kuwait;
Hybrid nanofluids; Thermal conductivity; Dynamic viscosity; Machine learning; Artificial neural network;
机译:用建模方法开发合成杂交纳米流体热物理性质的实验与理论研究
机译:超声特性对纳米流体稳定性,热物理性能和热传递的影响:全面综述
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