...
机译:混合粒子群优化 - 差分演进算法的实施与悬浮沉积物负荷估计的多层感知耦合
Hohai Univ Coll Hydrol &
Water Resources Nanjing 210098 Peoples R China;
Hohai Univ Coll Hydrol &
Water Resources Nanjing 210098 Peoples R China;
Shahrood Univ Technol Fac Agr Dept Water Engn Shahrood Iran;
Yasar Univ Dept Civil Engn Izmir Turkey;
Differential evolution algorithm; Hybrid technique; Mahabad river; Multi-layer perceptron; Particle swarm optimization; Suspended sediment load;
机译:一种新的混合粒子群优化 - 差分演进算法
机译:带有Levenberg-Marquardt训练算法的多层感知器用于悬浮泥沙浓度的预测和估计
机译:基于混合收缩系数的粒子群优化和重力搜索算法,用于训练多层Perceptron
机译:粒子群优化 - 差分演进算法及其在最优储层运行中的应用
机译:群算法的探索:混合粒子群优化和自适应文化模型算法。
机译:基于粒子群优化和差分进化的全局最优自适应混合算法
机译:用蚂蚁,基于生物地理,蜻蜓算法,进化策略,侵袭性杂草和联盟冠军优化混合算法合成多层的Perceptron网络,在预测住宅建筑中的加热负荷
机译:通过将它们实现为多层感知器来改进标准模式分类算法。