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【24h】

ExpEtherを用いたマルチGPUシステムにおけるホストーデバイス間通信の評価

机译:基于成分计算多GPU系统的设备间通信的评估

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摘要

ピーク性能の高さやコスト対性能比などの利点からGPU搭載のクラスタが普及し始めている,しかしながら1ノードあたり供給できる電源などの制限から複数ノード構成を強いられている.このような従来型のマルチGPUシステムのプログラミングではノード間制御とノード内制御からなる階層的なプログラミングモデルを意識しなくてはならない.そこで本研究ではExpEtherという仮想化技術を利用して,ホストとデバイスをEthernetを介して接続する単一ホストでのマルチGPUシステムを提案する.本研究の実験によって提案システムではEthernetを通信に経由するために,PCI Expressでの直接の通信と比べて通信のスタートアップがホストーデバイス間で約5~8倍異なるデバイス間で1~2.5倍となることがわかった.またデータ転送において20G Ethernetの接続網で約11Gbps のスループットが得られることがわかった.
机译:从诸如每个节点提供的电源的限制中,多节点配置已得到增强,而GPU安装的集群开始传播诸如峰值性能的高度和成本与性能比等优点。这种传统的多GPU系统编程必须意识到由节点间控制和Intranode控制的分层编程模型。因此,在本研究中,我们在使用以太网上通过以太网提出了一种在单个主机连接主机和设备上的多GPU系统。根据本研究系统的实验,为了在所提出的系统中传达以太网,与PCI Express的直接通信相比,通信启动在设备之间与主机设备之间不同的约为5到8倍之间的1至2.5倍。它被发现它变得变成了。另外,发现通过数据传输中的20g以太网的连接网络可以获得大约11个Gbps的吞吐量。

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