Классификация ошибок прогнозирования. Любая прогнозная модель базируется на анализе и синтезе предыстории явления и предполагает существование определенного набора факторов-аргументов, являющихся ее неотъемлемой частью. Естественно, что эффективность прогнозирования в значительной степени зависит от качества и надежности исходных данных. Несмотря на имеющиеся различия во взглядах на роль систематических и случайных погрешностей при прогнозировании [1-5], можно классифицировать основные (в том числе и специфические) источники возможных ошибок применительно к рассматриваемой теме. В их число входят ошибки, обусловленные: ограниченным числом данных, характеризующих предысторию событий; погрешностью определения координат (X, Y, Z) точек, в которых определены значения прогнозируемого показателя.
展开▼
