ユーザの対話意欲を考慮したユーザプロファイリング対話システムのためのインタビュー対話の分析

摘要

対話型システムがユーザに適応して話題の提供や情報推薦を行うためには，ユーザの情報を効率的に獲得できることが望ましい．本研究では，ユーザに対して積極的に質問するインタビュー型の音声対話システムを想定する．このようなシステムとの対話では，ユーザが話したいと思う話題に関してはより詳細な情報が得られる可能性がある一方，ユーザが話したくない話題に関しては有益な情報が得られない可能性が高いと考えられるため，システムはユーザの対話意欲を考慮して質問や話題の選択を行う必要がある．本稿では，ユーザの対話意欲を自動推定するための初期検討として，人間同士のインタビュー対話の分析を行った．分析から，同じ話題が継続する程度の比較的長い対話については，対話者自身が自分の対話意欲の高低を自覚できている場合，70～80％程度の精度で第三者にあたる評価者が対話意欲を判断できること，対話データを質問応答レベルに細分化すると判断は難しくなるが評価者の判定には相関が見られることが示された．また，対話意欲の判断に関しては音声情報，表情，ジェスチヤ，視線といった様々なマルチモーダル情報が関与していることが示された．