偏長楕円体波動関数を包絡とする解析信号によるオーディオ標本化周波数での実時間fo候補抽出について

摘要

実時間よりも高速に基本周波数候補を抽出する方法を提案する。解析信号を用いたwaveletから瞬時周波数と群遅延を求め、パワーを重みとするそれらの偏移の重み付き平均を指標とすることで、当該の出力のSNRを推定し、候補選択の指標とする。候補は解析信号のキャリア周波数から出力の瞬時周波数への写像の不動点として抽出される。6項の余弦級数、Hann窓、Hamming窓、Blackman窓、Kaiser窓、Nuttal窓、偏長楕円体波動関数を包絡とする解析信号を比較することにより、実用的には偏長楕円体波動関数を選択することが適切であることを提案する。また、これらを用いた対話的処理ツール（幾つかは実時間で動作する）を紹介する。