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ポーカー戦略を題材とする応用Cプログラミング演習の支援と実践:遺伝的アルゴリズムによる理想得点と傾斜掛率による達成度の傾向分析

机译:支持和应用C语言编程练习扑克策略和主题实践:实现由理想的分数和倾斜倍频比率的趋势分析,由于遗传算法

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摘要

ポーカー戦略を題材とする応用 C プログラミング演習を提案している.配布された手札から 1 枚ずつの交換を指定回数だけ繰り返し,手役を確定させる.実行環境を提供し,上記の戦略を実装させる.運営サーバwinT を開発し,大会期間を設け,作成した戦略コードをアップロードさせる.受講者には,実行結果としての得点を通知し,順位を公開する.年度ごとの実施ルールとして,交換枚数や試行回数を変更し,試行ごとの傾斜掛率を指定する.得点については,その差異を調整するため,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた理想得点を求め,相対的な達成度を導入する.本論では,達成度を用いた各年度の得点状況の傾向を分析する.また,GA による理想得点の妥当性を議論する.
机译:提出了基于扑克战略的应用C编程练习。 从分布式手重复一个字数,重复指定的次数,并确定手。 提供执行环境并实现上述策略。 开发操作服务器WINT并设置锦标赛期,并上传创建的策略代码。 学生将因执行而通知得分并披露排名。 作为每个财政年度的实施规则,更改交换的数量和尝试次数,并指定每次试验的倾斜率。 对于得分,为了调整差异,确定使用遗传算法(GA)的理想分数,并引入了相对成就。 在本文中,我们使用成就度分析了每年的分数状况的趋势。 我们还通过GA讨论了理想分数的有效性。

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