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【24h】

多時期の衛星データと水田区画データを用いた 荒廃農地調査の踏査対象田のスクリーニング手法

机译:利用卫星数据和稻田数据筛选废像勘测调查的筛选方法

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摘要

荒廃農地調査の踏査の省力化に資するため,多時期の衛星データと水田区画データ(GISポリゴンデータ)を用いて, NDVIの区画平均値に基づいて区画単位で荒廃している可能性のある水田を抽出する手法,すなわち踏査対象田のスク リーニング手法を提案した.茨城県の稲敷市と筑西市を対象として,5月,7月および8月のRapidEye衛星データ(一 部,ALOS衛星データ)と水田区画データを用いてその荒廃可能性水田の抽出を行ったところ,スクリーニング効率(荒 廃可能性水田に占める荒廃水田の枚数割合)は稲敷Aエリアが89%,稲敷Bエリアが74%,筑西エリアが47%であつ た.筑西エリアでスクリーニング効率がやや低かった原因は,麦(冬作)の収穫後に夏作物の作付けが行われなかった 水田が多く ,それらの一部が夏季に雑草が繁茂した状態になっていたためであった.
机译:为了促进拯救毁灭性农田调查的抑郁症的劳动力,可以根据NDVI的平均值使用卫星数据和稻田数据(GIS多边形数据)在分区单元中摧毁。稻田。建议一种提取的方法,即转弯转动替代品的克切方法。伊迪瓦市和Chikusei City,7月份卫星数据(一些,Alos卫星数据)在7月和8月使用稻田提取破坏性潜在稻田时进行现场数据,筛选效率(野生潜在稻田的破坏性稻田的数量百分比)是Inashiki A区域的89%,在Inashiki B区域74%,该面积为47%。原因赤壁素地区的筛选效率略低于夏季作物未在麦子收获(冬季工作)后未创建的很多稻田,其中一些夏季是杂草,因为我处于繁忙状态。

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