時系列空間データの探索的解析手法

摘要

本論文では, 地点ごと, あるいは地区ごとに記録された時系列空間データの新たな解析手法を提案する. 気温, 気圧, 風速などの気象データ, 植生, 土壌, 土地被覆などの地理データ, 人口, 就業者, 通勤?通学などの社会データなど, 同一地点や同一地区で継続的に記録される空間データは数多い．本手法は, 同種のデータを地点?地区間で比較することにより, 相互の局所的類似性を抽出, 類似データをまとめることでその空間分布特性を検討する. この手法をユタ州ソルトレーク郡の人口分布変動パターンの分析に適用し, その有効性を検証する.