揺動散逸原理に基づく時系列解析手法による発電機の音響診断

摘要

ここでは，時系列の定常性検定法を導き，実際の時系列処理アルゴリズムの仕組みが理解できるように，岡部が展開した理論の概略をまとめた．統計力学と確率論や確率微分方程式に基づいた厳密な理論展開が基礎になっており，適用事例もここでが紹介した異常診断はごく一部にすぎず，因果性·決定性·等確率性などさまざまな理論が展開されている．詳細については，文献11），12）を参照していただきたい．本稿では適用事例として発電機の音響を対象として，定常性検定を行い，ノッキング·消炎などの異常診断への適用可能性を示すことができた．解析するデータサンプル数の選択，サンプリング周波数との関係など，応用面での検討課題も多く，さらに精密なデータ処理を行うことにより，ノッキングや消炎の前兆を捉えることの可能性を示すことが期待される．試作中のデータ収集システムによる実データの蓄積により，気筒内圧カセンサの信号を補強する音響判定システムへの展開を検討している．