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「人工知能学会創設30周年記念特集」にあたって

机译:在“人工智能学会30周年特征”中

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摘要

読者には全国大会に参加された方も多いと思います.ここ数年の人工知能ブームの影響にて,今回の小食での全国大会参加者数は1 500人強とのことです.昨年の面館開催では約1 000人の参加者でしたので,来年の名古屋大会では2 200人,その翌年は3 000人を超える勢いです.冗談のような話ですが,ニューラルネットワークにおける著名国際会議であるNIPSではさらに極端な現象が実際に起きています.NIPS 2013では約1000人,NIPS 2014では約2 000人でした.そして,昨年末のNIPS 2015では本当に参加者数4 000人となってしまいました.有用性やこれからの社会実装に向けて真に能力を発揮できるのかについては賛否両論あるものの, Deep Learningが今回の人工知能ブームを産.官.学に巻き起こし,現在も牽引していることは間違いありませh.昨年と今年の全国大会でも「Deep Learning」セッションは特に大賑わいでした.大会最終日の最後のセッションとして「深層学習応用」がありましたが,立ち見状態というのは,他の情報系学会全国大会などと比べて明らかに異常です.来年の名古屋大会では,東京や大阪からのアクセスも良く,一般社会人のピンポイント参加も可能になります.どのような事態になりますか,楽しみでもあり不安でもあります.そして,このようなAIブームの中,本学会が創設30周年を迎えることができ,そして本会誌にて「創設30周年記念特集」を組むタイミングで,この編集に携わることができた編集委員会メンパは皆幸せ者です.以下,本特集の中身について簡単に紹介します.
机译:我认为很多人参加了对读者的国家竞争。在过去几年的人工智能繁荣效应中,这个Shoshoku的参与者人数的国家大会是1 500人强劲。去年在历史博物馆约有1 000名参与者,明年名古屋锦标赛2 200人,明年是超过3 000人的势头。你像一个笑话一样说话,但在神经中的知名国际会议上。网络在NIPS中的一些更极端的现象实际上发生了。2013年约有1000人,2014年大约2 000人的尼斯尼斯。而且,在去年年底,真正在2015年的NIPS 2015年成为4 000名参与者年度。虽然关于什么可以真正展示他们对社会实施的能力以及一些利弊,但深深的学习引发了当前的制作人工智能繁荣。军官。科学,也是拖曳当前它有“深度学习”申请“作为NO H的最后一次会议。”深入学习“在全国公约中的会议和去年的今年是一个特别大的投票。锦标赛错误结束,因为常规国家,其他基于信息的社会国家公约比较明显异常就像那样。在明年的名古屋比赛中,可以从东京和大阪获得,也能够确定一般公众的守门员。你做的情况发生了什么,你也可能有焦虑乐趣。而且,在这种繁荣中社会可能正在庆祝成立30周年,并在社会杂志中交叉“成立30周年纪念日”的时间,这是可以参与编辑的编辑委员会的梅帕是所有幸福的人。或更少,并简要介绍了这个特殊问题的内容。

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