机译:基于共轭梯度法的SVM分流学习算法 - 选择方法的变量选择 - 基于共轭梯度法的变量选择
九州大学大学院システム情報科学府.〒819-0395福岡県福岡市西区元岡744;
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九州大学大学院システム情事肝卜学研究院 〒819-0395福岡県福岡市西区元岡744;
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Graduate School of Information Science and Electrical Engineering Kyushu University 744 Motooka Nishi-ku Fukuoka 819-0395 Japan;
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Faculty of Information Science and Electrical Engineering Kyushu University 744 Motooka Nishi-ku Fukuoka 819-0395 Japan;
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サポートベクトルマシン; 2次計画問題; 分割法; 変数選択; 収束; support vector machine; quadratic programming problem; decomposition method; working set selec tion; convergence;
机译:SVM分裂学习算法中的变量选择-基于共轭梯度法的选择方法的建议和实验评估-
机译:关于SVM分裂学习算法中的变量选择-基于共轭梯度法的选择方法的建议和实验评估
机译:基于耦合梯度法的SVM分区型学习算法 - 提案和实验评估的变量选择
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机译:不定对称矩阵的共轭梯度法的收敛性(微分方程的离散化方法和数值算法)