プログラム理解に役立つ識別子からの“コンセプトキーワード”抽出法

摘要

本論文では，識別子からコンセプトキーワードを発見するためのckTF/IDF(Concept Keyword Term Frequency/Inverse Document Frequency)法を提案する．ckTF/IDF法は大規模なソフトウェアにおけるコンセプトキーワードの抽出に適している．その理由は2つある．1つ目は，ckTF/IDF法はTF/IDF法に比べ非常に軽量であること．2つ目は識別子からコンセプトキーワードを抽出するための発見的手法が導入している点である．我々は，C言語で約5000行からなる教育用OS udosを事例に予備評価を行った．その結果，約1.4秒で処理を行い，57％の精度でコンセプトキーワードを抽出することができた．これは，我々のアプローチが識別子におけるコンセプトキーワードの抽出に向いていることを示している．今後の課題として，我々はより大規模なソフトウェアにckTF/IDF法の適用とコンセプトキーワードの応用が課題である．