リモートセンシングによる玄米タンパク含有率の推定精度に影響する誤差要因一地域スケールでの実践的応用に向けて—

摘要

近年，全国の米産地では，リモートセンシングで推定した玄米タンパク含有率（以下，玄米タンパクと呼ぶ） を活用して，栽培指導や区分集荷が試みられるようになつてきた.しかし，特に本州以南では推定精度力s不十分で実 用化が進hでいない場合が多い.本研究では推定精度および実用性の向上を目的として，青森県津軽中央地域の水田地带100 km~2を対象に航空機ハイパースぺクトルで複数年の観測実験を行い，玄米タンパク推定の誤差要因をNDSI (正規化分光反射指数）を用いて分析した.地上で調査した葉色と玄米タンパクは，年次を通して密接な関係があった. しカゝし，反射スペクトルからの推定力の傾向は，葉色と玄米タンパクで違いがみられた.観測時の葉色に対しては赤 と,禄の双方の波長で推定力が高いが，収穫時の玄米タンパクに対しては赤の波長では大きく劣った.これは赤の波長 が生育ステージの変化に対する感受性が強いことに起因している.この影響を分析するため，生育ステージの変動を 施肥条件と田植時期の違いによる部分に分割したモデルを提示した.施肥条件は玄米タンパクと強く関係するのに対 し，田植時期はほぼ無関係である.そのため，田植時期に起因する生育ステージの変動力?大きい場合は，玄米タンパ クの推定精度力s低下しやすい.また，観測時期が早いほど，田植時期に起因する変動の影響力s相対的に大きくなるこ とも精度低下の一因となる.したがって，玄米タンパクの推定には，従来のNDVI (=NDSI [赤，近赤外])に替わり， NDSI [緑，近赤外]を用いることで，生育ステージによる影響が緩和され，精度の低下を軽減できる.