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OPTIMIZACION DEL INDICE ESPECTRAL DE LA VEGETACION NDVIcp

机译:植被NDVIcp光谱指数的优化

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摘要

La optimization de los índices espectrales de la vegetación para reducir el efecto del suelo y de la atmósfera, requiere hipótesis fuertes cuando no hay conocimiento relacionado con las variables atmosféricas y sólo información contenida en lasimágenes satelitales. La optimization del índice NDVIcp, disenado para minimizar el efecto del suelo, es analizada con una perspectiva de su factibilidad y de las restricciones asociadas a este objetivo. Para explicar la problemática de la optimization del índice espectral de la vegetación NDVIcp, se analizó la estructura matemática de los efectos atmosféricos y se formuló el NDVIcp en función de esta estructura para analizar el problema de minimization de los efectos conjuntos del suelo y dela atmósfera. Los análisis mostraron que sin el conocimiento del tipo de aerosol (espesor óptico de la atmósfera) y modelo atmosférico, los intentos de reducción o eliminación de los efectos atmosféricos son indeterminados (implican soluciones múltiples al problema). Si se conocen la atmósfera y el aerosol, pero no el espesor óptico atmosférico, es posible minimizar los efectos atmosféricos y del suelo usando un esquema de aproximación de las constantes del índice NDVIcp al caso sin atmósfera.
机译:当没有与大气变量有关的知识,而只有卫星图像中包含的信息时,优化植被光谱指数以减少土壤和大气的影响需要强有力的假设。从其可行性和与此目标相关的限制的角度分析了旨在使土壤影响最小化的NDVIcp指数优化。为了解释优化NDVIcp植被光谱指数的问题,分析了大气效应的数学结构,并基于该结构制定了NDVIcp,以分析使土壤与大气的联合效应最小化的问题。分析表明,在不了解气溶胶类型(大气的光学厚度)和大气模型的情况下,减少或消除大气影响的尝试是不确定的(它们暗示了对该问题的多种解决方案)。如果已知大气和气溶胶,但不知道大气的光学厚度,则可以使用NDVIcp指数常数的近似方案(对于没有大气的情况)来最大程度地减少大气和土壤的影响。

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