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The global convergence of the BFGS method under a modified Yuan-Wei-Lu line search technique

机译:在修改的元 - 魏路线搜索技术下BFGS方法的全局融合

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摘要

This paper is focused on improving global convergence of the modified BFGS algorithm with Yuan-Wei-Lu line search formula. This improvement has been achieved by presenting a different line search approach and it is proved that the BFGS method with this line search converges globally if the function to be minimized has Lipschitz continuous gradients. The performance of the suggested algorithm is investigated via mathematical analysis and a simulation study.
机译:本文侧重于提高与袁伟路线搜索公式改进的BFGS算法的全局收敛性。 通过呈现不同的线路搜索方法实现了这种改进,并且证明了在要最小化的功能具有Lipschitz连续梯度的情况下,具有此线搜索的BFGS方法将收敛。 通过数学分析和模拟研究研究了建议算法的性能。

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