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総合特性値を得たり既知データから予測値を求めたりする:多変量解析の手法

机译:多变量分析方法获取综合特征值或从已知数据获取预测值:多变量分析方法

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摘要

多変量のデータを統計的に解析するための手法が多変量解析法(Multivariate analysis)です.多変量には,数値で示される量的データと,数値では表現できない質的データがあります.それらに適応した多変量解析法がいろいろと開発されていますが,ここでは,前者の量的データを取り扱った問題で解説します.多変量データを統計解析することを計量(Metrics)といい,化学的な解析をする場合,化学(Chemistry)を加えて,ケモメトリックス(Chemometrics)と言われています.多変量解析法には,給合特性値を得るためのものと,既知データからの予測値を求めるためのものに大別されます.
机译:用于统计分析多变量数据的方法是多变量分析(多变量分析)。 多变量具有由数字和定性数据表示的定量数据,这些数据不能由数字表示。 虽然适用于它们的多变量分析方法是以各种方式开发的,但我们将在处理前者的定量数据的问题中解释这一点。 多变量数据的度量分析称为度量,如果化学分析,则加入化学才能成为化学计量法(化学计量)。 多变量分析方法大致被分类为获得拟合特征值以及从已知数据寻求预测值的那些。

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