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特徴点の確率的位置推定に基づく医用画像中の非剛体表面レジストレーション

机译:基于特征点概率位置估计的医学图像非刚性表面配准

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摘要

本稿ではX-CT画像中の臓器表面のレジストレーション法を提案する.提案法は臓器表面を2次元メッシュで表現する.このメッシュは対象臓器表面の位置と形状のモデルであり,各格子点は正規化された画像における位置,隣接点との相対位置関係,ならびに格子点近傍における局所画像のそれぞれに関する確率モデルを有している.これらの確率モデルは学習用に収集した多数の臓器表面上に配置した対応点に基づき推定する.対応点の配置には,表面における均一さと表面間における類似性をエントロピーに基づいてバランスさせる手法を用いる.画像た対してモデルをレジストレーションする際には,上記確率モデルと画像を,ノンパラメトリック確率伝搬法によりレジストレーションする.提案法を用いてレジストレーションを行うと,臓器表面上の各部位におけるレジストレーションの確度も評価することができる.本稿では,大動脈に対して実験を行った結果を報告する.
机译:在本文中,我们提出了X-CT图像中器官表面的配准方法。所提出的方法用二维网格表示器官的表面。该网格是目标器官表面的位置和形状的模型,每个网格点都具有针对归一化图像中每个位置,与相邻点的相对位置关系以及网格点附近的局部图像的概率模型。 ing。这些概率模型是根据放置在为学习而收集的许多器官表面上的相应点估算的。为了放置对应点,使用了基于熵来平衡表面上的均匀性和表面之间的相似性的方法。当注册用于图像的模型时,通过非参数概率传播方法来注册以上随机模型和图像。当使用所提出的方法进行配准时,还可以评估器官表面上每个部位的配准精度。在本文中,我们报告了主动脉上的实验结果。

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