ИССЛЕДОВАНИЕ НОВОЙ СИСТЕМЫ ПРИЗНАКОВ, ОСНОВАННОЙ НА ВЕКТОРНОМ ИЗОБРАЖЕНИИ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ

摘要

Показано, что решающую роль в распознавании символов при использовании признакового классификатора играет выбор оптимального набора признаков. Разработана новая система из 224 признаков, которые вычисляются, в отличие от известных подходов, не на растровом, а на векторном изображении символа. Установлено, что применение нелинейного преобразования ослабляет влияние шумов при обучении эталонов. Предложенная система признаков на векторном изображении показала улучшенные результаты по сравнению с другими аналогичными системами.