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スポーツ映像の構造を考慮した意味内容記述モデルと自動ストーリー分割法

机译:考虑运动图像结构的意义内容描述模型及故事自动划分方法

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摘要

本研究では,放送型スポーツ映像が本来持つ意味的構造を考慮し,映像に対してその構造,意味内容を十分に表現する意味内容記述モデルを提案する.さらに,その記述にかかるコストを軽減するため,意味内容に関する情報を多く含むと考えられる映像内の発話に着目し,これをテキスト形式にしたものに対し,ベイジアンネットワークの利用により,意味内容に基づいたセグメントへの分割を試みる.また,画像ストリーム上の特徴の利用により,映像に対して同様の意味を持つセグメントへの分割を行い,これらの結果を時間的に対応付けることで,より効率的かっ正確な映像分割,及び各映像セグメントへの意味内容を含んだテキスト情報の付与の実現を目指す.
机译:在这项研究中,我们考虑了广播体育视频的固有语义结构,并提出了一种语义内容描述模型,该模型可以充分表达视频的结构和语义内容。此外,为了减少描述的成本,我们重点研究了视频中包含很多含义和内容信息的话语,并根据其含义和内容,使用贝叶斯网络将其与文本格式进行了比较尝试分为其他部分。另外,通过使用图像流上的特征,将视频划分为具有相同含义的片段,并且通过将这些结果及时关联,可以执行更有效,更准确的视频划分和每个视频。我们旨在实现将文本信息(包括含义和内容)添加到段中。

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