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路面振動に着目した夏·冬タイヤの判別手法に関する基礎研究

机译:基于路面振动的夏,冬轮胎判别方法的基础研究

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摘要

冬季における幹線道路では,路面の凍結によるスリップ事故防止のため.監視員によるタイヤ規制が行われている.しかし,監視員の疲労による誤認や判別に時間がかかるために起こる渋滞などが問題になっており,自動化が切に望まれている.今日のタイヤの自動判別システムにおいては車両走行時に生じる振動が注目されているが,実用化に向けて判別率の向上が課題となっている.本稿では2つの振動ピックアップを用いて車両の速度を推定し,冬タイヤの特徴となる周波数を予測することが可能であるか検討した.また,振動を取得する方向によって現れるスペクトルに差異があるのか検討した.結果として,速度推定による周波数予測が冬タイヤの識別に効果的であること,路面垂直下方向の振動において冬タイヤの特徴となる周波数を顕著に表すことが分かった.また,周波数予測を用いたタイヤ判別手法によって,90%以上の判別率を得られた.
机译:为了防止冬季因高速公路结冰而滑倒。轮胎由观察员管理。然而,存在诸如由于观察者的疲劳而导致的误识别以及由辨别所需的时间所引起的拥塞的问题,并且迫切需要自动化。在当今的自动轮胎判别系统中,车辆行驶时产生的振动引起关注,但是提高辨别率是实际使用中的问题。在本文中,我们使用两个振动传感器估算了车辆的速度,并检查了是否有可能预测冬季轮胎的特征频率。我们还检查了是否出现频谱差异,具体取决于获取振动的方向。结果,发现通过速度估计的频率预测对于识别冬季轮胎是有效的,并且冬季轮胎的频率特性在路面的竖直向下方向上的振动中被显着地表达。另外,通过使用频率预测的轮胎判别方法,判别率为90%以上。

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