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On a distribution-free quantile estimator

机译:关于无分布的分位数估计

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摘要

A distribution free non-kernel quantile estimator HD_p of the pth population quantile was introduced by Harrell and Davis (Biometrika 69(3) 1982) 635). In this paper, we use a level crossing empirical distribution function to propose a new estimator HD_(p(lc)) which is a weighted version of HD_p. The exact efficiency and simulation efficiency of HD_(p(lc)) relative to the HD_p quantile estimator are studied. From both the theoretical and computational points of view, the new estimator is more efficient in many cases, especially for the tails of the distributions and small sample sizes.
机译:Harrell和Davis引入了第p个种群分位数的无分布的非内核分位数估计量HD_p(Biometrika 69(3)1982)635。在本文中,我们使用水平交叉经验分布函数来提出新的估计量HD_(p(lc)),它是HD_p的加权版本。研究了HD_(p(lc))相对于HD_p分位数估计器的精确效率和仿真效率。从理论和计算的角度来看,新的估算器在许多情况下均更为有效,尤其是对于分布的尾部和较小的样本量而言。

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