テレビ番組推薦の精度を向上させる番組メタデータ補完技術

摘要

近年，デジタル放送への移行に伴ってチャンネル数が増え，膨大な数のテレビ（TV）番組の中からユーザーが視聴したい番組を見つけにくくなってきている。それを解決する手段の一つとして番組推薦技術が求められている。番組推薦には番組メタデータが必要である餌常に十分な番組メタデータが得られるとは限らず推薦精度が低くなってしまうという課題があった。東芝は，この課題を解決するため，番組メタデータの補完技術を開発した。この技術では，番組タイトルを照合して，例えば毎週放送される番組（シリーズ番組）を検出し，不足しているメタデータを補完できる。シリーズ番組の検出精度のF値が0.20から実用レベルの0.95に向上し，メタデータを補完できることを確認した。これにより，推薦精度が向上した。この技術を，2014年春に商品化された欧州市場向けTVの自動録画機能に適用した。