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TEST
>2008年第1期
TEST
中文名称:测试
ISSN:
1863-8260
出版周期:
发文量:306
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1.
Rejoinder on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
重新加入:扩展引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Svitlana Tyekucheva
;
Francesca Chiaromonte
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
2.
ε-Contaminated priors in contingency tables
机译:
列联表中被ε污染的先验
作者:
Miguel A. Gómez-Villegas
;
Beatriz González-Pérez
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Contingency tables;
ε-contaminated priors;
Test statistic;
Critical region;
p-values;
Posterior probabilities;
Reconciliation;
62F15;
3.
Optimal allocation of bioassays in the case of parametrized covariance functions: an application to Lung’s retention of radioactive particles
机译:
在参数化协方差函数的情况下生物测定的最佳分配:在肺部保留放射性粒子中的应用
作者:
Milan Stehlík
;
Juan M. Rodríguez-Díaz
;
Werner G. Müller
;
Jesús López-Fidalgo
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Correlated errors;
D-optimality;
Optimal designs;
Radioactivity retention;
62K05;
4.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Juliane Sch?fer
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
5.
Decision theory classification of high-dimensional vectors based on small samples
机译:
基于小样本的高维向量决策理论分类
作者:
David Bradshaw
;
Marianna Pensky
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Support vector machine;
Decision theory;
Posterior probabilities;
Matrix-variate normal distribution;
62H30;
62H10;
6.
One-sided tests in shared frailty models
机译:
共享脆弱模型中的单方面测试
作者:
Gerda Claeskens
;
Rosemary Nguti
;
Paul Janssen
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Inference under inequality constraints;
Frailty models;
Likelihood ratio test;
Mixture of χn 2-distributions;
Score test;
Survival data;
62E20;
62N03;
62F03;
7.
Inferences for odds ratio with dependent pairs
机译:
依赖对的优势比推断
作者:
Yinshan Zhao
;
Harry Joe
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Interclass and intraclass odds ratio;
Familial data;
Binary trait;
62H20;
62G05;
8.
MANOVA for large hypothesis degrees of freedom under non-normality
机译:
非正态下大假设自由度的MANOVA
作者:
Arjun K. Gupta
;
Solomon W. Harrar
;
Yasunori Fujikoshi
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Multivariate analysis of variance;
Generalized quadratic form;
Asymptotic distribution;
Non-normality;
Null distribution;
Non-null distribution;
Balanced design;
Unbalanced design;
62H10;
62H15;
9.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Geoffrey J. McLachlan
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
10.
Analyzing skewed data by power normal model
机译:
通过幂正态模型分析偏斜数据
作者:
Rameshwar D. Gupta
;
Ramesh C. Gupta
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Skewed normal distribution;
Generalized skew normal distribution;
Skewness parameter;
Estimation and testing;
62-07;
62E99;
11.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Anne-Laure Boulesteix
;
Athanassios Kondylis
;
Nicole Kr?mer
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
12.
Bayesian estimation in the class of bisexual branching processes with population-size dependent mating
机译:
具有种群大小依赖交配的双性恋分支过程中的贝叶斯估计
作者:
Manuel Molina
;
Manuel Mota
;
Alfonso Ramos
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Bisexual branching processes;
Population-size dependent processes;
Bayesian inference;
Bivariate power series distributions family;
60J80;
62M05;
13.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Bing Li
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
14.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Wenceslao González-Manteiga
;
Rosa M. Crujeiras
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
15.
Optimal bandwidth selection for multivariate kernel deconvolution density estimation
机译:
多元核反卷积密度估计的最佳带宽选择
作者:
Élie Youndjé
;
Martin T. Wells
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Density estimation;
Deconvolution;
Cross-validation;
Asymptotic optimality;
62F03;
62E17;
62P25;
16.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Korbinian Strimmer
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
17.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Lexin Li
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
18.
Comments on: Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
评论:增强引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Sündüz Kele?
;
Hyonho Chun
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
19.
Augmenting the bootstrap to analyze high dimensional genomic data
机译:
扩展引导程序以分析高维基因组数据
作者:
Svitlana Tyekucheva
;
Francesca Chiaromonte
期刊名称:
《TEST》
|
2008年第1期
关键词:
Inverse covariance;
Large-p-small-n;
Resampling;
Genomics;
62G09;
62P10;
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