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Foundations and trends in machine learning

中文名称：机器学习的基础和趋势

ISSN：1935-8237
出版周期：Quarterly

发文量：44

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1.Kernel mean embedding of distributions: A review and beyond

机译：内核意味着分布的嵌入：回顾与超越
- 作者：Muandet Krikamol;Fukumizu Kenji;Sriperumbudur Bharath K.Bharath;Schölkopf Bernhard
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2017年第2期
2.Non-convex Optimization for Machine Learning

机译：机器学习的非凸优化
- 作者：Prateek Jain;Purushottam Kar
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2017年第4期
3.Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction

机译：解释最近邻方法在预测中的成功
- 作者：George H. Chen;Devavrat Shah
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2017年第6期
4.Generalized Low Rank Models

机译：广义低秩模型
- 作者：Madeleine Udell;Corinne Horn;Reza Zadeh;Stephen Boyd
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第1期
5.Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimizations Part 2 Applications and Future Perspectives

机译：用于降维和大规模优化的Tensor网络第2部分应用程序和未来展望
- 作者：Andrzej Cichocki;Anh-Huy Phan;Qibin Zhao;Namgil Lee;Ivan Oseledets;Masashi Sugiyama;Danilo Mandic
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第6期
6.Background

机译：背景
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
7.Abstract

机译：抽象
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
8.Introduction

机译：介绍
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
9.Scaling variational algorithms

机译：缩放变分算法
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
10.MCMC with data subsets

机译：带有数据子集的MCMC
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
11.Challenges and questions

机译：挑战与问题
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
12.Parallel and distributed MCMC

机译：并行和分布式MCMC
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第3期
13.Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions

机译：用于降维和大规模优化的Tensor网络第1部分低秩张量分解
- 作者：Andrzej Cichocki;Namgil Lee;Ivan Oseledets;Anh-Huy Phan;Qibin Zhao;Danilo P. Mandic
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2016年第5期
14.Preface

机译：前言
- 作者：Joel A. Tropp
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2015年第2期
15.An Introduction to Matrix Concentration Inequalities

机译：矩阵浓度不等式简介
- 作者：Joel A. Tropp
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2015年第2期
16.Convex Optimization: Algorithms and Complexity

机译：凸优化：算法和复杂性
- 作者：Sebastien Bubeck
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2015年第4期
17.Bayesian Reinforcement Learning: A Survey

机译：贝叶斯强化学习：一项调查
- 作者：Mohammad Ghavamzadeh;Shie Mannor;Joelle Pineau;Aviv Tamar
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2015年第6期
18.From Bandits to Monte-Carlo Tree Search: The Optimistic Principle Applied to Optimization and Planning

机译：从土匪到蒙特卡洛树搜索：将乐观原理应用于优化和规划
- 作者：Remi Munos
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2014年第1期
19.Explicit-Duration Markov Switching Models

机译：显式马尔可夫切换模型
- 作者：Silvia Chiappa
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2014年第6期
20.Theory of Disagreement-Based Active Learning

机译：基于分歧的主动学习理论
- 作者：Steve Hanneke
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2014年第3期
21.Adaptation, Learning, and Optimization over Networks

机译：通过网络进行适应，学习和优化
- 作者：Ali H. Sayed
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2014年第5期
22.Backward Simulation Methods for Monte Carlo Statistical Inference

机译：蒙特卡洛统计推断的后向仿真方法
- 作者：Fredrik Lindsten;Thomas B. Schoen
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2013年第1期
23.A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning

机译：用于动态规划和强化学习的线性函数近似器教程
- 作者：Alborz Geramifard;Thomas J. Walsh;Stefanie Tellex;Girish Chowdhary;Nicholas Roy;Jonathan P. How
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2013年第4期
24.Learning with Submodular Functions: A Convex Optimization Perspective

机译：亚模函数学习：凸优化观点
- 作者：Francis Bach
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2013年第3期
25.Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems

机译：随机和非随机多臂匪问题的遗憾分析
- 作者：Sebastien Bubeck;Nicolo Cesa-Bianchi
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2012年第1期
26.Metric Learning: A Survey

机译：公制学习：调查
- 作者：Brian Kulis
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2012年第4期
27.Determinantal Point Processes for Machine Learning

机译：机器学习的确定点过程
- 作者：Alex Kulesza;Ben Taskar
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2012年第3期
28.Optimization with Sparsity-Inducing Penalties

机译：稀疏诱导惩罚的优化
- 作者：Francis Bach;Rodolphe Jenatton;Julien Mairal;Guillaume Obozinski
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2011年第1期
29.Online Learning and Online Convex Optimization

机译：在线学习和在线凸优化
- 作者：Shai Shalev-Shwartz
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2011年第2期
30.Kernels for Vector-Valued Functions: A Review

机译：向量值函数的内核：综述
- 作者：Mauricio A. Alvarez;Lorenzo Rosasco;Neil D. Lawrence
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2011年第3期
31.An Introduction to Conditional Random Fields

机译：条件随机场简介
- 作者：Charles Sutton;Andrew McCallum
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2011年第4期
32.Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers

机译：乘数交替方向法的分布式优化与统计学习
- 作者：Stephen Boyd;Neal Parikh;Eric Chu;Borja Peleato;Jonathan Eckstein
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2010年第1期
33.Randomized Algorithms for Matrices and Data

机译：矩阵和数据的随机算法
- 作者：Michael W. Mahoney
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2010年第2期
34.On the Concentration Properties of Interacting Particle Processes

机译：相互作用粒子过程的浓度性质
- 作者：Pierre Del Moral;Peng Hu;Liming Wu
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2010年第4期
35.Learning Deep Architectures for AI

机译：学习AI的深度架构
- 作者：Yoshua Bengio
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2009年第1期
36.A Survey of Statistical Network Models

机译：统计网络模型概述
- 作者：Anna Goldenberg;Alice X. Zheng;Stephen E. Fienberg;Edoardo M. Airoldi
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2009年第2期
37.Clustering Stability: An Overview

机译：群集稳定性：概述
- 作者：Ulrike von Luxburg
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2009年第3期
38.Dimension Reduction: A Guided Tour

机译：降维：导览
- 作者：Christopher J. C. Burges
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2009年第4期
39.An Introduction to Deep Reinforcement Learning

机译：深度强化学习简介
- 作者：Vincent François-Lavet;Peter Henderson;Riashat Islam;Marc G. Bellemare;Joelle Pineau
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2018年第4期
40.An Introduction to Wishart Matrix Moments

机译：Wishart矩阵矩简介
- 作者：Adrian N. Bishop;Pierre Del Moral;Angele Niclas
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2018年第2期
41.A Tutorial on Thompson Sampling

机译：汤普森采样教程
- 作者：Daniel J. Russo;Benjamin Van Roy;Abbas Kazerouni;Ian Osband;Zheng Wen
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2018年第1期
42.Computational Optimal Transport

机译：计算最优运输
- 作者：Gabriel Peyré;Marco Cuturi
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2018年第6期
43.Spectral Learning on Matrices and Tensors

机译：矩阵和张量的谱学习
- 作者：Janzamin Majid;Ge Rong;Kossaifi Jean;Anandkumar Anima
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2019年第6期
44.Introduction to Multi-Armed Bandits

机译：多臂强盗简介
- 作者：Slivkins Aleksandrs
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2019年第2期
45.Computational Optimal Transport

机译：计算最优运输
- 作者：Gabriel Peyré;Marco Cuturi
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2018年第6期
46.An Introduction to Variational Autoencoders

机译：改变自动介绍介绍
- 作者：Kingma Diederik P.;Welling Max
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2019年第4期
47.Elements of Sequential Monte Carlo

机译：序贯蒙特卡罗的元素
- 作者：Naesseth Christian A.;Lindsten Fredrik;Schon Thomas B.
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2019年第3期
48.Graph Kernels

机译：图形内核
- 作者：Borgwardt Karsten;Ghisu Elisabetta;Llinares-Lopez Felipe;OBray Leslie;Rieck Bastian
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2020年第6期
49.Advances and Open Problems in Federated Learning

机译：联邦学习的进展与打开问题
- 作者：Kairouz Peter;McMahan H. Brendan;Avent Brendan;Bellet Aurelien;Bennis Mehdi;Bhagoji Arjun Nitin;Bonawitz Kallista;Charles Zachary;Cormode Graham;Cummings Rachel;DOliveira Rafael G. L.;Eichner Hubert;El Rouayheb Salim;Evans David;Gardner Josh;Garrett Zachary;Gascon Adria;Ghazi Badih;Gibbons Phillip B.;Gruteser Marco;Harchaoui Zaid;He Chaoyang;He Lie;Huo Zhouyuan;Ben Hutchinson;Hsu Justin;Jaggi Martin;Javidi Tara;Joshi Gauri;Khodak Mikhail;Konecny Jakub;Korolova Aleksandra;Koushanfar Farinaz;Koyejo Sanmi;Lepoint Tancrede;Liu Yang;Mittal Prateek;Mohri Mehryar;Nock Richard;Ozgur Ayfer;Pagh Rasmus;Qi Hang;Ramage Daniel;Raskar Ramesh;Raykova Mariana;Song Dawn;Song Weikang;Stich Sebastian U.;Sun Ziteng;Suresh Ananda Theertha;Tramer Florian;Vepakomma Praneeth;Wang Jianyu;Xiong Li;Xu Zheng;Yang Qiang;Yu Felix X.;Yu Han;Zhao Sen
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2021年第2期
50.Data Analytics on Graphs

机译：图中的数据分析
- 作者：Ljubiša Stanković;Danilo Mandic;Miloš Daković;Miloš Brajović;Bruno Scalzo;Shengxi Li;Anthony G. Constantinides
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2020年第4期
51.Minimum-Distortion Embedding

机译：最小失真嵌入
- 作者：Agrawal Akshay;Ali Alnur;Boyd Stephen
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2021年第3期
52.Tensor Regression

机译：张量回归
- 作者：Liu Jiani;Zhu Ce;Long Zhen;Liu Yipeng
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2021年第4期
53.Risk-Sensitive Reinforcement Learning via Policy Gradient Search

机译：Risk-Sensitive Reinforcement Learning via Policy Gradient Search
- 作者：Prashanth L. A.;Michael C. Fu
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2022年第5期
54.Machine Learning for Automated Theorem Proving: Learning to Solve SAT and QSAT

机译：Machine Learning for Automated Theorem Proving: Learning to Solve SAT and QSAT
- 作者：Holden Sean B.
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2021年第6期
55.Graph Neural Networks for Natural Language Processing: A Survey

机译：Graph Neural Networks for Natural Language Processing: A Survey
- 作者：Wu Lingfei;Chen Yu;Shen KaiGuo XiaojieGao HanningLi ShuchengPei JianLong Bo
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2023年第2期
- CONVOLUTIONAL NETWORKS;
- SEQUENCE;
56.Divided Differences, Falling Factorials, and Discrete Splines

机译：Divided Differences, Falling Factorials, and Discrete Splines
- 作者：Ryan J. Tibshirani
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2022年第6期
57.Learning in Repeated Auctions

机译：Learning in Repeated Auctions
- 作者：Nedelec Thomas;Calauzenes Clement;El Karoui NoureddinePerchet Vianney
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2022年第3期
58.Conformal Prediction: A Gentle Introduction

机译：Conformal Prediction: A Gentle Introduction
- 作者：Anastasios N. Angelopoulos;Stephen Bates
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2023年第4期
59.Dynamical Variational Autoencoders: A Comprehensive Review

机译：Dynamical Variational Autoencoders: A Comprehensive Review
- 作者：Girin Laurent;Leglaive Simon;Bie XiaoyuDiard JulienHueber ThomasAlameda-Pineda Xavier
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2022年第2期
60.Introduction to Riemannian Geometry and Geometric Statistics: From Basic Theory to Implementation with Geomstats

机译：Introduction to Riemannian Geometry and Geometric Statistics: From Basic Theory to Implementation with Geomstats
- 作者：Nicolas Guigui;Nina Miolane;Xavier Pennec
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2023年第3期
61.Model-based Reinforcement Learning: A Survey

机译：Model-based Reinforcement Learning: A Survey
- 作者：Moerland Thomas M.;Broekens Joost;Plaat AskeJonker Catholijn M.
- 期刊名称：《Foundations and trends in machine learning》 | 2023年第1期
- EXPLORATION;
- ENVIRONMENT;
- ALGORITHMS;
- FRAMEWORK;
- NETWORKS;
- EMOTION;
- SYSTEMS;
- SEARCH;
- ROBOTS;
- AGENTS;

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