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Mathematical statistics and learning
Mathematical statistics and learning
中文名称:数理统计和学习
ISSN:
2520-2316
出版周期:
Quarterly
发文量:0
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1.
A nearest neighbor characterization of Lebesgue points in metric measure spaces
机译:
勒贝格的最近邻特征分度规测量空间
作者:
Tommaso R. Cesari
;
Roberto Colomboni
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第1期
关键词:
Nearest neighbor;
Lebesgue;
Convergemetric spaceMetric measuresMeasure and IntegrationSorting algorithm;
2.
Nonparametric adaptive inference of birth and death models in a large population limit
机译:
出生和非参数自适应推理大量人口的死亡模式的限制
作者:
Alexandre Boumezoued
;
Marc Hoffmann
;
Paulien Jeunesse
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第1期
关键词:
aging microstructure;
inequalities;
ParturitionbirthAnisotropystochastic approximationpopulation modelStatistical inference;
3.
Statistical learning guarantees for compressive clustering and compressive mixture modeling
机译:
统计学习保证抗压集群和压缩混合建模
作者:
Rémi Gribonval
;
Gilles Blanchard
;
Nicolas KerivenYann Traonmilin
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第2期
关键词:
Statistical learning;
Mixture models;
Unsupervised learningCluster Analysis;
4.
Compressive statistical learning with random feature moments
机译:
抗压和随机统计学习特性的时刻
作者:
Rémi Gribonval
;
Gilles Blanchard
;
Nicolas KerivenYann Traonmilin
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第2期
关键词:
Statistical learning;
generalization error;
SketchesMoment of forceRandom;
5.
The algorithmic hardness threshold for continuous random energy models
机译:
连续的阈值算法的硬度随机能源模型
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第1期
关键词:
hardness;
Chpher(0);
hierarchical structureGaussian processesENERGY MODELSspin glassesSoundnessToy modelsRandomThreshold;
6.
Optimal rates of estimation for multi-reference alignment
机译:
最优利率的多参数估计对齐
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第1期
关键词:
moment tensors;
Lower bound;
ShowcasesAlignmentCloning Vectorsadaptive estimationcomputer visionImage processing;
7.
Application of the information-percolation method to reconstruction problems on graphs
机译:
information-percolation方法的应用在图形重建问题
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第1期
关键词:
contraction coefficient;
Markov random fields;
block modelsNoise levels;
8.
On statistical Calderón problems
机译:
卡尔德龙统计问题
作者:
Kweku Abraham
;
Richard Nickl
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第2期
关键词:
Chpher(0);
Converge;
Gaussian noiseDifferential equationsMarkov chain monte carlo methodsimpedance;
9.
Second-order converses via reverse hypercontractivity
机译:
二阶交互通过反向hypercontractivity
作者:
Jingbo Liu
;
Ramon van Handel
;
Sergio Verdú
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第2期
关键词:
Converse;
constant error;
asymptoticvirtuesReinforcementAlphabets;
10.
Improved regret for zeroth-order adversarial bandit convex optimisation
机译:
改进的零级敌对的遗憾强盗凸优化
作者:
Tor Lattimore
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第4期
关键词:
dimensions;
Convex function;
ConvexityRegrete-learning;
11.
Subpolynomial trace reconstruction for random strings and arbitrary deletion probability
机译:
对随机Subpolynomial跟踪重建字符串和任意删除概率
作者:
Nina Holden
;
Robin Pemantle
;
Yuval PeresAlex Zhai
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第4期
关键词:
mechanical heart valve;
Random walk;
Cosmic stringsUpper boundReconstruction algorithminput stringRandom;
12.
Adaptive estimation of nonparametric geometric graphs
机译:
自适应估计的非参数几何图
作者:
Yohann De Castro
;
Claire Lacour
;
Thanh Mai Pham Ngoc
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2019年第4期
关键词:
Random Network;
Spectrum Analysis;
complexity classesCENTROSYMMETRICadaptive estimationspherical harmonic analysis;
13.
Exploratory distributions for convex functions
机译:
探索性为凸函数分布
作者:
Sébastien Bubeck
;
Ronen Eldan
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第1期
关键词:
Convex function;
Hypothesis testing;
Convexity;
14.
Sample complexity of the distinct elements problem
机译:
样品不同元素的复杂性问题
作者:
Yihong Wu
;
Pengkun Yang
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第1期
关键词:
Orthogonal polynomials;
sample complexity;
DistinctSample SizeNonparametric Statistics;
15.
Optimal Kullback-Leibler aggregation in mixture density estimation by maximum likelihood
机译:
最优Kullback-Leibler聚合混合物密度由最大似然估计
作者:
Arnak S. Dalalyan
;
Mehdi Sebbar
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第1期
关键词:
maximum likelihood estimation;
inequalities;
maximum likelihoodweight vectorscompatibility conditionagglomerationInformation retrieval systems-Teletext and videotex;
16.
Near-optimality of linear recovery from indirect observations
机译:
从间接Near-optimality线性复苏观察
作者:
Anatoli Juditsky
;
Arkadi Nemirovski
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第2期
关键词:
Linear;
minimax estimation;
Unit ballsystem recoveryParameter estimation;
17.
The Le Cam distance between density estimation, Poisson processes and Gaussian white noise
机译:
Le凸轮密度估计之间的距离,泊松过程和高斯白噪声
作者:
Kolyan Ray
;
Johannes Schmidt-Hieber
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第2期
关键词:
Asymptotically equivalent;
DISTANCE;
Sample SizePoisson processGaussian white noiseunit intervalparameter space methods;
18.
Estimating graph parameters with random walks
机译:
估计图参数与随机漫步
作者:
Anna Ben-Hamou
;
Roberto I. Oliveira
;
Yuval Peres
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第4期
关键词:
algorithms;
Random walk;
Relaxation timetrajectoryvertex headMIXING TIME;
19.
Partial recovery bounds for clustering with the relaxed K-means
机译:
聚类的边界部分恢复放松的k - means
作者:
Christophe Giraud
;
Nicolas Verzelen
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第4期
关键词:
Cluster Analysis;
block models;
Bound;
20.
Multiscale sparse microcanonical models
机译:
多尺度稀疏microcanonical模型
作者:
Joan Bruna
;
Stéphane Mallat
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第4期
关键词:
Energy sources;
Converge;
Non-GaussianGaussian processesdescentJacobianwaveletstexturebroadcastingCloning Vectorstexture synthesisMaximum entropy;
21.
Group synchronization on grids
机译:
集团同步电网
作者:
Emmanuel Abbe
;
Laurent Massoulié
;
Andrea MontanariAllan SlyNikhil Srivastava
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2018年第4期
关键词:
vertex head;
action group;
computer vision;
22.
Aggregating estimates by convex optimization
机译:
通过凸优化聚合估计值
作者:
Anatoli Juditsky
;
Arkadi Nemirovski
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2022年第2期
关键词:
Statistical aggregation;
adaptive nonparametric estimation;
estimation over unions of convex sets.;
23.
AdaBoost and robust one-bit compressed sensing
机译:
AdaBoost 和强大的 1 位压缩检测
作者:
Geoffrey Chinot
;
Felix Kuchelmeister
;
Matthias L?fflerSara van de Geer
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2022年第2期
关键词:
AdaBoost;
overparameterization;
classification;
one-bit compressed sensing;
sparsity.;
24.
Sharp local minimax rates for goodness-of-fit testing in multivariate binomial and Poisson families and in multinomials
机译:
在多元二项式和泊松族以及多项式中进行拟合优度检验的局部极小最大值率
作者:
Julien Chhor
;
Alexandra Carpentier
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2022年第2期
关键词:
Minimax identity testing;
goodness-of-fit testing;
multinomial distributions;
multivariate poisson families;
locality.;
25.
The smoothed complexity of Frank-Wolfe methods via conditioning of random matrices and polytopes
机译:
通过调节随机矩阵和多面体的 Frank-Wolfe 方法的平滑复杂性
作者:
Luis Rademacher
;
Chang Shu
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2022年第4期
26.
Non-backtracking spectra of weighted inhomogeneous random graphs
机译:
加权非均匀随机图的非回溯谱
作者:
Ludovic Stephan
;
Laurent Massoulié
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2022年第4期
关键词:
Random graphs;
community detection;
non-backtracking matrix;
27.
Distributed function estimation: Adaptation using minimal communication
机译:
分布式函数估计:使用最小通信进行适应
作者:
Botond Szabó
;
Harry van Zanten
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2022年第4期
28.
Tensor denoising with trend filtering
机译:
使用趋势过滤进行张量去噪
作者:
Francesco Ortelli
;
Sara van de Geer
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2021年第2期
29.
Deep learning architectures for nonlinear operator functions and nonlinear inverse problems
机译:
Deep learning architectures for nonlinear operator functions and nonlinear inverse problems
作者:
Maarten V. de Hoop
;
Matti Lassas
;
Christopher A. Wong
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2021年第2期
30.
Distribution-free robust linear regression
机译:
无分布鲁棒线性回归
作者:
Jaouad Mourtada
;
Tomas Va?kevi?ius
;
Nikita Zhivotovskiy
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2021年第4期
关键词:
Least squares;
random design linear regression;
robust estimation;
improper learning;
median-of-means tournaments;
31.
Optimal low-degree hardness of maximum independent set
机译:
最大独立设置的最佳低度硬度
作者:
Alexander S.Wein
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2021年第4期
32.
Randomly initialized EM algorithm for two-component Gaussian mixture achieves near optimality in O(√n) iterations
机译:
双分量高斯混合物的随机初始化EM算法在O(√n)迭代中实现了接近最优
作者:
Yihong Wu
;
Harrison H. Zhou
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2021年第4期
33.
Structural adaptation in the density model
机译:
密度模型中的结构适应
作者:
Oleg V. Lepski
;
Gilles Rebelles
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第4期
34.
Detecting a botnet in a network
机译:
检测网络中的僵尸网络
作者:
Gianmarco Bet
;
Kay Bogerd
;
Rui M. CastroRemco van der Hofstad
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第4期
35.
The all-or-nothing phenomenon in sparse linear regression
机译:
稀疏线性回归中的全有或全无现象
作者:
Galen Reeves
;
Jiaming Xu
;
Ilias Zadik
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2020年第4期
36.
Deconvolution for some singular density errors via a combinatorial median of means approach
机译:
Deconvolution for some singular density errors via a combinatorial median of means approach
作者:
Clément Marteau
;
Mathieu Sart
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2023年第2期
关键词:
Density deconvolution;
combinatorial method;
shape constraints;
37.
Phase transitions for support recovery under local differential privacy
机译:
Phase transitions for support recovery under local differential privacy
作者:
Cristina Butucea
;
Amandine Dubois
;
Adrien Saumard
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2023年第2期
关键词:
Local differential privacy;
minimax rates;
phase transition;
support recovery;
variable selection;
strong log-concavity;
38.
Adversarial examples in random neural networks with general activations
机译:
Adversarial examples in random neural networks with general activations
作者:
Andrea Montanari
;
Yuchen Wu
期刊名称:
《Mathematical statistics and learning》
|
2023年第2期
关键词:
Adversarial example;
neural network;
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