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Granular Computing
>2021年第4期
Granular Computing
中文名称:粒度计算
ISSN:
2364-4966
出版周期:
Quarterly
发文量:101
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条结果
1.
Spatial and temporal reasoning with granular computing and three way formal concept analysis
机译:
颗粒计算的空间和时间推理及三方面正式概念分析
作者:
Angelo Gaeta
;
Vincenzo Loia
;
Francesco Orciuoli
;
Mimmo Parente
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Time-based granulation;
Formal concept analysis;
Three-way decisions;
2.
Generalized intuitionistic fuzzy aggregation operators based on confidence levels for group decision making
机译:
基于集团决策的置信水平的广义直觉模糊聚合运营商
作者:
K. Rahman
;
S. Ayub
;
S. Abdullah
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
CIFEHA operator;
CIFEHG operator;
GCIFEHA operator;
GCIFEHG operator;
MAGDM problem;
3.
Interpretation of exact solution for fuzzy fractional non-homogeneous differential equation under the Riemann-Liouville sense and its application on the inventory management control problem
机译:
黎曼 - 荔尔维尔感应下对模糊分数非均匀微分方程的精确解的解释及其对库存管理控制问题的应用
作者:
Mostafijur Rahaman
;
Sankar Prasad Mondal
;
Shariful Alam
;
Najeeb Alam Khan
;
Amiya Biswas
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Riemann-Liouville differentiability;
Fractional differential equation;
Laplace transformation;
Deterioration;
H differentiability;
EPQ model;
4.
Pythagorean fuzzy Schweizer and Sklar power aggregation operators for solving multi-attribute decision-making problems
机译:
毕达哥兰模糊Schweizer和Sklar Power聚合运营商,用于解决多属性决策问题
作者:
Animesh Biswas
;
Nayana Deb
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Pythagorean fuzzy numbers;
Multi-attribute decision making;
Schweizer and Sklar operations;
Power aggregation operators;
5.
Development of a new trapezoidal fuzzy AHP-TOPSIS hybrid approach for manufacturing firm performance measurement
机译:
开发新型梯形模糊AHP-Topsis混合方法,用于制造企业性能测量
作者:
Yusuf Tansel Ic
;
Mustafa Yurdakul
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Performance measurement;
Manufacturing firms;
Trapezoidal fuzzy numbers;
Fuzzy analytic hierarchy process (AHP);
Technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS);
6.
Multi-criteria decision making based on ranking of neutrosophic trapezoidal fuzzy numbers
机译:
基于中性学梯形模糊数排名的多标准决策
作者:
M. Suresh
;
K. Arun Prakash
;
S. Vengataasalam
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Neutrosophic fuzzy set;
Neutrosophic trapezoidal fuzzy number;
Neutrosophic triangular fuzzy number;
Ranking of neutrosophic trapezoidal fuzzy number;
Centroid of an neutrosophic fuzzy number;
7.
Numerical solution of two-dimensional nonlinear fuzzy delay integral equations via iterative method and trapezoidal quadrature rule
机译:
二维非线性模糊延迟积分方程的数值解,迭代方法和梯形正交规则
作者:
Hajar Nouriani
;
Reza Ezzati
;
Atiyeh Mashhadi Gholam
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Two-dimensional nonlinear fuzzy delay integral equations;
Iterative method;
Trapezoidal quadrature rule;
8.
Induced generalized pythagorean fuzzy aggregation operators and their application based on t-norm and t-conorm
机译:
基于T-NARM和T-Conorm的诱发概括的毕达哥拉斯模糊聚集经营者及其应用
作者:
K. Rahman
;
S. Abdullah
;
F. Hussain
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
I-PFEOWG operator;
I-PFEHG operator;
I-GPFEOWG operator;
I-GPFEHG operator;
9.
A novel intuitionistic Renyi's-Tsallis discriminant information measure and its applications in decision-making
机译:
一种新型直观的仁义 - Tsallis判别信息措施及其在决策中的应用
作者:
Ratika Kadian
;
Satish Kumar
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Divergence measure;
Intuitionistic fuzzy set (IFS);
Tsallis entropy;
Convex function;
Jensen inequality;
Pattern recognition;
10.
Multi-criteria decision making problem for evaluating ERP system using entropy weighting approach and q-rung orthopair fuzzy TODIM
机译:
使用熵权逼近评估ERP系统的多标准决策和Q-RONG Orthopair模糊Todim
作者:
Vikas Arya
;
Satish Kumar
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
q-Rung orthopair fuzzy set;
Entropy;
MCDM;
TODIM;
11.
Discretized sequential pattern mining for behaviour classification
机译:
行为分类的离散顺序模式挖掘
作者:
Scott Buffett
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Behavioural analysis;
Sequential pattern mining;
Sequence classification;
Time series;
Discretization;
12.
Projected decision background based on q-rung orthopair triangular fuzzy aggregation operators
机译:
基于Q-rsg orthopair三角模糊聚合运算符的预定的决策背景
作者:
Aliya Fahmi
;
Muhammad Aslam
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Triangular fuzzy number;
q-ROTFNs;
q-ROTNF data aggregation operators;
MCDM;
13.
Extension of Einstein geometric operators to multi-attribute decision making under q-rung orthopair fuzzy information
机译:
Einstein几何运算符的扩展到Q-rsg orthopair模糊信息下的多属性决策
作者:
Muhammad Akram
;
Gulfam Shahzadi
;
Xindong Peng
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Einstein operators;
q-rung orthopair fuzzy numbers;
Geometric operators;
Generalized weighted geometric operators;
14.
Rough approximation models via graphs based on neighborhood systems
机译:
通过基于邻域系统的图形粗略近似模型
作者:
Abd El Fattah El Atik
;
Ashraf Nawar
;
Mohammed Atef
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Neighborhood system;
Rough sets;
Lower approximations;
Upper approximations;
Graphs;
j-Accuracy measure;
15.
A pythagorean fuzzy algorithm embedded with a new correlation measure and its application in diagnostic processes
机译:
嵌入具有新相关性度量的毕达哥拉斯模糊算法及其在诊断过程中的应用
作者:
Paul Augustine Ejegwa
;
Idoko Charles Onyeke
;
Victoria Adah
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Algorithmic approach;
Correlation coefficient measure;
Medical diagnosis;
Intuitionistic fuzzy set;
Pythagorean fuzzy set;
16.
Multiattribute group decision making based on interval-valued neutrosophic N-soft sets
机译:
基于间隔估值的中性学N软套的多特征组决策
作者:
Jianbo Liu
;
Ziyue Chen
;
Yanan Chen
;
Yanyan Zhang
;
Chenwei Li
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Neutrosophic soft sets;
N-soft sets;
IVNNSSs;
Extend relations;
Multiattribute group decision making;
17.
A hybrid decision-making model under q-rung orthopair fuzzy Yager aggregation operators
机译:
Q-rsg orthopair模糊yager聚合运算符下的混合决策模型
作者:
Muhammad Akram
;
Gulfam Shahzadi
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
q-Rung orthopair fuzzy numbers;
Yager operators;
Arithmetic;
Geometric;
MADM problems;
18.
Noise-resistant fuzzy clustering algorithm
机译:
抗噪声模糊聚类算法
作者:
S. Askari
期刊名称:
《Granular Computing》
|
2021年第4期
关键词:
Fuzzy C-means (FCM);
Fuzzy clustering;
Outlier;
Noise;
Possibilistic C-means (PCM);
Possibilistic fuzzy C-means (PFCM);
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