掌桥科研
一站式科研服务平台
科技查新
收录引用
专题文献检索
外文数据库(机构版)
更多产品
首页
成为会员
我要充值
退出
我的积分:
中文会员
开通
中文文献批量获取
外文会员
开通
外文文献批量获取
我的订单
会员中心
我的包量
我的余额
登录/注册
文献导航
中文期刊
>
中文会议
>
中文学位
>
中国专利
>
外文期刊
>
外文会议
>
外文学位
>
外国专利
>
外文OA文献
>
外文科技报告
>
中文图书
>
外文图书
>
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
工业技术
基础科学
医药卫生
农业科学
教科文艺
经济财政
社会科学
哲学政法
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
自然科学总论
数学、物理、化学、力学
天文学、地球科学
生物科技
医学、药学、卫生
航空航天、军事
农林牧渔
机械、仪表工业
化工、能源
冶金矿业
电子学、通信
计算机、自动化
土木、建筑、水利
交通运输
轻工业技术
材料科学
电工技术
一般工业技术
环境科学、安全科学
图书馆学、情报学
社会科学
其他
美国国防部AD报告
美国能源部DE报告
美国航空航天局NASA报告
美国商务部PB报告
外军国防科技报告
美国国防部
美国参联会主席指示
美国海军
美国空军
美国陆军
美国海军陆战队
美国国防技术信息中心(DTIC)
美军标
美国航空航天局(NASA)
战略与国际研究中心
美国国土安全数字图书馆
美国科学研究出版社
兰德公司
美国政府问责局
香港科技大学图书馆
美国海军研究生院图书馆
OALIB数据库
在线学术档案数据库
数字空间系统
剑桥大学机构知识库
欧洲核子研究中心机构库
美国密西根大学论文库
美国政府出版局(GPO)
加利福尼亚大学数字图书馆
美国国家学术出版社
美国国防大学出版社
美国能源部文献库
美国国防高级研究计划局
美国陆军协会
美国陆军研究实验室
英国空军
美国国家科学基金会
美国战略与国际研究中心-导弹威胁网
美国科学与国际安全研究所
法国国际关系战略研究院
法国国际关系研究所
国际宇航联合会
美国防务日报
国会研究处
美国海运司令部
北约
盟军快速反应部队
北约浅水行动卓越中心
北约盟军地面部队司令部
北约通信信息局
北约稳定政策卓越中心
美国国会研究服务处
美国国防预算办公室
美国陆军技术手册
一般OA
科技期刊论文
科技会议论文
图书
科技报告
科技专著
标准
其它
美国卫生研究院文献
分子生物学
神经科学
药学
外科
临床神经病学
肿瘤学
细胞生物学
遗传学
公共卫生&环境&职业病
应用微生物学
全科医学
免疫学
动物学
精神病学
兽医学
心血管
放射&核医学&医学影像学
儿科
医学进展
微生物学
护理学
生物学
牙科&口腔外科
毒理学
生理学
医院管理
妇产科学
病理学
生化技术
胃肠&肝脏病学
运动科学
心理学
营养学
血液学
泌尿科学&肾病学
生物医学工程
感染病
生物物理学
矫形
外周血管病
药物化学
皮肤病学
康复学
眼科学
行为科学
呼吸学
进化生物学
老年医学
耳鼻喉科学
发育生物学
寄生虫学
病毒学
医学实验室检查技术
生殖生物学
风湿病学
麻醉学
危重病护理
生物材料
移植
医学情报
其他学科
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
人类生活必需品
作业;运输
化学;冶金
纺织;造纸
固定建筑物
机械工程;照明;加热;武器;爆破
物理
电学
马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
文化、科学、教育、体育
语言、文字
文学
艺术
历史、地理
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
生物科学
医药、卫生
农业科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
综合性图书
主题
主题
题名
作者
关键词
摘要
高级搜索 >
外文期刊
外文会议
外文学位
外国专利
外文图书
外文OA文献
中文期刊
中文会议
中文学位
中国专利
中文图书
外文科技报告
清除
历史搜索
清空历史
首页
>
外文会议
>
International conference on text, speech, and dialogue
International conference on text, speech, and dialogue
召开年:
2019
召开地:
Ljubljana(SI)
出版时间:
-
会议文集:
-
会议论文
热门论文
全部论文
全选(
0
)
清除
导出
1.
Natural Language Analysis to Detect Parkinson's Disease
机译:
用自然语言分析检测帕金森氏病
作者:
P. A. Perez-Toro
;
J. C. Vasquez-Correa
;
M. Strauss
;
J. R. Orozco-Arroyave
;
E. Noeth
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Parkinson's disease;
Natural language processing;
Text processing;
Language analysis;
Classification;
2.
Using Auto-Encoder BiLSTM Neural Network for Czech Grapheme-to-Phoneme Conversion
机译:
使用自动编码器BiLSTM神经网络进行捷克音素到音素的转换
作者:
Marketa Juzova
;
Jakub Vit
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Grapheme-to-phoneme;
Sequence-to-sequence;
Neural networks;
Encoder-decoder model;
Czech phonetic transcription;
3.
The FRENK Datasets of Socially Unacceptable Discourse in Slovene and English
机译:
斯洛文尼亚语和英语中的社会不可接受话语的FRENK数据集
作者:
Nikola Ljubesic
;
Darja Fiser
;
Tomaz Erjavec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Socially unacceptable discourse;
Slovene language;
English language;
Manually annotated dataset;
4.
KAS-term: Extracting Slovene Terms from Doctoral Theses via Supervised Machine Learning
机译:
KAS术语:通过监督机器学习从博士论文中提取斯洛文尼亚术语
作者:
Nikola Ljubesic
;
Darja Fiser
;
Tomaz Erjavec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Terminology extraction;
Supervised machine learning;
Slovene language;
5.
A Self-organizing Feature Map for Arabic Word Extraction
机译:
自组织特征图用于阿拉伯语单词提取
作者:
Hassina Bouressace
;
Janos Csirik
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Handwriting documents;
Word segmentation;
Neural network;
Connected components;
6.
Czech Text Processing with Contextual Embeddings: POS Tagging, Lemmatization, Parsing and NER
机译:
带有上下文嵌入的捷克文本处理:POS标记,词法化,解析和NER
作者:
Milan Straka
;
Jana Strakova
;
Jan Hajic
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Contextualized embeddings;
BERT;
Flair;
POS tagging;
Lemmatization;
Dependency parsing;
Named entity recognition;
Czech;
7.
On GDPR Compliance of Companies' Privacy Policies
机译:
关于公司隐私政策对GDPR的遵守
作者:
Nicolas M. Mueller
;
Daniel Kowatsch
;
Pascal Debus
;
Donika Mirdita
;
Konstantin Boettinger
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
GDPR data set;
GDPR compliance;
Natural language processing;
8.
A Semi-automatic Structure Learning Method for Language Modeling
机译:
用于语言建模的半自动结构学习方法
作者:
Vitor Pera
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Language modeling;
Structure learning;
Class-dependent N-grarn;
9.
Coreference in English OntoNotes: Properties and Genre Differences
机译:
英文共指OntoNotes:属性和体裁差异
作者:
Berfin Aktas
;
Tatjana Scheffler
;
Manfred Stede
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Ontonotes;
Coreference;
Genre;
Spoken;
Written;
10.
The TransBank Aligner: Cross-Sentence Alignment with Deep Neural Networks
机译:
TransBank Aligner:与深度神经网络的跨句对齐
作者:
Ahmad Aghaebrahimian
;
Michael Ustaszewski
;
Andy Stauder
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Sentence alignment;
Parallel corpora;
Deep neural network;
11.
Exploiting Large Unlabeled Data in Automatic Evaluation of Coherence in Czech
机译:
在捷克语的自动评估中,利用大量未标记的数据
作者:
Michal Novak
;
Jiri Mirovsky
;
Katerina Rysova
;
Magdalena Rysova
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Text coherence;
Automated essay scoring;
Machine learning;
Large data;
12.
Examining Structure of Word Embeddings with PCA
机译:
用PCA检验词嵌入的结构
作者:
Tomas Musil
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Word embeddings;
Part of speech;
Sentiment analysis;
13.
Semantic Structure of Russian Prepositional Constructions
机译:
俄语介词结构的语义结构
作者:
Victor Zakharov
;
Irina Azarova
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Russian prepositional constructions;
Preposition meaning;
Corpus statistics;
Locative constructions;
Temporal constructions;
Semantic rubrics;
14.
Explicit and Implicit Discourse Relations in the Prague Discourse Treebank
机译:
布拉格话语树库中的显式和隐式话语关系
作者:
Sarka Zikanova
;
Jiri Mirovsky
;
Pavlina Synkova
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Implicit discourse relations;
Text genre;
Negation;
15.
On Practical Aspects of Multi-condition Training Based on Augmentation for Reverberation-/Noise-Robust Speech Recognition
机译:
基于增强的混响/噪声稳健语音识别多条件训练的实践方面
作者:
Jiri Malek
;
Jindrich Zdansky
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Multi-condition training;
Data augmentation;
Noisy speech recognition;
Far speech recognition;
16.
Evaluation of Synthetic Speech by GMM-Based Continuous Detection of Emotional States
机译:
基于GMM的情绪状态连续检测对合成语音的评估
作者:
Jiri Pribil
;
Anna Pribilova
;
Jindrich Matousek
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
GMM classification;
Statistical analysis;
Synthetic speech evaluation;
Text-to-speech system;
17.
Deep Representation Learning for Orca Call Type Classification
机译:
Orca呼叫类型分类的深度表示学习
作者:
Christian Bergler
;
Manuel Schmitt
;
Rachael Xi Cheng
;
Hendxik Schroeter
;
Andreas Maier
;
Volker Barth
;
Michael Weber
;
Elmar Noeth
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Classification;
Representation learning;
Bioacoustics;
Orca;
Killer whale;
Call type;
18.
On Using Stateful LSTM Networks for Key-Phrase Detection
机译:
关于使用状态LSTM网络进行关键短语检测
作者:
Martin Bulin
;
Lubos Smidl
;
Jan Svec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
LSTM;
Stateful;
Context modeling;
Key-phrase detection;
ASR;
19.
Consonant-to-Vowel/Vowel-to-Consonant Transitions to Analyze the Speech of Cochlear Implant Users
机译:
辅音到辅音/辅音到辅音的转换以分析人工耳蜗使用者的语音
作者:
T. Arias-Vergara
;
J. R. Orozco-Arroyave
;
S. Gollwitzer
;
M. Schuster
;
E. Noeth
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Hearing loss;
Acoustic analysis;
Automatic classification;
Cochlear implant;
20.
Czech Speech Synthesis with Generative Neural Vocoder
机译:
带有生成神经声码器的捷克语音合成
作者:
Jakub Vit
;
Zdenek Hanzlicek
;
Jindrich Matousek
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech synthesis;
LSTM-based speech synthesis;
WaveRNN;
Neural vocoder;
Unit selection;
21.
Linguistic Resources Construction: Towards Disfluency Processing in Spontaneous Tunisian Dialect Speech
机译:
语言资源建设:突尼斯方言语音中的流利处理
作者:
Emna Boughario
;
Younes Bahou
;
Lamia Hadrich Bleguith
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Tunisian Dialect;
Linguistic resources;
Corpus;
Annotation tool;
Disfluency processing;
22.
Comparing Front-End Enhancement Techniques and Multiconditioned Training for Robust Automatic Speech Recognition
机译:
比较前端增强技术和多条件训练的鲁棒性自动语音识别
作者:
Meet H. Soni
;
Sorial Joshi
;
Ashish Panda
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech recognition;
Noise robustness;
Front-end processing;
Multiconditioned training;
23.
Label-Driven Time-Frequency Masking for Robust Speech Command Recognition
机译:
标签驱动的时频屏蔽,可实现可靠的语音命令识别
作者:
Meet Soni
;
Imran Sheikh
;
Sunil Kumar Kopparapu
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Robust speech recognition;
Time-frequency masking;
Label driven masking;
24.
A Comparison of Hybrid and End-to-End Models for Syllable Recognition
机译:
音节识别的混合模型与端到端模型的比较
作者:
Sebastian P. Bayerl
;
Korbinian Riedhammer
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech recognition;
Language model;
CTC;
End-2-End;
Syllables;
25.
LSTM-Based Speech Segmentation for TTS Synthesis
机译:
基于LSTM的语音分割,用于TTS合成
作者:
Zdenek Hanzlicek
;
Jakub Vit
;
Daniel Tihelka
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech segmentation;
Speech synthesis;
LSTM neural networks;
26.
Spoken Language Identification Using Language Bottleneck Features
机译:
使用语言瓶颈功能进行口语识别
作者:
Malo Grisard
;
Petr Motlicek
;
Wissem Allouchi
;
Michael Baeriswyl
;
Alexandras Lazaridis
;
Qingran Zhan
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Bottleneck features;
Language identification;
Language targets;
Deep Neural Network;
27.
Question-Answering Dialog System for Large Audiovisual Archives
机译:
大型视听档案的答疑对话系统
作者:
Adam Chylek
;
Lubos Smidl
;
Jan Svec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Knowledge base generation;
Natural language processing;
Question answering;
Dialog system;
28.
Crowd-Sourced Collection of Task-Oriented Human-Human Dialogues in a Multi-domain Scenario
机译:
在多域场景中以人群为中心的面向任务的人与人对话集合
作者:
Norbert Braunschweiler
;
Panagiotis Papadakos
;
Margarita Kotti
;
Yannis Marketakis
;
Yannis Tzitzikas
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Dialogue collection;
Crowd-sourcing;
Wizard-of-Oz;
End-to-end;
Exploratory search;
Dialogue systems;
29.
Multiword Expressions and Idiomaticity: How Much of the Sailing Has Been Plain?
机译:
多词表达和惯用语:多少航行简单?
作者:
Aline Villavicencio
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
30.
Preface
机译:
前言
作者:
Kamil Ekstein
;
Miloslav Konopik
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
31.
Mitigating Gender Bias in Morphologically Rich Languages
机译:
减轻形态丰富的语言中的性别偏见
作者:
Ryan Cotterell
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
32.
Adversarial Attacks on ML Systems
机译:
机器学习系统的对抗性攻击
作者:
Bhiksha Rai
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
33.
Speech Processing and Prosody
机译:
语音处理与韵律
作者:
Denis Jouvet
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Prosody;
Speech processing;
Prosodic features;
Fundamental frequency;
34.
Using a Database of Multiword Expressions in Dependency Parsing
机译:
在依赖关系分析中使用多字表达式数据库
作者:
Tomas Jelinek
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Multiword expressions;
Dependency parsing;
MWE database;
35.
Explicit Discourse Argument Extraction for German
机译:
德语的显式话语参数提取
作者:
Peter Bourgonje
;
Manfred Stede
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Discourse processing;
Shallow discourse parsing;
Discourse argument extraction;
36.
Consonance as a Stylistic Feature for Authorship Attribution of Historical Texts
机译:
辅音作为历史文本著作权归属的文体特征
作者:
Lubomir Ivanov
;
Brandon Neilsen
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Consonance;
Authorship attribution;
Machine learning;
Prosody;
37.
Bidirectional LSTM Tagger for Latvian Grammatical Error Detection
机译:
用于拉脱维亚语法错误检测的双向LSTM Tagger
作者:
Daiga Deksne
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Grammar errors;
Neural network;
Word embeddings;
38.
Methods for Assessing Theme Adherence in Student Thesis
机译:
评估学生论文主题依从性的方法
作者:
Mikhail Tikhomirov
;
Natalia Loukachevitch
;
Boris Dobrov
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Thesis assessment;
Embeddings;
Topic modeling;
Cosine similarity;
Ontology;
39.
A Self-organizing Feature Map for Arabic Word Extraction
机译:
用于阿拉伯语单词提取的自组织特征图
作者:
Hassina Bouressace
;
Janos Csirik
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Handwriting documents;
Word segmentation;
Neural network;
Connected components;
40.
Czech Speech Synthesis with Generative Neural Vocoder
机译:
捷克语音合成具有生成神经探测器
作者:
Jakub Vit
;
Zdenek Hanzlicek
;
Jindrich Matousek
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech synthesis;
LSTM-based speech synthesis;
WaveRNN;
Neural vocoder;
Unit selection;
41.
A Semi-automatic Structure Learning Method for Language Modeling
机译:
一种用于语言建模的半自动结构学习方法
作者:
Vitor Pera
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Language modeling;
Structure learning;
Class-dependent N-grarn;
42.
On Practical Aspects of Multi-condition Training Based on Augmentation for Reverberation-/Noise-Robust Speech Recognition
机译:
基于增强的混响/噪声强大语音识别的多条件培训的实践方面
作者:
Jiri Malek
;
Jindrich Zdansky
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Multi-condition training;
Data augmentation;
Noisy speech recognition;
Far speech recognition;
43.
Using Auto-Encoder BiLSTM Neural Network for Czech Grapheme-to-Phoneme Conversion
机译:
使用自动编码器Bilstm神经网络,用于捷克图案到 - 音素转换
作者:
Marketa Juzova
;
Jakub Vit
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Grapheme-to-phoneme;
Sequence-to-sequence;
Neural networks;
Encoder-decoder model;
Czech phonetic transcription;
44.
Exploiting Large Unlabeled Data in Automatic Evaluation of Coherence in Czech
机译:
利用大型未标记数据在捷克语的自动评估中
作者:
Michal Novak
;
Jiri Mirovsky
;
Katerina Rysova
;
Magdalena Rysova
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Text coherence;
Automated essay scoring;
Machine learning;
Large data;
45.
Evaluation of Synthetic Speech by GMM-Based Continuous Detection of Emotional States
机译:
基于GMM的情绪状态的基于GMM的连续检测综合语评估
作者:
Jiri Pribil
;
Anna Pribilova
;
Jindrich Matousek
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
GMM classification;
Statistical analysis;
Synthetic speech evaluation;
Text-to-speech system;
46.
A Comparison of Hybrid and End-to-End Models for Syllable Recognition
机译:
混合和端到端模型进行音节识别的比较
作者:
Sebastian P. Bayerl
;
Korbinian Riedhammer
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech recognition;
Language model;
CTC;
End-2-End;
Syllables;
47.
Coreference in English OntoNotes: Properties and Genre Differences
机译:
英语Ontonotes中的Coreferences:属性和类型差异
作者:
Berfin Aktas
;
Tatjana Scheffler
;
Manfred Stede
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Ontonotes;
Coreference;
Genre;
Spoken;
Written;
48.
Preface
机译:
前言
作者:
Kamil Ekstein
;
Miloslav Konopik
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
49.
Adversarial Attacks on ML Systems
机译:
对ML系统的对抗攻击
作者:
Bhiksha Rai
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
50.
Multiword Expressions and Idiomaticity: How Much of the Sailing Has Been Plain?
机译:
多个词表达式和惯用性:帆船多少普通?
作者:
Aline Villavicencio
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
51.
On GDPR Compliance of Companies' Privacy Policies
机译:
关于公司隐私政策的GDPR合规性
作者:
Nicolas M. Mueller
;
Daniel Kowatsch
;
Pascal Debus
;
Donika Mirdita
;
Konstantin Boettinger
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
GDPR data set;
GDPR compliance;
Natural language processing;
52.
Examining Structure of Word Embeddings with PCA
机译:
用PCA检查Word Embeddings的结构
作者:
Tomas Musil
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Word embeddings;
Part of speech;
Sentiment analysis;
53.
Bidirectional LSTM Tagger for Latvian Grammatical Error Detection
机译:
双向LSTM标签用于拉脱维亚语法错误检测
作者:
Daiga Deksne
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Grammar errors;
Neural network;
Word embeddings;
54.
Deep Representation Learning for Orca Call Type Classification
机译:
ORCA呼叫类型分类的深度代表学习
作者:
Christian Bergler
;
Manuel Schmitt
;
Rachael Xi Cheng
;
Hendxik Schroeter
;
Andreas Maier
;
Volker Barth
;
Michael Weber
;
Elmar Noeth
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Classification;
Representation learning;
Bioacoustics;
Orca;
Killer whale;
Call type;
55.
Comparing Front-End Enhancement Techniques and Multiconditioned Training for Robust Automatic Speech Recognition
机译:
比较前端增强技术和鲁棒自动语音识别的多种情况训练
作者:
Meet H. Soni
;
Sorial Joshi
;
Ashish Panda
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech recognition;
Noise robustness;
Front-end processing;
Multiconditioned training;
56.
Speech Processing and Prosody
机译:
语音处理和韵律
作者:
Denis Jouvet
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Prosody;
Speech processing;
Prosodic features;
Fundamental frequency;
57.
Methods for Assessing Theme Adherence in Student Thesis
机译:
评估学生论文主题依从性的方法
作者:
Mikhail Tikhomirov
;
Natalia Loukachevitch
;
Boris Dobrov
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Thesis assessment;
Embeddings;
Topic modeling;
Cosine similarity;
Ontology;
58.
Crowd-Sourced Collection of Task-Oriented Human-Human Dialogues in a Multi-domain Scenario
机译:
在多域情景中,人群面向的人体人体对话的人群集合
作者:
Norbert Braunschweiler
;
Panagiotis Papadakos
;
Margarita Kotti
;
Yannis Marketakis
;
Yannis Tzitzikas
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Dialogue collection;
Crowd-sourcing;
Wizard-of-Oz;
End-to-end;
Exploratory search;
Dialogue systems;
59.
Spoken Language Identification Using Language Bottleneck Features
机译:
使用语言瓶颈特征的口语语言识别
作者:
Malo Grisard
;
Petr Motlicek
;
Wissem Allouchi
;
Michael Baeriswyl
;
Alexandras Lazaridis
;
Qingran Zhan
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Bottleneck features;
Language identification;
Language targets;
Deep Neural Network;
60.
Semantic Structure of Russian Prepositional Constructions
机译:
俄罗斯介词结构的语义结构
作者:
Victor Zakharov
;
Irina Azarova
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Russian prepositional constructions;
Preposition meaning;
Corpus statistics;
Locative constructions;
Temporal constructions;
Semantic rubrics;
61.
Czech Text Processing with Contextual Embeddings: POS Tagging, Lemmatization, Parsing and NER
机译:
捷克语文本处理中上下文嵌入式:POS标记,lemmatization,解析和单
作者:
Milan Straka
;
Jana Strakova
;
Jan Hajic
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Contextualized embeddings;
BERT;
Flair;
POS tagging;
Lemmatization;
Dependency parsing;
Named entity recognition;
Czech;
62.
Question-Answering Dialog System for Large Audiovisual Archives
机译:
大型视听档案的问答对话框系统
作者:
Adam Chylek
;
Lubos Smidl
;
Jan Svec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Knowledge base generation;
Natural language processing;
Question answering;
Dialog system;
63.
Consonance as a Stylistic Feature for Authorship Attribution of Historical Texts
机译:
作为历史文本的作者归属的一个风格特征
作者:
Lubomir Ivanov
;
Brandon Neilsen
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Consonance;
Authorship attribution;
Machine learning;
Prosody;
64.
On Using Stateful LSTM Networks for Key-Phrase Detection
机译:
使用有状态LSTM网络进行关键短语检测
作者:
Martin Bulin
;
Lubos Smidl
;
Jan Svec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
LSTM;
Stateful;
Context modeling;
Key-phrase detection;
ASR;
65.
Using a Database of Multiword Expressions in Dependency Parsing
机译:
使用依赖性解析中的多字级数据库
作者:
Tomas Jelinek
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Multiword expressions;
Dependency parsing;
MWE database;
66.
Linguistic Resources Construction: Towards Disfluency Processing in Spontaneous Tunisian Dialect Speech
机译:
语言资源建设:走向自发突尼斯方言语言的失风处理
作者:
Emna Boughario
;
Younes Bahou
;
Lamia Hadrich Bleguith
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Tunisian Dialect;
Linguistic resources;
Corpus;
Annotation tool;
Disfluency processing;
67.
Mitigating Gender Bias in Morphologically Rich Languages
机译:
在形态上丰富的语言缓解性别偏见
作者:
Ryan Cotterell
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
68.
LSTM-Based Speech Segmentation for TTS Synthesis
机译:
基于LSTM的TTS综合语音分割
作者:
Zdenek Hanzlicek
;
Jakub Vit
;
Daniel Tihelka
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Speech segmentation;
Speech synthesis;
LSTM neural networks;
69.
The FRENK Datasets of Socially Unacceptable Discourse in Slovene and English
机译:
Slocene和英语的社会不可接受话语的Frenk数据集
作者:
Nikola Ljubesic
;
Darja Fiser
;
Tomaz Erjavec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Socially unacceptable discourse;
Slovene language;
English language;
Manually annotated dataset;
70.
Explicit Discourse Argument Extraction for German
机译:
德语的明确话语论证提取
作者:
Peter Bourgonje
;
Manfred Stede
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Discourse processing;
Shallow discourse parsing;
Discourse argument extraction;
71.
KAS-term: Extracting Slovene Terms from Doctoral Theses via Supervised Machine Learning
机译:
KAS-TERM:通过监督机器学习从博士论文中提取斯洛文术语
作者:
Nikola Ljubesic
;
Darja Fiser
;
Tomaz Erjavec
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Terminology extraction;
Supervised machine learning;
Slovene language;
72.
Natural Language Analysis to Detect Parkinson's Disease
机译:
自然语言分析检测帕金森病
作者:
P. A. Perez-Toro
;
J. C. Vasquez-Correa
;
M. Strauss
;
J. R. Orozco-Arroyave
;
E. Noeth
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Parkinson's disease;
Natural language processing;
Text processing;
Language analysis;
Classification;
73.
Explicit and Implicit Discourse Relations in the Prague Discourse Treebank
机译:
布拉格话语TreeBank中的明确和隐含的话语关系
作者:
Sarka Zikanova
;
Jiri Mirovsky
;
Pavlina Synkova
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Implicit discourse relations;
Text genre;
Negation;
74.
Consonant-to-Vowel/Vowel-to-Consonant Transitions to Analyze the Speech of Cochlear Implant Users
机译:
辅音到元音/元音与辅音过渡,分析耳蜗植入用户的演讲
作者:
T. Arias-Vergara
;
J. R. Orozco-Arroyave
;
S. Gollwitzer
;
M. Schuster
;
E. Noeth
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Hearing loss;
Acoustic analysis;
Automatic classification;
Cochlear implant;
75.
Label-Driven Time-Frequency Masking for Robust Speech Command Recognition
机译:
用于强大的语音命令识别的标签驱动的时频屏蔽
作者:
Meet Soni
;
Imran Sheikh
;
Sunil Kumar Kopparapu
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Robust speech recognition;
Time-frequency masking;
Label driven masking;
76.
The TransBank Aligner: Cross-Sentence Alignment with Deep Neural Networks
机译:
Transbank对齐器:与深神经网络的交叉句子对齐
作者:
Ahmad Aghaebrahimian
;
Michael Ustaszewski
;
Andy Stauder
会议名称:
《International conference on text, speech, and dialogue》
|
2019年
关键词:
Sentence alignment;
Parallel corpora;
Deep neural network;
意见反馈
回到顶部
回到首页