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外文会议
>
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
召开年:
2018
召开地:
Salt Lake City(US)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Demo2Vec: Reasoning Object Affordances from Online Videos
机译:
Demo2Vec:从在线视频中推理出对象客流
作者:
Kuan Fang
;
Te-Lin Wu
;
Daniel Yang
;
Silvio Savarese
;
Joseph J. Lim
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Videos;
Heating systems;
Feature extraction;
Robots;
Predictive models;
YouTube;
Decoding;
2.
Monocular 3D Pose and Shape Estimation of Multiple People in Natural Scenes: The Importance of Multiple Scene Constraints
机译:
自然场景中多人的单眼3D姿势和形状估计:多场景约束的重要性
作者:
Andrei Zanfir
;
Elisabeta Marinoiu
;
Cristian Sminchisescu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Solid modeling;
Shape;
Semantics;
Two dimensional displays;
Predictive models;
Sensors;
3.
3D Human Sensing, Action and Emotion Recognition in Robot Assisted Therapy of Children with Autism
机译:
孤独症儿童机器人辅助治疗中的3D人体感应,动作和情感识别
作者:
Elisabeta Marinoiu
;
Mihai Zanfir
;
Vlad Olaru
;
Cristian Sminchisescu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Medical treatment;
Autism;
Three-dimensional displays;
Videos;
Cameras;
Robot vision systems;
4.
Facial Expression Recognition by De-expression Residue Learning
机译:
去表达残基学习的面部表情识别
作者:
Huiyuan Yang
;
Umur Ciftci
;
Lijun Yin
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Face;
Generators;
Face recognition;
Databases;
Gallium nitride;
Training data;
Training;
5.
A Causal And-Or Graph Model for Visibility Fluent Reasoning in Tracking Interacting Objects
机译:
交互对象跟踪中可视性推理的因果图模型
作者:
Yuanlu Xu
;
Lei Qin
;
Xiaobai Liu
;
Jianwen Xie
;
Song-Chun Zhu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Videos;
Trajectory;
Cognition;
Video sequences;
Object tracking;
Grammar;
6.
Weakly Supervised Facial Action Unit Recognition Through Adversarial Training
机译:
通过对抗训练对面部动作单元识别进行监督不足
作者:
Guozhu Peng
;
Shangfei Wang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Gold;
Training;
Image recognition;
Face recognition;
Pain;
Supervised learning;
Muscles;
7.
Non-linear Temporal Subspace Representations for Activity Recognition
机译:
用于活动识别的非线性时间子空间表示
作者:
Anoop Cherian
;
Suvrit Sra
;
Stephen Gould
;
Richard Hartley
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Kernel;
Hilbert space;
Manifolds;
Computer vision;
Principal component analysis;
Optimization;
Feature extraction;
8.
Towards Pose Invariant Face Recognition in the Wild
机译:
走向野外姿势不变的人脸识别
作者:
Jian Zhao
;
Yu Cheng
;
Yan Xu
;
Lin Xiong
;
Jianshu Li
;
Fang Zhao
;
Karlekar Jayashree
;
Sugiri Pranata
;
Shengmei Shen
;
Junliang Xing
;
Shuicheng Yan
;
Jiashi Feng
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Face;
Face recognition;
Training;
Generators;
Gallium nitride;
Optimization;
Benchmark testing;
9.
Unifying Identification and Context Learning for Person Recognition
机译:
统一身份识别和上下文学习以实现人的识别
作者:
Qingqiu Huang
;
Yu Xiong
;
Dahua Lin
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Visualization;
Face;
Context modeling;
Task analysis;
Face recognition;
Motion pictures;
10.
Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training: Adversarial Data Augmentation in Human Pose Estimation
机译:
联合优化数据增强和网络培训:人体姿势估计中的对抗性数据增强
作者:
Xi Peng
;
Zhiqiang Tang
;
Fei Yang
;
Rogerio S. Feris
;
Dimitris Metaxas
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Training;
Pose estimation;
Generators;
Neural networks;
Task analysis;
Gallium nitride;
Data models;
11.
Structure Preserving Video Prediction
机译:
保留结构的视频预测
作者:
Jingwei Xu
;
Bingbing Ni
;
Zefan Li
;
Shuo Cheng
;
Xiaokang Yang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Kernel;
Task analysis;
Computer architecture;
Dynamics;
Decoding;
Predictive models;
12.
Person Re-identification with Cascaded Pairwise Convolutions
机译:
级联成对卷积的人员重新识别
作者:
Yicheng Wang
;
Zhenzhong Chen
;
Feng Wu
;
Gang Wang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Pattern matching;
Feature extraction;
Image color analysis;
Cameras;
Training;
Lighting;
Kernel;
13.
On the Importance of Label Quality for Semantic Segmentation
机译:
标签质量在语义分割中的重要性
作者:
Aleksandar Zlateski
;
Ronnachai Jaroensri
;
Prafull Sharma
;
Fredo Durand
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Computer vision;
Pattern recognition;
14.
Scalable and Effective Deep CCA via Soft Decorrelation
机译:
通过软解相关可扩展且有效的深度CCA
作者:
Xiaobin Chang
;
Tao Xiang
;
Timothy M. Hospedales
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Decorrelation;
Computational modeling;
Correlation;
Training;
Stochastic processes;
Optimization;
Covariance matrices;
15.
Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation
机译:
用于无监督域自适应的双工生成对抗网络
作者:
Lanqing Hu
;
Meina Kan
;
Shiguang Shan
;
Xilin Chen
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Generators;
Generative adversarial networks;
Gallium nitride;
Measurement;
Feature extraction;
Testing;
Object recognition;
16.
Edit Probability for Scene Text Recognition
机译:
编辑场景文本识别的概率
作者:
Fan Bai
;
Zhanzhan Cheng
;
Yi Niu
;
Shiliang Pu
;
Shuigeng Zhou
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Training;
Text recognition;
Character recognition;
Feature extraction;
Neural networks;
Decoding;
Fans;
17.
Global Versus Localized Generative Adversarial Nets
机译:
全球与本地化生成对抗网络
作者:
Guo-Jun Qi
;
Liheng Zhang
;
Hao Hu
;
Marzieh Edraki
;
Jingdong Wang
;
Xian-Sheng Hua
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Manifolds;
Gallium nitride;
Generators;
Geometry;
Training;
Data models;
Semisupervised learning;
18.
MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation
机译:
MoCoGAN:分解运动和内容以生成视频
作者:
Sergey Tulyakov
;
Ming-Yu Liu
;
Xiaodong Yang
;
Jan Kautz
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Gallium nitride;
Generators;
Training;
Image generation;
Trajectory;
Generative adversarial networks;
Visualization;
19.
Recurrent Residual Module for Fast Inference in Videos
机译:
递归残差模块,可快速推断视频
作者:
Bowen Pan
;
Wuwei Lin
;
Xiaolin Fang
;
Chaoqin Huang
;
Bolei Zhou
;
Cewu Lu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Videos;
Convolution;
Acceleration;
Computational modeling;
Task analysis;
Engines;
20.
Improving Landmark Localization with Semi-Supervised Learning
机译:
通过半监督学习改善地标本地化
作者:
Sina Honari
;
Pavlo Molchanov
;
Stephen Tyree
;
Pascal Vincent
;
Christopher Pal
;
Jan Kautz
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Training;
Predictive models;
Computational modeling;
Computer architecture;
Neural networks;
Estimation;
21.
A Fast Resection-Intersection Method for the Known Rotation Problem
机译:
已知旋转问题的快速相交方法
作者:
Qianggong Zhang
;
Tat-Jun Chin
;
Huu Minh Le
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Cameras;
Convergence;
Three-dimensional displays;
Optimization;
Pipelines;
Programming;
Frequency division multiplexing;
22.
3D Pose Estimation and 3D Model Retrieval for Objects in the Wild
机译:
野外物体的3D姿势估计和3D模型检索
作者:
Alexander Grabner
;
Peter M. Roth
;
Vincent Lepetit
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Solid modeling;
Computational modeling;
Predictive models;
Two dimensional displays;
Pose estimation;
Rendering (computer graphics);
23.
Structure from Recurrent Motion: From Rigidity to Recurrency
机译:
循环运动的结构:从刚度到递归
作者:
Xiu Li
;
Hongdong Li
;
Hanbyul Joo
;
Yebin Liu
;
Yaser Sheikh
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Three-dimensional displays;
Image reconstruction;
Transmission line matrix methods;
Cameras;
Clustering algorithms;
Task analysis;
24.
Learning Patch Reconstructability for Accelerating Multi-view Stereo
机译:
学习补丁可重构性,以加速多视图立体声
作者:
Alex Poms
;
Chenglei Wu
;
Shoou-I Yu
;
Yaser Sheikh
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Surface reconstruction;
Three-dimensional displays;
Acceleration;
Pipelines;
Surface treatment;
Neural networks;
25.
Progressively Complementarity-Aware Fusion Network for RGB-D Salient Object Detection
机译:
用于RGB-D显着目标检测的渐进式互补感知融合网络
作者:
Hao Chen
;
Youfu Li
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Object detection;
Fuses;
Saliency detection;
Task analysis;
Computer architecture;
Feature extraction;
Computer vision;
26.
Pixels, Voxels, and Views: A Study of Shape Representations for Single View 3D Object Shape Prediction
机译:
像素,体素和视图:单视图3D对象形状预测的形状表示研究
作者:
Daeyun Shin
;
Charless C. Fowlkes
;
Derek Hoiem
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Three-dimensional displays;
Solid modeling;
Predictive models;
Decoding;
Training;
Automobiles;
27.
Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision
机译:
学习双重卷积神经网络以实现低视力
作者:
Jinshan Pan
;
Sifei Liu
;
Deqing Sun
;
Jiawei Zhang
;
Yang Liu
;
Jimmy Ren
;
Zechao Li
;
Jinhui Tang
;
Huchuan Lu
;
Yu-Wing Tai
;
Ming-Hsuan Yang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image resolution;
Task analysis;
Atmospheric modeling;
Signal resolution;
Computational modeling;
Convolutional neural networks;
Visualization;
28.
Defocus Blur Detection via Multi-stream Bottom-Top-Bottom Fully Convolutional Network
机译:
通过多流底-顶-底完全卷积网络进行散焦模糊检测
作者:
Wenda Zhao
;
Fan Zhao
;
Dong Wang
;
Huchuan Lu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Semantics;
Feature extraction;
Streaming media;
Clutter;
Image reconstruction;
Task analysis;
Image resolution;
29.
PiCANet: Learning Pixel-Wise Contextual Attention for Saliency Detection
机译:
PiCANet:针对显着性检测学习像素明智的上下文注意
作者:
Nian Liu
;
Junwei Han
;
Ming-Hsuan Yang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Saliency detection;
Context modeling;
Feature extraction;
Task analysis;
Visualization;
Computational modeling;
Dogs;
30.
Curve Reconstruction via the Global Statistics of Natural Curves
机译:
通过自然曲线的整体统计量重建曲线
作者:
Ehud Barnea
;
Ohad Ben-Shahar
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Shape;
Task analysis;
Image edge detection;
Computational modeling;
Visualization;
Art;
31.
Recurrent Slice Networks for 3D Segmentation of Point Clouds
机译:
用于点云3D分割的递归切片网络
作者:
Qiangui Huang
;
Weiyue Wang
;
Ulrich Neumann
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Task analysis;
Two dimensional displays;
Semantics;
Shape;
Feature extraction;
Silicon;
32.
Depth-Based 3D Hand Pose Estimation: From Current Achievements to Future Goals
机译:
基于深度的3D手势估计:从当前成就到未来目标
作者:
Shanxin Yuan
;
Guillermo Garcia-Hernando
;
Björn Stenger
;
Gyeongsik Moon
;
Ju Yong Chang
;
Kyoung Mu Lee
;
Pavlo Molchanov
;
Jan Kautz
;
Sina Honari
;
Liuhao Ge
;
Junsong Yuan
;
Xinghao Chen
;
Guijin Wang
;
Fan Yang
;
Kai Akiyama
;
Yang Wu
;
Qingfu Wan
;
Meysam Madadi
;
Sergio Escalera
;
Shi
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Task analysis;
Pose estimation;
Two dimensional displays;
Joints;
Training;
Solid modeling;
33.
SobolevFusion: 3D Reconstruction of Scenes Undergoing Free Non-rigid Motion
机译:
SobolevFusion:进行自由非刚性运动的场景的3D重建
作者:
Miroslava Slavcheva
;
Maximilian Baust
;
Slobodan Ilic
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Shape;
Cameras;
Computational modeling;
Level set;
Strain;
Pipelines;
34.
AdaDepth: Unsupervised Content Congruent Adaptation for Depth Estimation
机译:
AdaDepth:用于深度估计的无监督内容一致适应
作者:
Jogendra Nath Kundu
;
Phani Krishna Uppala
;
Anuj Pahuja
;
R. Venkatesh Babu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Estimation;
Semantics;
Adaptation models;
Training;
Predictive models;
Gallium nitride;
35.
Learning to Find Good Correspondences
机译:
学习寻找良好的对应关系
作者:
Kwang Moo Yi
;
Eduard Trulls
;
Yuki Ono
;
Vincent Lepetit
;
Mathieu Salzmann
;
Pascal Fua
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Cameras;
Feature extraction;
Training;
Geometry;
Three-dimensional displays;
Sparse matrices;
Pipelines;
36.
OATM: Occlusion Aware Template Matching by Consensus Set Maximization
机译:
OATM:通过共识集最大化来匹配遮挡感知模板
作者:
Simon Korman
;
Stefano Soatto
;
Mark Milam
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Strain;
Complexity theory;
Search problems;
Task analysis;
Mathematical model;
Computer vision;
Pattern matching;
37.
Deep Learning of Graph Matching
机译:
图匹配的深度学习
作者:
Andrei Zanfir
;
Cristian Sminchisescu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Computational modeling;
Symmetric matrices;
Optimization;
Two dimensional displays;
Computer vision;
Mathematical model;
38.
Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations
机译:
无监督地发现对象地标作为结构表示形式
作者:
Yuting Zhang
;
Yijie Guo
;
Yixin Jin
;
Yijun Luo
;
Zhiyuan He
;
Honglak Lee
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Visualization;
Neural networks;
Decoding;
Image reconstruction;
Three-dimensional displays;
Training;
Detectors;
39.
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
机译:
神经网络的量化和训练,以便进行有效的仅整数运算
作者:
Benoit Jacob
;
Skirmantas Kligys
;
Bo Chen
;
Menglong Zhu
;
Matthew Tang
;
Andrew Howard
;
Hartwig Adam
;
Dmitry Kalenichenko
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Quantization (signal);
Training;
Arrays;
Computational modeling;
Hardware;
Neural networks;
40.
DeepMVS: Learning Multi-view Stereopsis
机译:
DeepMVS:学习多视图立体视觉
作者:
Po-Han Huang
;
Kevin Matzen
;
Johannes Kopf
;
Narendra Ahuja
;
Jia-Bin Huang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Feature extraction;
Decoding;
Cameras;
Training;
Calibration;
Semantics;
41.
Lean Multiclass Crowdsourcing
机译:
精益多类众包
作者:
Grant Van Horn
;
Steve Branson
;
Scott Loarie
;
Serge Belongie
;
Pietro Perona
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Computational modeling;
Crowdsourcing;
Taxonomy;
Predictive models;
Computer vision;
Birds;
42.
Self-Calibrating Polarising Radiometric Calibration
机译:
自校准偏振辐射校准
作者:
Daniel Teo Guangwei
;
Boxin Shi
;
Yinqiang Zheng
;
Sai-Kit Yeung
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Cameras;
Shape;
Radiometry;
Calibration;
Three-dimensional displays;
Surface reconstruction;
Optimization;
43.
Coding Kendall's Shape Trajectories for 3D Action Recognition
机译:
编码Kendall的形状轨迹以进行3D动作识别
作者:
Amor Ben Tanfous
;
Hassen Drira
;
Boulbaba Ben Amor
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Manifolds;
Trajectory;
Encoding;
Three-dimensional displays;
Machine learning;
Skeleton;
44.
Efficient, Sparse Representation of Manifold Distance Matrices for Classical Scaling
机译:
流形距离矩阵的有效稀疏表示形式
作者:
Javier S. Turek
;
Alexander G. Huth
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Sparse matrices;
Interpolation;
Manifolds;
Matrix decomposition;
Memory management;
Approximation algorithms;
Geometry;
45.
Motion Segmentation by Exploiting Complementary Geometric Models
机译:
利用互补几何模型进行运动分割
作者:
Xun Xu
;
Loong Fah Cheong
;
Zhuwen Li
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Transmission line matrix methods;
Motion segmentation;
Computer vision;
Adaptation models;
Numerical models;
Benchmark testing;
46.
Estimation of Camera Locations in Highly Corrupted Scenarios: All About that Base, No Shape Trouble
机译:
高度损坏的场景中摄像机位置的估计:有关该基准的所有信息,没有形状问题
作者:
Gilad Lerman
;
Yunpeng Shi
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Cameras;
Estimation;
Three-dimensional displays;
Numerical models;
Convergence;
Computer vision;
Structure from motion;
47.
4D Human Body Correspondences from Panoramic Depth Maps
机译:
全景深度图的4D人体对应
作者:
Zhong Li
;
Minye Wu
;
Wangyiteng Zhou
;
Jingyi Yu
会议名称:
《》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Shape;
Training;
Reliability;
Cameras;
Rendering (computer graphics);
Solid modeling;
48.
Reconstructing Thin Structures of Manifold Surfaces by Integrating Spatial Curves
机译:
积分空间曲线重构流形表面的薄结构
作者:
Shiwei Li
;
Yao Yao
;
Tian Fang
;
Long Quan
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Image reconstruction;
Surface reconstruction;
Image edge detection;
Optimization;
Two dimensional displays;
Geometry;
49.
Multi-view Consistency as Supervisory Signal for Learning Shape and Pose Prediction
机译:
多视图一致性作为学习形状和姿势预测的监督信号
作者:
Shubham Tulsiani
;
Alexei A. Efros
;
Jitendra Malik
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Three-dimensional displays;
Training;
Geometry;
Cameras;
Loss measurement;
Image reconstruction;
50.
Probabilistic Plant Modeling via Multi-view Image-to-Image Translation
机译:
通过多视图图像到图像转换的概率植物建模
作者:
Takahiro Isokane
;
Fumio Okura
;
Ayaka Ide
;
Yasuyuki Matsushita
;
Yasushi Yagi
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Probabilistic logic;
Bayes methods;
Solid modeling;
Estimation;
Two dimensional displays;
Computational modeling;
51.
What do Deep Networks Like to See?
机译:
深度网络喜欢看什么?
作者:
Sebastian Palacio
;
Joachim Folz
;
Jörn Hees
;
Federico Raue
;
Damian Borth
;
Andreas Dengel
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Training;
Neural networks;
Decoding;
Task analysis;
Convolution;
Image coding;
52.
Zero-Shot Super-Resolution Using Deep Internal Learning
机译:
使用深度内部学习的零射超分辨率
作者:
Assaf Shocher
;
Nadav Cohen
;
Michal Irani
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Kernel;
Training;
Image resolution;
Databases;
Entropy;
Data mining;
53.
Detect Globally, Refine Locally: A Novel Approach to Saliency Detection
机译:
全局检测,局部优化:显着性检测的新方法
作者:
Tiantian Wang
;
Lihe Zhang
;
Shuo Wang
;
Huchuan Lu
;
Gang Yang
;
Xiang Ruan
;
Ali Borji
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Convolution;
Saliency detection;
Visualization;
Feature extraction;
Neural networks;
Object detection;
Semantics;
54.
Beyond the Pixel-Wise Loss for Topology-Aware Delineation
机译:
超越像素明智的拓扑描述的损失
作者:
Agata Mosinska
;
Pablo Marquez-Neila
;
Mateusz Kozinski
;
Pascal Fua
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image segmentation;
Topology;
Feature extraction;
Computer architecture;
Roads;
Network topology;
Standards;
55.
KIPPI: KInetic Polygonal Partitioning of Images
机译:
KIPPI:图像的运动多边形分割
作者:
Jean-Philippe Bauchet
;
Florent Lafarge
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Kinetic theory;
Shape;
Partitioning algorithms;
Complexity theory;
Image segmentation;
Buildings;
Standards;
56.
Image Blind Denoising with Generative Adversarial Network Based Noise Modeling
机译:
基于生成对抗网络的噪声建模的图像盲去噪
作者:
Jingwen Chen
;
Jiawei Chen
;
Hongyang Chao
;
Ming Yang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Noise reduction;
Gallium nitride;
Generative adversarial networks;
Noise measurement;
Training;
Training data;
Adaptation models;
57.
Multi-scale Weighted Nuclear Norm Image Restoration
机译:
多尺度加权核规范图像复原
作者:
Noam Yair
;
Tomer Michaeli
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image restoration;
Noise reduction;
Degradation;
Image denoising;
Optimization;
Task analysis;
Minimization;
58.
MoNet: Moments Embedding Network
机译:
MoNet:时刻嵌入网络
作者:
Mengran Gou
;
Fei Xiong
;
Octavia Camps
;
Mario Sznaier
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Symmetric matrices;
Matrices;
Backpropagation;
Encoding;
Task analysis;
Neural networks;
59.
Active Fixation Control to Predict Saccade Sequences
机译:
主动注视控制可预测扫视序列
作者:
Calden Wloka
;
Iuliia Kotseruba
;
John K. Tsotsos
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Visualization;
Computational modeling;
Retina;
Predictive models;
Streaming media;
Computer vision;
60.
Densely Connected Pyramid Dehazing Network
机译:
密集连接的金字塔除雾网络
作者:
He Zhang
;
Vishal M. Patel
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Atmospheric modeling;
Estimation;
Gallium nitride;
Degradation;
Generative adversarial networks;
Optimization;
Image edge detection;
61.
Universal Denoising Networks : A Novel CNN Architecture for Image Denoising
机译:
通用降噪网络:一种用于图像降噪的新型CNN架构
作者:
Stamatios Lefkimmiatis
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image restoration;
Noise level;
Distortion;
Image denoising;
Training;
Noise reduction;
Transforms;
62.
Learning Convolutional Networks for Content-Weighted Image Compression
机译:
学习卷积网络以进行内容加权图像压缩
作者:
Mu Li
;
Wangmeng Zuo
;
Shuhang Gu
;
Debin Zhao
;
David Zhang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image coding;
Decoding;
Transform coding;
Convolutional codes;
Entropy;
Quantization (signal);
Bit rate;
63.
Deep Video Super-Resolution Network Using Dynamic Upsampling Filters Without Explicit Motion Compensation
机译:
使用动态上采样滤波器的深度视频超分辨率网络,无需显式运动补偿
作者:
Younghyun Jo
;
Seoung Wug Oh
;
Jaeyeon Kang
;
Seon Joo Kim
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image resolution;
Dynamics;
Motion compensation;
Motion estimation;
Convolution;
Neural networks;
64.
Erase or Fill? Deep Joint Recurrent Rain Removal and Reconstruction in Videos
机译:
擦除还是填充?视频中的深层关节经常性雨水去除和重建
作者:
Jiaying Liu
;
Wenhan Yang
;
Shuai Yang
;
Zongming Guo
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Rain;
Videos;
Adaptation models;
Degradation;
Image reconstruction;
Additives;
Redundancy;
65.
Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection
机译:
流导向的递归神经编码器,用于视频显着目标检测
作者:
Guanbin Li
;
Yuan Xie
;
Tianhao Wei
;
Keze Wang
;
Liang Lin
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Object detection;
Feature extraction;
Coherence;
Optical imaging;
Detectors;
Encoding;
Computational modeling;
66.
Gated Fusion Network for Single Image Dehazing
机译:
门控融合网络用于单图像去雾
作者:
Wenqi Ren
;
Lin Ma
;
Jiawei Zhang
;
Jinshan Pan
;
Xiaochun Cao
;
Wei Liu
;
Ming-Hsuan Yang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image color analysis;
Logic gates;
Image restoration;
Atmospheric modeling;
Decoding;
Estimation;
Attenuation;
67.
Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations
机译:
学习单个卷积超分辨率网络以进行多次降级
作者:
Kai Zhang
;
Wangmeng Zuo
;
Lei Zhang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Degradation;
Kernel;
Spatial resolution;
Noise level;
Computational modeling;
Training;
68.
Non-blind Deblurring: Handling Kernel Uncertainty with CNNs
机译:
非盲去模糊:使用CNN处理内核不确定性
作者:
Subeesh Vasu
;
Venkatesh Reddy Maligireddy
;
A. N. Rajagopalan
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Kernel;
Image restoration;
Noise measurement;
Deconvolution;
Training;
Uncertainty;
Estimation;
69.
Boundary Flow: A Siamese Network that Predicts Boundary Motion Without Training on Motion
机译:
边界流:无需运动训练即可预测边界运动的暹罗网络
作者:
Peng Lei
;
Fuxin Li
;
Sinisa Todorovic
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Estimation;
Optical imaging;
Decoding;
Image edge detection;
Videos;
Task analysis;
Optical propagation;
70.
Learning to See in the Dark
机译:
学习在黑暗中看
作者:
Chen Chen
;
Qifeng Chen
;
Jia Xu
;
Vladlen Koltun
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Pipelines;
Cameras;
Noise reduction;
Image color analysis;
Colored noise;
71.
BPGrad: Towards Global Optimality in Deep Learning via Branch and Pruning
机译:
BPGrad:通过分支和修剪在深度学习中实现全球最优
作者:
Ziming Zhang
;
Yuanwei Wu
;
Guanghui Wang
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Optimization;
Linear programming;
Upper bound;
Approximation algorithms;
Biological neural networks;
Convergence;
72.
Perturbative Neural Networks
机译:
摄动神经网络
作者:
Felix Juefei-Xu
;
Vishnu Naresh Boddeti
;
Marios Savvides
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Perturbation methods;
Convolution;
Standards;
Task analysis;
Convolutional neural networks;
Visualization;
73.
Unsupervised Correlation Analysis
机译:
无监督相关分析
作者:
Yedid Hoshen
;
Lior Wolf
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Correlation;
Computer vision;
Task analysis;
Kernel;
Training;
Gallium nitride;
Facebook;
74.
A Biresolution Spectral Framework for Product Quantization
机译:
用于产品量化的双分辨率光谱框架
作者:
Lopamudra Mukherjee
;
Jiming Peng
;
Sathya N. Ravi
;
Vikas Singh
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Quantization (signal);
Additives;
Computer vision;
Optimization;
Matrix decomposition;
Proposals;
Indexing;
75.
Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
机译:
用于野外目标检测的域自适应快速R-CNN
作者:
Yuhua Chen
;
Wen Li
;
Christos Sakaridis
;
Dengxin Dai
;
Luc Van Gool
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Object detection;
Training;
Adaptation models;
Proposals;
Task analysis;
Lighting;
Feature extraction;
76.
Low-Shot Learning with Large-Scale Diffusion
机译:
大规模扩散的低射学习
作者:
Matthijs Douze
;
Arthur Szlam
;
Bharath Hariharan
;
Hervé Jégou
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Sparse matrices;
Semisupervised learning;
Visualization;
Diffusion processes;
Training;
Measurement;
Image edge detection;
77.
Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition
机译:
面部表情识别的联合姿势和表情建模
作者:
Feifei Zhang
;
Tianzhu Zhang
;
Qirong Mao
;
Changsheng Xu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Face recognition;
Generative adversarial networks;
Feature extraction;
Gallium nitride;
Training;
Image recognition;
Face;
78.
Lightweight Probabilistic Deep Networks
机译:
轻量级概率深度网络
作者:
Jochen Gast
;
Stefan Roth
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Uncertainty;
Probabilistic logic;
Bayes methods;
Neural networks;
Standards;
Computer architecture;
Supervised learning;
79.
Adversarially Learned One-Class Classifier for Novelty Detection
机译:
对抗性学习的一类分类器,用于新颖性检测
作者:
Mohammad Sabokrou
;
Mohammad Khalooei
;
Mahmood Fathy
;
Ehsan Adeli
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image reconstruction;
Training;
Anomaly detection;
Videos;
Gallium nitride;
Task analysis;
Testing;
80.
Defense Against Universal Adversarial Perturbations
机译:
防御普遍的对抗性干扰
作者:
Naveed Akhtar
;
Jian Liu
;
Ajmal Mian
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Perturbation methods;
Training;
Computational modeling;
Detectors;
Neural networks;
Robustness;
Integrated circuits;
81.
PPFNet: Global Context Aware Local Features for Robust 3D Point Matching
机译:
PPFNet:健壮的3D点匹配的全局上下文感知本地功能
作者:
Haowen Deng
;
Tolga Birdal
;
Slobodan Ilic
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Geometry;
Task analysis;
Computer architecture;
Two dimensional displays;
Feature extraction;
82.
FoldingNet: Point Cloud Auto-Encoder via Deep Grid Deformation
机译:
FoldingNet:通过深层网格变形的点云自动编码器
作者:
Yaoqing Yang
;
Chen Feng
;
Yiru Shen
;
Dong Tian
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Two dimensional displays;
Decoding;
Image reconstruction;
Surface reconstruction;
Neural networks;
83.
Disentangling Factors of Variation by Mixing Them
机译:
通过混合将变量分解开来
作者:
Matthias Zwicker
;
Qiyang Hu
;
Attila Szabó
;
Tiziano Portenier
;
Paolo Favaro
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Training;
Decoding;
Gallium nitride;
Labeling;
Image coding;
Image representation;
Image color analysis;
84.
A Papier-Mache Approach to Learning 3D Surface Generation
机译:
学习3D曲面生成的Papier-Mache方法
作者:
Thibault Groueix
;
Matthew Fisher
;
Vladimir G. Kim
;
Bryan C. Russell
;
Mathieu Aubry
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Three-dimensional displays;
Two dimensional displays;
Surface treatment;
Manifolds;
Surface texture;
Image resolution;
85.
Deformable GANs for Pose-Based Human Image Generation
机译:
用于基于姿势的人体图像生成的可变形GAN
作者:
Aliaksandr Siarohin
;
Enver Sangineto
;
Stéphane Lathuilière
;
Nicu Sebe
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Strain;
Generators;
Task analysis;
Gallium nitride;
Decoding;
Computer architecture;
86.
LEGO: Learning Edge with Geometry all at Once by Watching Videos
机译:
乐高:通过观看视频一次学习几何学优势
作者:
Zhenheng Yang
;
Peng Wang
;
Yang Wang
;
Wei Xu
;
Ram Nevatia
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Image edge detection;
Geometry;
Three-dimensional displays;
Estimation;
Pipelines;
Videos;
Training;
87.
Hierarchical Recurrent Attention Networks for Structured Online Maps
机译:
结构化在线地图的分层递归注意网络
作者:
Namdar Homayounfar
;
Wei-Chiu Ma
;
Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth
;
Raquel Urtasun
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Roads;
Three-dimensional displays;
Task analysis;
Semantics;
Image segmentation;
Convolution;
Laser radar;
88.
Five-Point Fundamental Matrix Estimation for Uncalibrated Cameras
机译:
未校准相机的五点基本矩阵估计
作者:
Daniel Barath
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Mathematical model;
Estimation;
Cameras;
Transmission line matrix methods;
Linear systems;
Computer vision;
Detectors;
89.
Sliced Wasserstein Distance for Learning Gaussian Mixture Models
机译:
切片Wasserstein距离用于学习高斯混合模型
作者:
Soheil Kolouri
;
Gustavo K. Rohde
;
Heiko Hoffmann
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Radon;
Transforms;
Kernel;
Gaussian mixture model;
Machine learning;
Computer vision;
90.
PointFusion: Deep Sensor Fusion for 3D Bounding Box Estimation
机译:
PointFusion:用于3D边界框估计的深度传感器融合
作者:
Danfei Xu
;
Dragomir Anguelov
;
Ashesh Jain
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Three-dimensional displays;
Solid modeling;
Two dimensional displays;
Robot sensing systems;
Laser radar;
Feature extraction;
Object detection;
91.
Aligning Infinite-Dimensional Covariance Matrices in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Domain Adaptation
机译:
对齐域希尔伯特希尔伯特空间中的无限维协方差矩阵的对齐
作者:
Zhen Zhang
;
Mianzhi Wang
;
Yan Huang
;
Arye Nehorai
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Kernel;
Covariance matrices;
Correlation;
Maximum likelihood estimation;
Hilbert space;
Testing;
Computational modeling;
92.
Scalable Dense Non-rigid Structure-from-Motion: A Grassmannian Perspective
机译:
运动可伸缩的密集非刚性结构:格拉斯曼观点
作者:
Suryansh Kumar
;
Anoop Cherian
;
Yuchao Dai
;
Hongdong Li
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Manifolds;
Strain;
Computational modeling;
Task analysis;
Deformable models;
Three-dimensional displays;
93.
CLEAR: Cumulative LEARning for One-Shot One-Class Image Recognition
机译:
清晰:一键式一类图像识别的累积学习
作者:
Jedrzej Kozerawski
;
Matthew Turk
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Training;
Support vector machines;
Training data;
Task analysis;
Convolutional neural networks;
Benchmark testing;
94.
GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition
机译:
GVCNN:用于3D形状识别的组视图卷积神经网络
作者:
Yifan Feng
;
Zizhao Zhang
;
Xibin Zhao
;
Rongrong Ji
;
Yue Gao
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Shape;
Three-dimensional displays;
Cameras;
Solid modeling;
Convolutional neural networks;
Arrays;
95.
Local and Global Optimization Techniques in Graph-Based Clustering
机译:
基于图的聚类中的局部和全局优化技术
作者:
Daiki Ikami
;
Toshihiko Yamasaki
;
Kiyoharu Aizawa
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Cost function;
Optimization methods;
Linear programming;
Sparse matrices;
Computer vision;
Clustering algorithms;
96.
Depth and Transient Imaging with Compressive SPAD Array Cameras
机译:
压缩SPAD阵列摄像机的深度和瞬态成像
作者:
Qilin Sun
;
Xiong Dun
;
Yifan Peng
;
Wolfgang Heidrich
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Spatial resolution;
Cameras;
Transient analysis;
Lenses;
Photonics;
97.
Multi-task Learning by Maximizing Statistical Dependence
机译:
通过最大化统计依赖性进行多任务学习
作者:
Youssef A. Mejjati
;
Darren Cosker
;
Kwang In Kim
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Random variables;
Kernel;
Mutual information;
Gaussian processes;
Probability distribution;
Classification algorithms;
98.
GeoNet: Geometric Neural Network for Joint Depth and Surface Normal Estimation
机译:
GeoNet:用于联合深度和表面法线估计的几何神经网络
作者:
Xiaojuan Qi
;
Renjie Liao
;
Zhengzhe Liu
;
Raquel Urtasun
;
Jiaya Jia
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Neural networks;
Estimation;
Three-dimensional displays;
Computer architecture;
Rough surfaces;
Surface roughness;
Kernel;
99.
Robust Classification with Convolutional Prototype Learning
机译:
卷积原型学习的鲁棒分类
作者:
Hong-Ming Yang
;
Xu-Yao Zhang
;
Fei Yin
;
Cheng-Lin Liu
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
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2018年
关键词:
Prototypes;
Feature extraction;
Robustness;
Task analysis;
Training;
Pattern recognition;
Convolutional neural networks;
100.
Generative Modeling Using the Sliced Wasserstein Distance
机译:
使用切片的Wasserstein距离进行生成建模
作者:
Ishan Deshpande
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Ziyu Zhang
;
Alexander Schwing
会议名称:
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》
|
2018年
关键词:
Gallium nitride;
Training;
Generators;
Stability analysis;
Optimization;
Task analysis;
Computational modeling;
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