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Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics
Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics
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1.
Top-Down Induction of Phylogenetic Trees
机译:
系统发育树的自顶向下诱导
作者:
Celine Vens
;
Eduardo Costa
;
Hendrik Blockeel
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
2.
Grammatical Evolution Decision Trees for Detecting Gene-Gene Interactions
机译:
用于检测基因-基因相互作用的语法进化决策树
作者:
Sushamna Deodhar
;
Alison Motsinger-Reif
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
epistasis;
gene-gene interactions;
machine learning;
decision trees;
grammatical evolution;
genetic epidemiology.;
3.
Artificial Immune Systems for Epistasis Analysis in Human Genetics
机译:
用于人类遗传学的上位性分析的人工免疫系统
作者:
Nadia M. Penrod
;
Casey S. Greene
;
Delaney Granizo-MacKenzie
;
Jason H. Moore
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
4.
Correlation—Based Scatter Search for Discovering Biclusters from Gene Expression Data
机译:
基于相关性的散点搜索,可从基因表达数据中发现二聚体
作者:
Juan A. Nepomuceno
;
Alicia Troncoso
;
Jesus S. Aguilar-Ruiz
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
gene expression data;
biclustering;
scatter search;
evolutionary computation.;
5.
Variable Genetic Operator Search for the Molecular Docking Problem
机译:
可变遗传算子搜索分子对接问题
作者:
Salma Mesmoudi
;
Jorge Tavares
;
Laetitia Jourdan
;
El-Ghazali Talbi
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
6.
Grammatical Evolution of Neural Networks for Discovering Epistasis among Quantitative Trait Loci
机译:
用于发现数量性状基因座上位性的神经网络的语法演变
作者:
Stephen D. Turner
;
Scott M. Dudek
;
Marylyn D. Ritchie
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
neural networks;
grammatical evolution;
gene-gene interaction;
quantitative traits.;
7.
An Evolutionary Model Based on Hill-Climbing Search Operators for Protein Structure Prediction
机译:
基于爬山搜索算子的蛋白质结构预测进化模型
作者:
Camelia Chira
;
Dragos Horvath
;
Dumitru Dumitrescu
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
8.
Finding Gapped Motifs by a Novel Evolutionary Algorithm
机译:
通过一种新的进化算法寻找缺口基序
作者:
Chengwei Lei
;
Jianhua Ruan
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
DNA motif;
optimization;
PSO;
evolutionary algorithm;
9.
Role of Centrality in Network-Based Prioritization of Disease Genes
机译:
中心性在基于网络的疾病基因优先排序中的作用
作者:
Sinan Erten
;
Mehmet Koyutiirk
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
10.
Parallel Multi-Objective Approaches for Inferring Phylogenies
机译:
系统发生学的并行多目标方法
作者:
Waldo Cancino
;
Laetitia Jourdan
;
El-Ghazali Talbi
;
Alexandre C.B. Delbem
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
phylogenetic inference;
multi-objective optimization;
parallel computing;
11.
Improving Multi-Relief for Detecting Specificit; Residues from Multiple Sequence Alignments
机译:
改进多重救济以检测特异性;来自多个序列比对的残基
作者:
Elena Marchiori
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
12.
Investigating Populational Evolutionary Algorithms to Add Vertical Meaning in Phylogenetic Trees
机译:
研究种群进化算法以在系统发生树中添加垂直含义
作者:
Francesco Cerutti
;
Luigi Bertolotti
;
Tony L. Goldberg
;
Mario Giacobini12
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
13.
A Local Search Appproach for Transmembrane Segment and Signal Peptide Discrimination
机译:
跨膜片段和信号肽区分的本地搜索方法。
作者:
Sami Laroum
;
Dominique Tessier
;
Beatrice Duval
;
Jin-Kao Hao
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
subcellular localization;
amino acid position;
transmembrane segment insertion;
local search;
14.
A Replica Exchange Monte Carlo Algorithm for the Optimization of Secondary Structure Packing in Proteins
机译:
用于蛋白质二级结构优化的仿制交换蒙特卡洛算法
作者:
Leonidas Kapsokalivas
;
Kathleen Steinhofel
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
15.
Using Probabilistic Dependencies Improves the Search of Conductance-Based Compartmental Neuron Models
机译:
使用概率依赖性可改善基于电导的隔室神经元模型的搜索
作者:
Roberto Santana
;
Concha Bielza
;
Pedro Larrafiaga
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
conductance-based compartmental neuron models;
estimation of distribution algorithm;
probabilistic models;
16.
Towards Automatic Detecting of Overlapping Genes - Clustered BLAST Analysis of Viral Genomes
机译:
走向重叠基因的自动检测-病毒基因组的BLAST聚类分析
作者:
Klaus Neuhaus
;
Daniela Oelke
;
David Fiirst
;
Siegfried Scherer
;
Daniel A. Keim
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
overlapping genes;
clustering;
BLAST analysis;
17.
A Model Free Method to Generate Human Genetics Datasets with Complex Gene-Disease Relationships
机译:
一种免费模型生成具有复杂基因-疾病关系的人类遗传学数据集的方法
作者:
Casey S. Greene
;
Daniel S. Himmelstein
;
Jason H. Moore
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
18.
Metaheuristics for Strain Optimization Using Transcriptional Information Enriched Metabolic Models
机译:
使用转录信息丰富的代谢模型进行菌株优化的元启发式方法
作者:
Paulo Vilaga
;
Paulo Maia
;
Isabel Rocha
;
Miguel Rocha
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
metabolic engineering;
strain optimization;
flux-balance analysis;
transcriptional models;
set based representations;
19.
Identification of Individualized Feature Combination for Survival Prediction in Breast Cancer: A Comparison of Machine Learning Techniques
机译:
乳腺癌的生存预测的个性化特征组合的识别:机器学习技术的比较。
作者:
Leonardo Vanneschi
;
Antonella Farinaccio
;
Mario Giacobini
;
Giancarlo Mauri
;
Marco Antoniotti
;
Paolo Provero
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
20.
Using Rotation Forest for Protein Fold Prediction Problem: An Empirical Study
机译:
利用旋转森林进行蛋白质折叠预测的实证研究
作者:
Abdollah Dehzangi
;
Somnuk Phon-Amnuaisuk
;
Mahmoud Manafi
;
Soodabeh Safa
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
关键词:
protein fold prediction problem;
ensemble classifier;
rotation forest;
feature extraction;
principal component analysis;
decision tree;
C4.5;
Random Forest;
AdaBoost.Ml;
logotboost;
bagging;
21.
The Informative Extremes: Using Both Nearest and Farthest Individuals Can Improve Relief Algorithms in the Domain of Human Genetics
机译:
信息量极致:使用最近和最远的个体可以改善人类遗传学领域的救济算法
作者:
Casey S. Greene
;
Daniel S. Himmelstein
;
Jeff Kiralis
;
Jason H. Moore
会议名称:
《Evolutionary computation, machine learning and data mining in bioinformatics》
|
2010年
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