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Computational learning theory
Computational learning theory
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1.
On Error Estimation for the partitioning Classification Rule
机译:
划分分类规则的误差估计
作者:
Marta Horvath
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
2.
Learning Multiplicity Automata from Smallest Counterexamples
机译:
从最小的反例学习多重自动机
作者:
Jurgen Forster
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
3.
On the Asymptotic Behavior of a Constant Stepsize Temporal-Difference Learning Algorithm
机译:
常步长时差学习算法的渐近行为
作者:
Vladislav Tadic
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
关键词:
Temporal-difference learning;
reinforcement learning;
dynamic programming;
cost-to-go function approximation;
Markov chains.;
4.
Query by Committee, Linear Separation and Random Walks
机译:
委员会查询,线性分离和随机游动
作者:
Ran Bachrach
;
Shai Fine
;
Eli Shamir
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
5.
Open Theoretical QUestions in Reinforcement Learning
机译:
强化学习中的开放理论问题
作者:
Richard S.Sutton
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
6.
On Teaching and Learning Intersection-Closed Concept Classes
机译:
交叉口封闭概念课的教与学
作者:
Christian Kuhlmann
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
7.
Lower Bounds on the Rate of Convergence of Nonparameteric pattern recognition
机译:
非参数模式识别收敛速度的下界
作者:
Andras Antos
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
8.
Learnability of Quantified Formulas
机译:
量化公式的易学性
作者:
Victor Dalmau
;
Peter Jeavons
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
9.
Learnign Range Restricted Horn Expressions
机译:
学习范围受限的号角表达
作者:
Roni Khardon
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
10.
Generalization performane of Classifiers in Terms of Observed Covering Numbers
机译:
分类器在观测覆盖数方面的泛化性能
作者:
John Shawe-Taylor
;
Robert C.Williamson
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
11.
Entropy Numbers, Operators and Support Vector Kernels
机译:
熵数,算子和支持向量核
作者:
Robert C.Williamson
;
Alex J.Smola
;
Bernhard Schokopt
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
12.
Exact Learning when Irrelevant Variables Abound
机译:
无关变量比比皆是时的精确学习
作者:
David Guijarro
;
Victor lavin
;
Jijay Ragavan
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
13.
Direct and Indirect Algorithms for on-line Learning of Disjunctions
机译:
析取词在线学习的直接和间接算法
作者:
D.P.Helmbold
;
S.Panizza
;
M.K.Warmuth
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
14.
An Application of Codes to Attribute-Efficient Learning
机译:
代码在属性有效学习中的应用
作者:
Thomas Hofmeister
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
15.
Theoretical Views of Boosting
机译:
促进的理论观点
作者:
Robert E.Schapire
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
16.
Regularized principal Manifolds
机译:
正则化主体歧管
作者:
Alex J.Smola
;
Robert C.Williamson
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
17.
A Geometric Approach to LEveraging Weak Learners
机译:
充分利用弱学习者的几何方法
作者:
Nigel Duffy
;
David helmbold
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
18.
Mind Change Complexity of Learning Logic programs
机译:
学习逻辑程序的思维变化复杂性
作者:
Sanjay Jain
;
Arun Sharma
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
19.
Margin Distribution Bounds on Generalization
机译:
泛化的边际分配界限
作者:
John Shawe-Taylor
;
Nello Cristianini
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
20.
Hardness Results for Neural Network Approximation Problems
机译:
神经网络逼近问题的硬度结果
作者:
Peter Bartlett
;
Shai Ben-David
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
21.
Distribution-dependent Vapnik-Chervonenkis Bounds
机译:
依赖于分布的Vapnik-Chervonenkis界
作者:
Nicolas Vayatis
;
Robert Azencott
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
22.
Averaging Expert predictions
机译:
平均专家预测
作者:
Jyrki Kivinen
;
Manfred K.Warmuth
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
23.
Avoiding Coding Trcks by Hyperrobust Learning
机译:
通过超级鲁棒学习避免编码技巧
作者:
Matthias Ott
;
Frank Stephan
会议名称:
《Computational learning theory》
|
1999年
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