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2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop
2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop
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1.
Analyzing Deep CNN-Based Utterance Embeddings for Acoustic Model Adaptation
机译:
分析基于CNN的深度话语嵌入以进行声学模型自适应
作者:
Joanna Rownicka
;
Peter Bell
;
Steve Renals
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Adaptation models;
Task analysis;
Feature extraction;
Principal component analysis;
Mel frequency cepstral coefficient;
2.
High-Degree Feature for Deep Neural Network Based Acoustic Model
机译:
基于深度神经网络的声学模型的高特征
作者:
Hoon Chung
;
Sung Joo Lee
;
Jeon Gue Park
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Neural networks;
Training;
Feature extraction;
Transforms;
Microsoft Windows;
Dimensionality reduction;
3.
Phase-Based Feature Representations for Improving Recognition of Dysarthric Speech
机译:
基于相位的特征表示,以提高对构音的识别能力
作者:
Siddharth Sehgal
;
Stuart Cunningham
;
Phil Green
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Delays;
Mel frequency cepstral coefficient;
Speech recognition;
Hidden Markov models;
Adaptation models;
Standards;
4.
Advancing Multi-Accented Lstm-CTC Speech Recognition Using a Domain Specific Student-Teacher Learning Paradigm
机译:
使用特定于域的学生-老师学习范例来提高多音Lstm-CTC语音识别
作者:
Shahram Ghorbani
;
Ahmet E. Bulut
;
John H.L. Hansen
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Data models;
Hidden Markov models;
Adaptation models;
Speech recognition;
Acoustics;
Neural networks;
Training;
5.
Dynamic Extension of ASR Lexicon Using Wikipedia Data
机译:
使用Wikipedia数据动态扩展ASR词典
作者:
Badr Abdullah
;
Irina Illina
;
Dominique Fohr
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Encyclopedias;
Electronic publishing;
Internet;
Context modeling;
Vocabulary;
Semantics;
6.
On Training Recurrent Networks with Truncated Backpropagation Through time in Speech Recognition
机译:
语音识别中经过时间反向截断的递归网络训练
作者:
Hao Tang
;
James Glass
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
Markov processes;
Training;
Speech recognition;
Backpropagation;
Recurrent neural networks;
Computational modeling;
7.
An Exploration of Directly Using Word as ACOUSTIC Modeling Unit for Speech Recognition
机译:
直接将单词用作语音识别的语音建模单元的探索
作者:
Chunlei Zhang
;
Chengzhu Yu
;
Chao Weng
;
Jia Cui
;
Dong Yu
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Acoustics;
Decoding;
Training;
Speech recognition;
Lattices;
Neural networks;
8.
Improving Very Deep Time-Delay Neural Network With Vertical-Attention For Effectively Training CTC-Based ASR Systems
机译:
通过垂直注意力改善非常深的延时神经网络,以有效地训练基于CTC的ASR系统
作者:
Sheng Li
;
Xugang Lu
;
Ryoichi Takashima
;
Peng Shen
;
Tatsuya Kawahara
;
Hisashi Kawai
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Neural networks;
Speech recognition;
Training;
Hidden Markov models;
Acoustics;
Decoding;
Encoding;
9.
Analysing The Predictions Of a CNN-Based Replay Spoofing Detection System
机译:
基于CNN的重播欺骗检测系统的预测分析
作者:
Bhusan Chettri
;
Saumitra Mishra
;
Bob L. Sturm
;
Emmanouil Benetos
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Databases;
Training;
Predictive models;
Spectrogram;
Prediction algorithms;
Neurons;
Error analysis;
10.
Multimodal Speech Emotion Recognition Using Audio and Text
机译:
使用音频和文本的多模式语音情感识别
作者:
Seunghyun Yoon
;
Seokhyun Byun
;
Kyomin Jung
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Hidden Markov models;
Feature extraction;
Emotion recognition;
Mathematical model;
Data models;
Mel frequency cepstral coefficient;
11.
Context-Aware Attention Mechanism for Speech Emotion Recognition
机译:
语音情感识别的上下文感知注意机制
作者:
Gaetan Ramet
;
Philip N. Garner
;
Michael Baeriswyl
;
Alexandros Lazaridis
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Computational modeling;
Speech recognition;
Neural networks;
Data models;
Feature extraction;
Emotion recognition;
Computer architecture;
12.
LSTM-Based Whisper Detection
机译:
基于LSTM的耳语检测
作者:
Zeynab Raeesy
;
Kellen Gillespie
;
Chengyuan Ma
;
Thomas Drugman
;
Jiacheng Gu
;
Roland Maas
;
Ariya Rastrow
;
Björn Hoffmeister
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Data models;
Feature extraction;
Detectors;
Neural networks;
Task analysis;
Measurement;
Acoustics;
13.
WaveNet-Based Zero-Delay Lossless Speech Coding
机译:
基于WaveNet的零延迟无损语音编码
作者:
Takenori Yoshimura
;
Kei Hashimoto
;
Keiichiro Oura
;
Yoshihiko Nankaku
;
Keiichi Tokuda
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech coding;
Decoding;
Training;
Delays;
Probability distribution;
Adaptation models;
14.
A Deep Learning Approach for Data Driven Vocal Tract Area Function Estimation
机译:
数据驱动的人声道区域功能估计的深度学习方法
作者:
Sasan Asadiabadi
;
Engin Erzin
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Estimation;
Acoustics;
Feature extraction;
Shape;
Microsoft Windows;
Training;
Larynx;
15.
Occam’s Adaptation: A Comparison of Interpolation of Bases Adaptation Methods for Multi-Dialect Acoustic Modeling with LSTMS
机译:
Occam的改编:使用LSTMS进行多方言声学建模的基准改编方法的插值比较
作者:
Mikaela Grace
;
Meysam Bastani
;
Eugene Weinstein
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Adaptation models;
Training;
Data models;
Interpolation;
Acoustics;
Training data;
Speech recognition;
16.
Improving ASR Error Detection with RNNLM Adaptation
机译:
通过RNNLM自适应改进ASR错误检测
作者:
Rahhal Errattahi
;
Salil Deena
;
Asmaa El Hannani
;
Hassan Ouahmane
;
Thomas Hain
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Decoding;
Support vector machines;
Adaptation models;
Training;
Acoustics;
Computational modeling;
17.
Confidence Estimation and Deletion Prediction Using Bidirectional Recurrent Neural Networks
机译:
双向递归神经网络的置信度估计和删除预测
作者:
A. Ragni
;
Q. Li
;
M. J. F. Gales
;
Y. Wang
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Task analysis;
Measurement;
Recurrent neural networks;
Reliability;
Standards;
Training;
18.
LSTM Language Model Adaptation with Images and Titles for Multimedia Automatic Speech Recognition
机译:
带有图像和标题的LSTM语言模型自适应,用于多媒体自动语音识别
作者:
Yasufumi Moriya
;
Gareth J. F. Jones
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Adaptation models;
Visualization;
Streaming media;
Acoustics;
Feature extraction;
Context modeling;
Training;
19.
Domain Robust Feature Extraction for Rapid Low Resource ASR Development
机译:
域鲁棒特征提取,用于快速的低资源ASR开发
作者:
Siddharth Dalmia
;
Xinjian Li
;
Florian Metze
;
Alan W. Black
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Data models;
Speech recognition;
Adaptation models;
Acoustics;
Training data;
Hidden Markov models;
20.
Rhythm-Flexible Voice Conversion Without Parallel Data Using Cycle-GAN Over Phoneme Posteriorgram Sequences
机译:
在音素后序序列上使用Cycle-GAN进行无并行数据的节奏灵活的语音转换
作者:
Cheng-chieh Yeh
;
Po-chun Hsu
;
Ju-chieh Chou
;
Hung-yi Lee
;
Lin-shan Lee
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Decoding;
Data models;
Indexes;
Training;
Speech;
Neural networks;
21.
Neural TTS Voice Conversion
机译:
神经TTS语音转换
作者:
Zvi Kons
;
Slava Shechtman
;
Alex Sorin
;
Ron Hoory
;
Carmel Rabinovitz
;
Edmilson Da Silva Morais
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Adaptation models;
Training;
Generators;
Synthesizers;
Encoding;
Decoding;
Phonetics;
22.
Improving FFTNet Vocoder with Noise Shaping and Subband Approaches
机译:
通过噪声整形和子带方法改进FFTNet声码器
作者:
Takuma Okamoto
;
Tomoki Toda
;
Yoshinori Shiga
;
Hisashi Kawai
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Vocoders;
Real-time systems;
Noise shaping;
Acoustics;
Speech enhancement;
Speech synthesis;
Training;
23.
Data Selection for Improving Naturalness of TTS Voices Trained on Small Found Corpuses
机译:
数据选择以提高在小发现的语料库上训练的TTS语音的自然性
作者:
F.-Y. Kuo
;
S. Aryal
;
G. Degottex
;
S. Kang
;
P. Lanchantin
;
I. Ouyang
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Measurement;
Speech;
Standards;
Training;
Hidden Markov models;
Buildings;
Acoustics;
24.
Examplar-Based Speechwaveform Generation for Text-To-Speech
机译:
基于示例的文本到语音的语音波形生成
作者:
Cassia Valentini-Botinhao
;
Oliver Watts
;
Felipe Espic
;
Simon King
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Databases;
Feature extraction;
Hidden Markov models;
Hybrid power systems;
History;
Phonetics;
25.
Improving Attention-Based End-to-End ASR Systems with Sequence-Based Loss Functions
机译:
使用基于序列的损失函数改善基于注意力的端到端ASR系统
作者:
Jia Cui
;
Chao Weng
;
Guangsen Wang
;
Jun Wang
;
Peidong Wang
;
Chengzhu Yu
;
Dan Su
;
Dong Yu
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
Training;
Acoustics;
Speech recognition;
Data models;
Task analysis;
Transforms;
26.
A Comparison of Techniques for Language Model Integration in Encoder-Decoder Speech Recognition
机译:
编解码器语音识别中语言模型集成技术的比较
作者:
Shubham Toshniwal
;
Anjuli Kannan
;
Chung-Cheng Chiu
;
Yonghui Wu
;
Tara N Sainath
;
Karen Livescu
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
Computational modeling;
Training;
Mathematical model;
Data models;
Speech recognition;
Acoustics;
27.
Domain Adaptation of End-to-end Speech Recognition in Low-Resource Settings
机译:
资源少的环境下端到端语音识别的域自适应
作者:
Lahiru Samarakoon
;
Brian Mak
;
Albert Y.S. Lam
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Adaptation models;
Speech recognition;
Training;
Cats;
Data models;
Hidden Markov models;
Buildings;
28.
Acoustic-to-Word Recognition with Sequence-to-Sequence Models
机译:
序列到序列模型的语音识别
作者:
Shruti Palaskar
;
Florian Metze
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Vocabulary;
Speech recognition;
Decoding;
Switches;
Data models;
Training;
Acoustics;
29.
Improved Knowledge Distillation from Bi-Directional to Uni-Directional LSTM CTC for End-to-End Speech Recognition
机译:
从双向到单向LSTM CTC的改进的知识提取,以实现端到端语音识别
作者:
Gakuto Kurata
;
Kartik Audhkhasi
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Bidirectional control;
Training;
Standards;
Speech recognition;
Acoustics;
Indexes;
30.
Deep Context: End-to-end Contextual Speech Recognition
机译:
深度上下文:端到端上下文语音识别
作者:
Golan Pundak
;
Tara N. Sainath
;
Rohit Prabhavalkar
;
Anjuli Kannan
;
Ding Zhao
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Context modeling;
Decoding;
Training;
Speech recognition;
Standards;
Acoustics;
Task analysis;
31.
Dialog-Context Aware end-to-end Speech Recognition
机译:
对话上下文感知端到端语音识别
作者:
Suyoun Kim
;
Florian Metze
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Context modeling;
Decoding;
Training;
Data models;
Computational modeling;
Switches;
32.
Transliteration Based Approaches to Improve Code-Switched Speech Recognition Performance
机译:
基于音译的方法,以提高代码转换语音识别性能
作者:
Jesse Emond
;
Bhuvana Ramabhadran
;
Brian Roark
;
Pedro Moreno
;
Min Ma
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Speech recognition;
Writing;
Switches;
Transducers;
Error analysis;
Optimization;
33.
Multichannel ASR with Knowledge Distillation and Generalized Cross Correlation Feature
机译:
具有知识提取和广义互相关特性的多通道ASR
作者:
Wenjie Li
;
Yu Zhang
;
Pengyuan Zhang
;
Fengpei Ge
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Microphones;
Data models;
Adaptation models;
Neural networks;
Speech recognition;
Training;
Correlation;
34.
Leveraging Sequence-to-Sequence Speech Synthesis for Enhancing Acoustic-to-Word Speech Recognition
机译:
利用序列到序列的语音合成来增强声到词的语音识别
作者:
Masato Mimura
;
Sei Ueno
;
Hirofumi Inaguma
;
Shinsuke Sakai
;
Tatsuya Kawahara
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
Speech recognition;
Hidden Markov models;
Speech synthesis;
Data models;
Acoustics;
Training data;
35.
A New Timit Benchmark for Context-Independent Phone Recognition Using Turbo Fusion
机译:
使用Turbo融合的上下文无关电话识别的新Titim基准
作者:
Timo Lohrenz
;
Wei Li
;
Tim Fingscheidt
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Context modeling;
Standards;
Speech recognition;
Acoustics;
Databases;
Benchmark testing;
36.
Audio-Visual Speech Recognition with a Hybrid CTC/Attention Architecture
机译:
具有混合CTC /注意架构的视听语音识别
作者:
Stavros Petridis
;
Themos Stafylakis
;
Pingchuan Ma
;
Georgios Tzimiropoulos
;
Maja Pantic
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Speech recognition;
Visualization;
Training;
Hidden Markov models;
Mouth;
Computer architecture;
37.
Speaker Selective Beamformer with Keyword Mask Estimation
机译:
具有关键字模板估计的扬声器选择性波束形成器
作者:
Yusuke Kida
;
Dung Tran
;
Motoi Omachi
;
Toru Taniguchi
;
Yuya Fujita
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Estimation;
Training;
Speech recognition;
Speech processing;
Microphone arrays;
Array signal processing;
38.
An Exploration of Mimic Architectures for Residual Network Based Spectral Mapping
机译:
基于残差网络的频谱映射模拟架构的探索
作者:
Peter Plantinga
;
Deblin Bagchi
;
Eric Fosler-Lussier
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Noise measurement;
Hidden Markov models;
Acoustics;
Task analysis;
Training;
Computational modeling;
Computer architecture;
39.
A Study on Speech Enhancement Using Exponent-Only Floating Point Quantized Neural Network (EOFP-QNN)
机译:
使用仅指数浮点量化神经网络(EOFP-QNN)进行语音增强的研究
作者:
Yi-Te Hsu
;
Yu-Chen Lin
;
Szu-Wei Fu
;
Yu Tsao
;
Tei-Wei Kuo
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Quantization (signal);
Speech enhancement;
Task analysis;
Neural networks;
Noise measurement;
Training;
Load modeling;
40.
Far-Field ASR Using Low-Rank and Sparse Soft Targets from Parallel Data
机译:
使用来自并行数据的低秩和稀疏软目标进行远场ASR
作者:
Pranay Dighe
;
Afsaneh Asaei
;
Hervé Bourlard
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Training;
Data models;
Dictionaries;
Correlation;
Principal component analysis;
Speech enhancement;
41.
Deep View2View Mapping for View-Invariant Lipreading
机译:
深度View2View映射以实现视图不变的唇读
作者:
Alexandros Koumparoulis
;
Gerasimos Potamianos
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Visualization;
Feature extraction;
Decoding;
Videos;
Convolution;
Face;
42.
A Spectrally Weighted Mixture of Least Square Error and Wasserstein Discriminator Loss for Generative SPSS
机译:
生成SPSS的最小二乘误差和Wasserstein鉴别器损失的频谱加权混合
作者:
Gilles Degottex
;
Mark Gales
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Generators;
Gallium nitride;
Vocoders;
Noise measurement;
Generative adversarial networks;
Acoustics;
43.
Hierarchical RNNs for Waveform-Level Speech Synthesis
机译:
用于波形级语音合成的分层RNN
作者:
Qingyun Dou
;
Moquan Wan
;
Gilles Degottex
;
Zhiyi Ma
;
Mark J.F. Gales
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Vocoders;
Speech synthesis;
Mathematical model;
Linguistics;
Feature extraction;
Data models;
History;
44.
Synthetic-to-Natural Speech Waveform Conversion Using Cycle-Consistent Adversarial Networks
机译:
使用周期一致对抗网络的合成语音转换
作者:
Kou Tanaka
;
Takuhiro Kaneko
;
Nobukatsu Hojo
;
Hirokazu Kameoka
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Speech synthesis;
Speech enhancement;
Natural languages;
Generators;
Vocoders;
45.
Multi-Scale Alignment and Contextual History for Attention Mechanism in Sequence-to-Sequence Model
机译:
序列到序列模型中注意机制的多尺度比对和背景历史
作者:
Andros Tjandra
;
Sakriani Sakti
;
Satoshi Nakamura
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
History;
Task analysis;
Convolution;
Context modeling;
Standards;
Training;
46.
A Re-Ranker Scheme For Integrating Large Scale NLU Models
机译:
集成大规模NLU模型的再分配方案
作者:
Chengwei Su
;
Rahul Gupta
;
Shankar Ananthakrishnan
;
Spyros Matsoukas
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Integrated circuit modeling;
Calibration;
Entropy;
Error analysis;
47.
Quaternion Convolutional Neural Networks For Theme Identification Of Telephone Conversations
机译:
四元数卷积神经网络用于电话对话的主题识别
作者:
Titouan Parcollet
;
Mohamed Morchid
;
Georges Linarès
;
Renato De Mori
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Quaternions;
Task analysis;
Convolution;
Telephone sets;
Adaptation models;
Convolutional neural networks;
48.
Toward Multi-Features Emphasis Speech Translation: Assessment of Human Emphasis Production and Perception with Speech and Text Clues
机译:
迈向多特征强调语音翻译:使用语音和文本线索评估人类强调产生和感知
作者:
Quoc Truong Do
;
Sakriani Sakti
;
Satoshi Nakamura
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Task analysis;
Linguistics;
Audio recording;
Indexes;
Pipelines;
49.
Coupled Representation Learning for Domains, Intents and Slots in Spoken Language Understanding
机译:
口语理解中领域,意图和槽位的联合表示学习
作者:
Jihwan Lee
;
Dongchan Kim
;
Ruhi Sarikaya
;
Young-Bum Kim
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Semantics;
Context modeling;
Neural networks;
Aggregates;
Computer architecture;
Natural languages;
50.
Investigating the Downstream Impact of Grapheme-Based Acoustic Modeling on Spoken Utterance Classification
机译:
研究基于字素的声学建模对口语说话者分类的下游影响
作者:
Ryan Price
;
Bhargav Srinivas Ch
;
Surbhi Singhal
;
Srinivas Bangalore
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Acoustics;
Training;
Task analysis;
Speech recognition;
Dictionaries;
Context modeling;
51.
Abstractive Dialogue Summarization with Sentence-Gated Modeling Optimized by Dialogue Acts
机译:
通过对话行为优化的句子门控模型进行抽象对话摘要
作者:
Chih-Wen Goo
;
Yun-Nung Chen
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Logic gates;
Benchmark testing;
Context modeling;
Training;
History;
Decoding;
Computer architecture;
52.
Extension of Conventional Co-Training Learning Strategies to Three-View and Committee-Based Learning Strategies for Effective Automatic Sentence Segmentation
机译:
将常规的共同训练学习策略扩展到三视图和基于委员会的学习策略,以实现有效的自动句段分割
作者:
Dogan Dalva
;
Umit Guz
;
Hakan Gurkan
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Data models;
Boosting;
Semisupervised learning;
Feature extraction;
Training;
Tools;
Task analysis;
53.
Word Segmentation From Phoneme Sequences Based On Pitman-Yor Semi-Markov Model Exploiting Subword Information
机译:
基于Pitman-Yor Semi-Markov模型的子音信息从音素序列中分词
作者:
Ryu Takeda
;
Kazunori Komatani
;
Alexander I. Rudnicky
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Vocabulary;
Smoothing methods;
Bayes methods;
Estimation;
Computational modeling;
Speech recognition;
54.
Investigating Linguistic Pattern Ordering In Hierarchical Natural Language Generation
机译:
研究分层自然语言生成中的语言模式排序
作者:
Shang-Yu Su
;
Yun-Nung Chen
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
Linguistics;
Semantics;
Bars;
Grammar;
Training;
55.
Generating Semantic Similarity Atlas for Natural Languages
机译:
为自然语言生成语义相似图集
作者:
Lütfi Kerem Şenel
;
İhsan Utlu
;
Veysel Yücesoy
;
Aykut Koç
;
Tolga Çukur
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Semantics;
Encyclopedias;
Electronic publishing;
Internet;
Google;
Task analysis;
56.
Direct Optimization of F-Measure for Retrieval-Based Personal Question Answering
机译:
基于检索的个人问题回答的F测度的直接优化
作者:
Rasool Fakoor
;
Amanjit Kainth
;
Siamak Shakeri
;
Christopher Winestock
;
Abdel-rahman Mohamed
;
Ruhi Sarikaya
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Optimization;
Task analysis;
Training;
Knowledge discovery;
Measurement;
Speech recognition;
Computer architecture;
57.
Turn-Taking Predictions across Languages and Genres Using an LSTM Recurrent Neural Network
机译:
使用LSTM递归神经网络进行跨语言和流派的转弯预测
作者:
Nigel G. Ward
;
Diego Aguirre
;
Gerardo Cervantes
;
Olac Fuentes
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Predictive models;
Feature extraction;
Task analysis;
Microsoft Windows;
Computational modeling;
Training;
Data models;
58.
Context-Aware Dialog Re-Ranking for Task-Oriented Dialog Systems
机译:
面向任务的对话框系统的上下文感知对话框重新排名
作者:
Junki Ohmura
;
Maxine Eskenazi
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Training;
History;
Speech recognition;
Predictive models;
Stacking;
Mathematical model;
59.
Accumulating Conversational Skills Using Continual Learning
机译:
通过持续学习积累会话技能
作者:
Sungjin Lee
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Training;
Adaptation models;
Context modeling;
Loss measurement;
Data models;
Neural networks;
60.
Optimizing Neural Response Generator with Emotional Impact Information
机译:
利用情感影响信息优化神经反应生成器
作者:
Nurul Lubis
;
Sakriani Sakti
;
Koichiro Yoshino
;
Satoshi Nakamura
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Mathematical model;
Appraisal;
Generators;
Encoding;
Training;
Neural networks;
Emotion recognition;
61.
Convolutional Neural Networks for Dialogue State Tracking without Pre-Trained Word Vectors or Semantic Dictionaries
机译:
卷积神经网络,无需预先训练的单词向量或语义词典即可进行对话状态跟踪
作者:
Mandy Korpusik
;
James Glass
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Semantics;
Dictionaries;
Task analysis;
Deep learning;
Computational modeling;
Pipelines;
Computer architecture;
62.
User Modeling for Task Oriented Dialogues
机译:
面向任务的对话的用户建模
作者:
Izzeddin Gür
;
Dilek Hakkani-Tür
;
Gokhan Tür
;
Pararth Shah
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Task analysis;
History;
Training;
Encoding;
Motion pictures;
Neural networks;
63.
Discourse Modeling of Non-Native Spontaneous Speech Using the Rhetorical Structure Theory Framework
机译:
修辞结构理论框架下的非母语自发性言语建模
作者:
Xinhao Wang
;
Binod Gyawali
;
James V. Bruno
;
Hillary R. Molloy
;
Keelan Evanini
;
Klaus Zechner
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Coherence;
Satellites;
Task analysis;
Standards;
Context modeling;
Manuals;
Guidelines;
64.
JSpeech: A Multi-Lingual Conversational Speech Corpus
机译:
JSpeech:多语言会话语音语料库
作者:
Ali Janalizadeh Choobbasti
;
Mohammad Erfan Gholamian
;
Amir Vaheb
;
Saeid Safavi
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech processing;
Crawlers;
Speech recognition;
Databases;
Speaker recognition;
Three-dimensional displays;
Metadata;
65.
Phonetic-and-Semantic Embedding of Spoken words with Applications in Spoken Content Retrieval
机译:
语音词的语音和语义嵌入及其在语音内容检索中的应用
作者:
Yi-Chen Chen
;
Sung-Feng Huang
;
Chia-Hao Shen
;
Hung-yi Lee
;
Lin-shan Lee
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Phonetics;
Semantics;
Training;
Acoustics;
Task analysis;
Noise measurement;
Feature extraction;
66.
Improved Auto-Marking Confidence for Spoken Language Assessment
机译:
口语评估的自动标记信心得到改善
作者:
M. Del Vecchio
;
A. Malinin
;
M. J. F. Gales
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Data models;
Training data;
Predictive models;
Bayes methods;
Standards;
Neural networks;
67.
DNN-Based Scoring of Language Learners’ Proficiency Using Learners’ Shadowings and Native Listeners’ Responsive Shadowings
机译:
基于DNN的语言学习者熟练程度评估(使用学习者的阴影和母语听众的响应式阴影)
作者:
Suguru Kabashima
;
Yuusuke Inoue
;
Daisuke Saito
;
Nobuaki Minematsu
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Shadow mapping;
Task analysis;
Training;
Hidden Markov models;
Correlation;
Predictive models;
Stress;
68.
Querying Depression Vlogs
机译:
查询沮丧的Vlog
作者:
Joana Correia
;
Bhiksha Raj
;
Isabel Trancoso
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Noise measurement;
Tools;
Labeling;
Predictive models;
Feature extraction;
Data models;
Training;
69.
Text-Independent Speaker Verification Based on Deep Neural Networks and Segmental Dynamic Time Warping
机译:
基于深度神经网络和分段动态时间规整的独立于文本的说话人验证
作者:
Mohamed Adel
;
Mohamed Afify
;
Akram Gaballah
;
Magda Fayek
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
NIST;
Neural networks;
Training;
Training data;
Task analysis;
Testing;
Entropy;
70.
Generative X-Vectors for Text-Independent Speaker Verification
机译:
用于文本无关的说话人验证的生成X向量
作者:
Longting Xu
;
Rohan Kumar Das
;
Emre Yılmaz
;
Jichen Yang
;
Haizhou Li
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Computational modeling;
Correlation;
Feature extraction;
Standards;
Mathematical model;
Neural networks;
Data models;
71.
Role Annotated Speech Recognition for Conversational Interactions
机译:
会话交互的角色注释语音识别
作者:
Nikolaos Flemotomos
;
Zhuohao Chen
;
David C. Atkins
;
Shrikanth Narayanan
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Acoustics;
Training;
Hidden Markov models;
Feature extraction;
Transforms;
Phonetics;
72.
Attention Mechanism in Speaker Recognition: What Does it Learn in Deep Speaker Embedding?
机译:
说话人识别中的注意力机制:在深度说话人嵌入中学到什么?
作者:
Qiongqiong Wang
;
Koji Okabe
;
Kong Aik Lee
;
Hitoshi Yamamoto
;
Takafumi Koshinaka
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Speaker recognition;
Speech recognition;
Neural networks;
Acoustics;
Standards;
Computational modeling;
73.
Training Speaker Recognition Models with Recording-Level Labels
机译:
训练具有录音级标签的说话人识别模型
作者:
Tanel Alumäe
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Videos;
Neural networks;
Speaker recognition;
Training data;
Face;
Data models;
74.
First-Pass Techniques for Very Large Vocabulary Speech Recognition ff Morphologically Rich Languages
机译:
形态丰富的语言用于非常大的词汇语音识别的首过技术
作者:
Matti Varjokallio
;
Sami Virpioja
;
Mikko Kurimo
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Computational modeling;
Vocabulary;
Hidden Markov models;
Speech recognition;
Decoding;
Task analysis;
Indexes;
75.
Multi-Band Processing With Gabor Filters and Time Delay Neural Nets for Noise Robust Speech Recognition
机译:
带有Gabor滤波器和时延神经网络的多频带处理,用于噪声鲁棒的语音识别
作者:
György Kovács
;
László Tóth
;
Gábor Gosztolya
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Neural networks;
Training;
Noise robustness;
Feature extraction;
Neurons;
Microphones;
76.
Densenet Blstm for Acoustic Modeling in Robust ASR
机译:
Densenet Blstm用于稳健ASR的声学建模
作者:
Maximilian Strake
;
Pascal Behr
;
Timo Lohrenz
;
Tim Fingscheidt
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Training;
Acoustics;
Computer architecture;
Neural networks;
Feature extraction;
Task analysis;
77.
Efficient Building Strategy with Knowledge Distillation for Small-Footprint Acoustic Models
机译:
小脚印声学模型的知识蒸馏高效构建策略
作者:
Takafumi Moriya
;
Hiroki Kanagawa
;
Kiyoaki Matsui
;
Takaaki Fukutomi
;
Yusuke Shinohara
;
Yoshikazu Yamaguchi
;
Manabu Okamoto
;
Yushi Aono
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Computational modeling;
Acoustics;
Training;
Decoding;
Matrix decomposition;
Performance evaluation;
Computer architecture;
78.
Improving LF-MMI Using Unconstrained Supervisions for ASR
机译:
使用无约束监督的ASR改进LF-MMI
作者:
Hossein Hadian
;
Daniel Povey
;
Hossein Sameti
;
Jan Trmal
;
Sanjeev Khudanpur
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Hidden Markov models;
Training;
Switches;
Lattices;
Computational modeling;
Time factors;
Error analysis;
79.
Learning Noise-Invariant Representations for Robust Speech Recognition
机译:
学习噪声不变表示以实现可靠的语音识别
作者:
Davis Liang
;
Zhiheng Huang
;
Zachary C. Lipton
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Noise measurement;
Training;
Data models;
Speech recognition;
Decoding;
Error analysis;
Recurrent neural networks;
80.
Improved Training Of Neural Trans-Dimensional Random field Language Models with Dynamic Noise-Contrastive Estimation
机译:
具有动态噪声对比估计的改进的神经多维自由域语言模型训练
作者:
Bin Wang
;
Zhijian Ou
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Estimation;
Vocabulary;
Interpolation;
Probability;
Artificial neural networks;
81.
Exploring End-To-End Attention-Based Neural Networks For Native Language Identification
机译:
探索基于端到端基于注意力的神经网络以进行本地语言识别
作者:
Rutuja Ubale
;
Yao Qian
;
Keelan Evanini
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Acoustics;
Task analysis;
Computational modeling;
Training;
Testing;
Neural networks;
82.
Improved Conditional Generative Adversarial Net Classification For Spoken Language Recognition
机译:
改进的条件生成对抗网络分类法用于口语识别
作者:
Xiaoxiao Miao
;
Ian McLoughlin
;
Shengyu Yao
;
Yonghong Yan
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Gallium nitride;
Generators;
Training;
Task analysis;
Training data;
Linear programming;
83.
Unsupervised Representation Learning of Speech for Dialect Identification
机译:
用于语音识别的无监督语音表示学习
作者:
Suwon Shon
;
Wei-Ning Hsu
;
James Glass
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Training;
Acoustics;
Task analysis;
Data models;
Neural networks;
Degradation;
84.
Posterior Calibration for Multi-Class Paralinguistic Classification
机译:
多类副语言分类的后验校正
作者:
Gábor Gosztolya
;
Róbert Busa-Fekete
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Calibration;
Training;
Standards;
Task analysis;
Optimization;
Support vector machines;
85.
An Experimental Study on Audio Replay Attack Detection Using Deep Neural Networks
机译:
基于深度神经网络的音频重放攻击检测的实验研究
作者:
Bekir Bakar
;
Cemal Hanilçi
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Feature extraction;
Mel frequency cepstral coefficient;
Databases;
Training;
Standards;
Discrete Fourier transforms;
86.
American Sign Language Fingerspelling Recognition in the Wild
机译:
美国手语在野外的手指拼写识别
作者:
Bowen Shi
;
Aurora Martinez Del Rio
;
Jonathan Keane
;
Jonathan Michaux
;
Diane Brentari
;
Greg Shakhnarovich
;
Karen Livescu
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Videos;
Assistive technology;
Gesture recognition;
Detectors;
Hidden Markov models;
Error analysis;
Image recognition;
87.
Improving Generalization of Vocal Tract Feature Reconstruction: From Augmented Acoustic Inversion to Articulatory Feature Reconstruction without Articulatory Data
机译:
改善人声道特征重建的一般性:从增强的声学倒置到无发音数据的发音特征重建
作者:
Rosanna Turrisi
;
Raffaele Tavarone
;
Leonardo Badino
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Acoustics;
Training;
Phonetics;
Feature extraction;
Acoustic measurements;
Encoding;
Data mining;
88.
Speech Chain for Semi-Supervised Learning of Japanese-English Code-Switching ASR and TTS
机译:
日语-英语代码转换ASR和TTS的半监督学习语音链
作者:
Sahoko Nakayama
;
Andros Tjandra
;
Sakriani Sakti
;
Satoshi Nakamura
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
natural language processing;
speech recognition;
speech synthesis;
unsupervised learning;
89.
Multi-Objective Multi-Task Learning on RNNLM for Speech Recognition
机译:
用于语音识别的RNNLM多目标多任务学习
作者:
Minguang Song
;
Yunxin Zhao
;
Shaojun Wang
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Training;
Training data;
Speech recognition;
History;
Entropy;
Artificial neural networks;
90.
Improving OOV Detection and Resolution with External Language Models in Acoustic-to-Word ASR
机译:
借助声词ASR中的外部语言模型提高OOV检测和分辨率
作者:
Hirofumi Inaguma
;
Masato Mimura
;
Shinsuke Sakai
;
Tatsuya Kawahara
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Decoding;
Hidden Markov models;
Data models;
Vocabulary;
Training;
Context modeling;
Acoustics;
91.
A Teacher-Student Learning Approach for Unsupervised Domain Adaptation of Sequence-Trained ASR Models
机译:
序列训练ASR模型无监督域自适应的师生学习方法
作者:
Vimal Manohar
;
Pegah Ghahremani
;
Daniel Povey
;
Sanjeev Khudanpur
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Adaptation models;
Hidden Markov models;
Lattices;
Noise measurement;
Data models;
Neural networks;
92.
StarGAN-VC: non-parallel many-to-many Voice Conversion Using Star Generative Adversarial Networks
机译:
StarGAN-VC:使用星生成对抗网络进行非并行的多对多语音转换
作者:
Hirokazu Kameoka
;
Takuhiro Kaneko
;
Kou Tanaka
;
Nobukatsu Hojo
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Training;
Acoustics;
Gallium nitride;
Generators;
Decoding;
Speech recognition;
Task analysis;
93.
Adaptive Wavenet Vocoder for Residual Compensation in GAN-Based Voice Conversion
机译:
自适应波网声码器,用于基于GAN的语音转换中的残差补偿
作者:
Berrak Sisman
;
Mingyang Zhang
;
Sakriani Sakti
;
Haizhou Li
;
Satoshi Nakamura
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Vocoders;
Training;
Gallium nitride;
Generative adversarial networks;
Training data;
Speech enhancement;
94.
An Evaluation of Deep Spectral Mappings and WaveNet Vocoder for Voice Conversion
机译:
语音转换的深谱映射和WaveNet声码器的评估
作者:
Patrick Lumban Tobing
;
Tomoki Hayashi
;
Yi-Chiao Wu
;
Kazuhiro Kobayashi
;
Tomoki Toda
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Vocoders;
Training;
Feature extraction;
Logic gates;
Probability density function;
Convolution;
Trajectory;
95.
Comparing Prosodic Frameworks: Investigating the Acoustic-Symbolic Relationship in ToBI and RaP
机译:
比较韵律框架:调查在ToBI和RaP中的声音-符号关系
作者:
Raul Fernandez
;
Andrew Rosenberg
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Task analysis;
Labeling;
Hidden Markov models;
Rhythm;
Phonetics;
Standards;
96.
Comprehensive Evaluation of Statistical Speech Waveform Synthesis
机译:
统计语音波形合成的综合评估
作者:
Thomas Merritt
;
Bartosz Putrycz
;
Adam Nadolski
;
Tianjun Ye
;
Daniel Korzekwa
;
Wiktor Dolecki
;
Thomas Drugman
;
Viacheslav Klimkov
;
Alexis Moinet
;
Andrew Breen
;
Rafal Kuklinski
;
Nikko Strom
;
Roberto Barra-Chicote
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech synthesis;
Vocoders;
Testing;
Transforms;
Training;
Production;
Predictive models;
97.
An Icelandic Pronunciation Dictionary for TTS
机译:
用于TTS的冰岛语发音词典
作者:
Anna Björk Nikulásdóttir
;
Jón Guðnason
;
Eiríkur Rögnvaldsson
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Dictionaries;
Compounds;
Standards;
Training;
Systematics;
Google;
Speech processing;
98.
MOS Naturalness and the Quest for Human-Like Speech
机译:
MOS的自然性和对人类演讲的追求
作者:
Sajad Shirali-Shahreza
;
Gerald Penn
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Testing;
Speech coding;
Synthesizers;
ITU;
Protocols;
Data models;
99.
Combining End-to-End and Adversarial Training for Low-Resource Speech Recognition
机译:
端到端和对抗性训练相结合,以实现低资源语音识别
作者:
Jennifer Drexler
;
James Glass
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Training;
Hidden Markov models;
Decoding;
Data models;
Speech coding;
Speech processing;
100.
On-Device End-to-end Speech Recognition with Multi-Step Parallel Rnns
机译:
具有多步并行Rnns的设备端到端语音识别
作者:
Yoonho Boo
;
Jinhwan Park
;
Lukas Lee
;
Wonyong Sung
会议名称:
《2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop》
|
2018年
关键词:
Speech recognition;
Decoding;
Random access memory;
Cats;
Training;
Acoustics;
Computational modeling;
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