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International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference
International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference
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1.
Multiple Sclerosis Lesion Segmentation -A Survey of Supervised CNN-Based Methods
机译:
多发性硬化病变分割 - 基于CNN的监督方法调查
作者:
Huahong Zhang
;
Ipek Oguz
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Multiple Sclerosis;
Deep learning;
Segmentation;
MRI;
2.
MMSSD: Multi-scale and Multi-level Single Shot Detector for Brain Metastases Detection
机译:
MMSSD:用于脑转移检测的多尺度和多级单次探测器
作者:
Hui Yu
;
Wenjun Xia
;
Yan Liu
;
Xuejun Gu
;
Jiliu Zhou
;
Yi Zhang
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain metastases detection;
Small objects;
Single shot detector;
3.
Unsupervised 3D Brain Anomaly Detection
机译:
无监督的3D脑异常检测
作者:
Jaime Simarro Viana
;
Ezequiel de la Rosa
;
Thijs Vande Vyvere
;
David Robben
;
Diana M. Sima
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Unsupervised learning;
Anomaly detection;
Deep generative networks;
3D GAN;
Biomarker discovery;
4.
Brain Tumor Segmentation Using Dual-Path Attention U-Net in 3D MRI Images
机译:
脑肿瘤分割在3D MRI图像中使用双径关注U-Net
作者:
Wen Jun
;
Xu Haoxiang
;
Zhang Wang
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
U-Net;
3D convolution;
5.
Transfer Learning for Brain Tumor Segmentation
机译:
转移学习脑肿瘤细分
作者:
Jonas Wacker
;
Marcelo Ladeira
;
Jose Eduardo Vaz Nascimento
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
Transfer learning;
6.
MRI Brain Tumor Segmentation and Uncertainty Estimation Using 3D-UNet Architectures
机译:
使用3D-UNET架构MRI脑肿瘤分割和不确定性估计
作者:
Laura Mora Ballestar
;
Veronica Vilaplana
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
Deep learning;
Uncertainty;
3d convolutional neural networks;
7.
Uncertainty-Driven Refinement of Tumor-Core Segmentation Using 3D-to-2D Networks with Label Uncertainty
机译:
使用带标签不确定性的3D-2D网络的肿瘤核心分割的不确定性驱动的细化
作者:
Richard McKinley
;
Micheal Rebsamen
;
Katrin Daetwyler
;
Raphael Meier
;
Piotr Radojewski
;
Roland Wiest
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
8.
Automatic Segmentation of Non-tumor Tissues in Glioma MR Brain Images Using Deformable Registration with Partial Convolutional Networks
机译:
使用可变形登记与部分卷积网络的胶质瘤MR脑图像中非肿瘤组织的自动分割
作者:
Zhongqiang Liu
;
Dongdong Gu
;
Yu Zhang
;
Xiaohuan Cao
;
Zhong Xue
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor;
Segmentation;
Image recovery;
Registration;
Partial convolution;
9.
Microstructural Modulations in the Hippocampus Allow to Characterizing Relapsing-Remitting Versus Primary Progressive Multiple Sclerosis
机译:
海马中的微观结构调制允许表征复发 - 延长与初级进步多发性硬化
作者:
Lorenza Brusini
;
Ilaria Boscolo Galazzo
;
Muge Akinci
;
Federica Cruciani
;
Marco Pitteri
;
Stefano Ziccardi
;
Albulena Bajrami
;
Marco Castellaro
;
Ahmed M. A. Salih
;
Francesca B. Pizzini
;
Jorge Jovicich
;
Massimiliano Calabrese
;
Gloria Menegaz
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Diffusion MRI;
SHORE;
Multiple sclerosis;
Gray matter;
10.
Label-Efficient Multi-task Segmentation Using Contrastive Learning
机译:
使用对比学习的标签高效的多任务分段
作者:
Junichiro Iwasawa
;
Yuichiro Hirano
;
Yohei Sugawara
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Multi-task learning;
Brain tumor segmentation;
Semi-supervised learning;
11.
Multimodal Brain Image Analysis and Survival Prediction Using Neuromorphic Attention-Based Neural Networks
机译:
基于神经形态关注神经网络的多模式脑图像分析和生存预测
作者:
Il Song Han
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Neuromorphic-attention;
Brain-inspired processing;
Survival prediction;
12.
Modality-Pairing Learning for Brain Tumor Segmentation
机译:
脑肿瘤细分的模态配对学习
作者:
Yixin Wang
;
Yao Zhang
;
Feng Hou
;
Yang Liu
;
Jiang Tian
;
Cheng Zhong
;
Yang Zhang
;
Zhiqiang He
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
3D U-Net;
Multi-modality fusion;
13.
Brain Tumour Segmentation Using a Triplanar Ensemble of U-Nets on MR Images
机译:
脑肿瘤分割使用U-Nets在MR图像上的三百合组合
作者:
Vaanathi Sundaresan
;
Ludovica Griffanti
;
Mark Jenkinson
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Tumour segmentation;
Triplanar ensemble;
U-Net;
Brain MRI;
14.
Utility of Brain Parcellation in Enhancing Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction
机译:
脑局在增强脑肿瘤分割和生存预测中的效用
作者:
Yue Zhang
;
Jiewei Wu
;
Weikai Huang
;
Yifan Chen
;
Ed. X. Wu
;
Xiaoying Tang
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
UNet;
Brain parcellation;
Brain tumor segmentation;
Survival prediction;
15.
MultiATTUNet: Brain Tumor Segmentation and Survival Multitasking
机译:
MultiatTunet:脑肿瘤分割和生存多任务
作者:
Diedre Carmo
;
Leticia Rittner
;
Roberto Lotufo
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
Attention;
Multitask;
Glioma;
Segmentation;
Survival prediction;
16.
A Two-Stage Cascade Model with Variational Autoencoders and Attention Gates for MRI Brain Tumor Segmentation
机译:
具有变形族自动化器和MRI脑肿瘤分割的两阶段级联模型
作者:
Chenggang Lyu
;
Hai Shu
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Attention gate;
Brain tumor segmentation;
Encoder-decoder network;
Variational autoencoder;
17.
Multidimensional and Multiresolution Ensemble Networks for Brain Tumor Segmentation
机译:
脑肿瘤分割的多维和多分辨率集合网络
作者:
Gowtham Krishnan Murugesan
;
Sahil Nalawade
;
Chandan Ganesh
;
Ben Wagner
;
Fang F. Yu
;
Baowei Fei
;
Ananth J. Madhuranthakam
;
Joseph A. Maldjian
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Residual inception dense networks;
Densenet-169;
Squeezenet;
Survival prediction;
Brain tumor segmentation;
18.
Automated Brain Tumour Segmentation Using Cascaded 3D Densely-Connected U-Net
机译:
使用级联3D密集连接U-Net自动脑肿瘤分割
作者:
Mina Ghaffari
;
Arcot Sowmya
;
Ruth Oliver
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumour segmentation;
Multimodal MRI;
Cascaded network;
Densely connected CNN;
19.
Enhancing MRI Brain Tumor Segmentation with an Additional Classification Network
机译:
用额外的分类网络增强MRI脑肿瘤分割
作者:
Hieu T. Nguyen
;
Tung T. Le
;
Thang V. Nguyen
;
Nhan T. Nguyen
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
Brain tumor segmentation;
FPN;
U-Net;
20.
Glioma Diagnosis and Classification: Illuminating the Gold Standard
机译:
胶质瘤诊断和分类:照亮黄金标准
作者:
MacLean P. Nasrallah
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Glioma;
IDH mutation;
Integrated diagnosis;
21.
Volume Preserving Brain Lesion Segmentation
机译:
体积保持脑病变分割
作者:
Yanlin Liu
;
Xiangzhu Zeng
;
Chuyang Ye
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain lesion segmentation;
Convolutional neural network;
Volume constraint;
22.
Symmetric-Constrained Irregular Structure Inpainting for Brain MRI Registration with Tumor Pathology
机译:
对称约束的脑MRI注册与肿瘤病理学的影响的不规则结构
作者:
Xiaofeng Liu
;
Fangxu Xing
;
Chao Yang
;
C.-C. Jay Kuo
;
Georges El Fakhri
;
Jonghye Woo
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor;
Registration;
Image inpainting;
Irregular structure;
Symmetry;
Contextual learning;
Deep learning;
23.
Estimating Glioblastoma Biophysical Growth Parameters Using Deep Learning Regression
机译:
使用深度学习回归估算胶质母细胞瘤生物物理生长参数
作者:
Sarthak Pati
;
Vaibhav Sharma
;
Heena Aslam
;
Siddhesh P. Thakur
;
Hamed Akbari
;
Andreas Mang
;
Shashank Subramanian
;
George Biros
;
Christos Davatzikos
;
Spyridon Bakas
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
Regression;
Glioblastoma;
Brain tumor;
Biophysical growth model;
24.
Bayesian Skip Net: Building on Prior Information for the Prediction and Segmentation of Stroke Lesions
机译:
Bayesian Skip网:在提前信息的情况下建立卒中病变的预测和分割
作者:
Julian Klug
;
Guillaume Leclerc
;
Elisabeth Dirren
;
Maria Giulia Preti
;
Dimitri Van De Ville
;
Emmanuel Carrera
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Prior;
Stroke;
Convolutional neural network;
Medical image segmentation;
25.
Computational Diagnostics of GBM Tumors in the Era of Radiomics and Radiogenomics
机译:
辐射瘤及辐射素学间时代GBM肿瘤的计算诊断
作者:
Anahita Fathi Kazerooni
;
Christos Davatzikos
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Radiomics;
Machine learning;
Glioblastoma;
26.
Convolutional Neural Network with Asymmetric Encoding and Decoding Structure for Brain Vessel Segmentation on Computed Tomographic Angiography
机译:
对计算机血管分割对计算机断层血管造影的脑血管分割的不对称编码和解码结构的卷积神经网络
作者:
Guoqing Wu
;
Liqiong Zhang
;
Xi Chen
;
Jixian Lin
;
Yuanyuan Wang
;
Jinhua Yu
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Vessel segmentation;
Computed tomographic angiography;
Convolutional neural network;
27.
Multivariate Analysis is Sufficient for Lesion-Behaviour Mapping
机译:
多变量分析足以用于病变行为映射
作者:
Lucas Martin
;
Julie Josse
;
Bertrand Thirion
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Lesion-behaviour mapping;
Multivariate methods;
Causal inference;
28.
Spatio-Temporal Learning from Longitudinal Data for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation
机译:
从纵向数据的时空学习多发性硬化病变分割
作者:
Stefan Denner
;
Ashkan Khakzar
;
Moiz Sajid
;
Mahdi Saleh
;
Ziga Spiclin
;
Seong Tae Kim
;
Nassir Navab
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Longitudinal analysis;
MS lesion segmentation;
29.
Assessing Lesion Segmentation Bias of Neural Networks on Motion Corrupted Brain MRI
机译:
评估神经网络的病变分割偏差损坏脑MRI
作者:
Tejas Sudharshan Mathai
;
Yi Wang
;
Nathan Cross
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
MRI;
Motion;
Segmentation;
Deep learning;
Bias;
30.
Context Aware 3D UNet for Brain Tumor Segmentation
机译:
语境意识到脑肿瘤细分的3D UNET
作者:
Parvez Ahmad
;
Saqib Qamar
;
Linlin Shen
;
Adnan Saeed
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
CNN;
UNet;
Contexual information;
Dense connections;
Residual inception blocks;
Brain tumor segmentation;
31.
Brain Tumor Segmentation Network Using Attention-Based Fusion and Spatial Relationship Constraint
机译:
脑肿瘤分割网络使用基于注意力的融合和空间关系约束
作者:
Chenyu Liu
;
Wangbin Ding
;
Lei Li
;
Zhen Zhang
;
Chenhao Pei
;
Liqin Huang
;
Xiahai Zhuang
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor;
Multi-modal MRI;
Segmentation;
32.
Overall Survival Prediction for Glioblastoma on Pre-treatment MRI Using Robust Radiomics and Priors
机译:
使用鲁棒的射线瘤和前沿对预处理MRI进行胶质母细胞瘤的总体存活预测
作者:
Yannick Suter
;
Urspeter Knecht
;
Roland Wiest
;
Mauricio Reyes
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Glioblastoma;
Overall survival;
Radiomics;
Priors;
MRI;
Normalization;
33.
Multimodal Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction Using a 3D Self-ensemble ResUNet
机译:
使用3D自合酶救济的多模式脑肿瘤分割和生存预测
作者:
Linmin Pei
;
A. K. Murat
;
Rivka Colen
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Deep neural network;
Tumor segmentation;
Survival prediction;
Feature fusion;
34.
Multi-decoder Networks with Multi-denoising Inputs for Tumor Segmentation
机译:
多解码器网络具有多噪声输入的肿瘤分割输入
作者:
Minh H. Vu
;
Tufve Nyholm
;
Tommy Loefstedt
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
Uncertainty estimation;
Medical imaging;
MRI;
Ensemble;
Deep learning;
35.
Segmentation then Prediction: A Multi-task Solution to Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction
机译:
分段然后预测:对脑肿瘤分割和生存预测的多任务解决方案
作者:
Guojing Zhao
;
Bowen Jiang
;
Jianpeng Zhang
;
Yong Xia
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
Survival prediction;
Deep learning;
Joint learning;
MR image generation;
36.
Preface
机译:
前言
作者:
Alessandro Crimi
;
Spyridon Bakas
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
37.
Segmentation of the Multimodal Brain Tumor Images Used Res-U-Net
机译:
多模式脑肿瘤图像的分割使用Res-U-Net
作者:
Jindong Sun
;
Yanjun Peng
;
Dapeng Li
;
Yanfei Guo
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor segmentation;
Deep learning;
Magnetic resonance images;
38.
Vox2Vox: 3D-GAN for Brain Tumour Segmentation
机译:
Vox2Vox:3D-GaN用于脑肿瘤细分
作者:
Marco Domenico Cirillo
;
David Abramian
;
Anders Eklund
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
MRI;
Vox2Vox;
Generative adversarial networks;
Deep learning;
Artificial intelligence;
3D image segmentation;
39.
Automatic Brain Tumor Segmentation with Scale Attention Network
机译:
具有规模关注网络的自动脑肿瘤分割
作者:
Yading Yuan
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
40.
Brain Tumor Segmentation with Self-ensembled, Deeply-Supervised 3D U-Net Neural Networks: A BraTS 2020 Challenge Solution
机译:
脑肿瘤分割与自我合奏,深深监督的3D U-Net神经网络:一个Brats 2020挑战解决方案
作者:
Theophraste Henry
;
Alexandre Carre
;
Marvin Lerousseau
;
Theo Estienne
;
Charlotte Robert
;
Nikos Paragios
;
Eric Deutsch
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Deep learning;
Brain tumor;
Semantic segmentation;
41.
Low-Rank Convolutional Networks for Brain Tumor Segmentation
机译:
脑肿瘤细分的低校准卷积网络
作者:
Pooya Ashtari
;
Frederik Maes
;
Sabine Van Huffel
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Low-rank representation;
U-Net;
Glioma segmentation;
42.
Self-training for Brain Tumour Segmentation with Uncertainty Estimation and Biophysics-Guided Survival Prediction
机译:
具有不确定性估计和生物物理引导的生存预测的脑肿瘤分割自我培训
作者:
Chengliang Dai
;
Shuo Wang
;
Hadrien Raynaud
;
Yuanhan Mo
;
Elsa Angelini
;
Yike Guo
;
Wenjia Bai
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain imaging;
Deep learning;
Tumour segmentation;
Radiomics;
43.
Efficient Embedding Network for 3D Brain Tumor Segmentation
机译:
高效嵌入网络3D脑肿瘤细分
作者:
Hicham Messaoudi
;
Ahror Belaid
;
Mohamed Lamine Allaoui
;
Ahcene Zetout
;
Mohand Said Allili
;
Souhil Tliba
;
Douraied Ben Salem
;
Pierre-Henri Conze
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
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2020年
关键词:
Convolutional encoder-decoders;
Embedding networks;
Transfer learning;
3D image segmentation;
EfficientNet;
44.
Impact of Spherical Coordinates Transformation Pre-processing in Deep Convolution Neural Networks for Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction
机译:
球形坐标对脑肿瘤分割和生存预测深卷积神经网络中变化预处理的影响
作者:
Carlo Russol
;
Sidong Liu
;
Antonio Di leva
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Deep Convolutional Neural Network;
Polar transformation;
Spherical coordinates;
BraTS;
45.
Glioma Segmentation Using Encoder-Decoder Network and Survival Prediction Based on Cox Analysis
机译:
基于COX分析的编码器解码器网络和生存预测的胶质瘤分割
作者:
Enshuai Pang
;
Wei Shi
;
Xuan Li
;
Qiang Wu
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Gliomas segmentation;
Abundant features;
Cox analysis;
Randomforest;
Survival prediction;
46.
MRI Brain Tumor Segmentation Using a 2D-3D U-Net Ensemble
机译:
使用2D-3D U-Net集合MRI脑肿瘤分割
作者:
Jaime Marti Asenjo
;
Alfonso Martinez-Larraz Solis
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
47.
Cascaded Coarse-to-Fine Neural Network for Brain Tumor Segmentation
机译:
用于脑肿瘤细分的级联粗对细颈网
作者:
Shuojue Yang
;
Dong Guo
;
Lu Wang
;
Guotai Wang
会议名称:
《International Workshop on Brain-Lesion;Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Conference》
|
2020年
关键词:
Brain tumor;
Segmentation;
Convolutional neural network;
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