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International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods
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1.
Dimensionality Reduction and Attention Mechanisms for Extracting Affective State from Sound Spectrograms
机译:
从声谱图中提取情感状态的维度减少和注意力机制
作者:
George Pikramenos
;
Konstantinos Kechagias
;
Theodoros Psallidas
;
Georgios Smyrnis
;
Evaggelos Spyrou
;
Stavros Perantonis
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
Sentiment analysis;
Speech analysis;
Bag-of-visual-words;
2.
A Preliminary Study on Tree-Top Detection and Deep Learning Classification Using Drone Image Mosaics of Japanese Mixed Forests
机译:
日本混合森林无人机图像马赛克树顶检测与深度学习分类初探
作者:
Yago Diez
;
Sarah Kentsch
;
Maximo Larry Lopez Caceres
;
Koma Moritake
;
Ha Trang Nguyen
;
Daniel Serrano
;
Ferran Roure
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
Computer vision;
Tree detection;
Tree classification;
Mixed forests;
Clustering techniques;
3.
End to End Deep Neural Network Classifier Design for Universal Sign Recognition
机译:
结束以最终深度神经网络分类器设计实现通用标志识别
作者:
Vartika Sengar
;
Renu M. Rameshan
;
Senthil Ponkumar
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
Hierarchical classification;
Machine learning;
Feedforward neural networks;
Data processing;
Clustering methods;
Image processing;
Pattern recognition;
Feature extraction;
Attention networks;
Convolutional neural networks;
4.
MaskADNet: MOTS Based on ADNet
机译:
MaskAdnet:基于ADNET的MOTS
作者:
Anusha Aswath
;
Renu M. Rameshan
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
MOTS;
Masked input image;
Multi-object tracking;
Segmentation masks;
Re-identification;
5.
Efficient Radial Distortion Correction for Planar Motion
机译:
平面运动的高效径向失真校正
作者:
Marcus Valtonen OErnhag
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
Radial distortion correction;
Homography;
Visual odometry;
Polynomial solvers;
6.
Investigating Similarity Metrics for Convolutional Neural Networks in the Case of Unstructured Pruning
机译:
在非结构化修剪的情况下调查卷积神经网络的相似度量
作者:
Alessio Ansuini
;
Eric Medvet
;
Felice Andrea Pellegrino
;
Marco Zullich
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
Machine learning;
Pruning;
Convolutional Neural Networks;
Lottery ticket hypothesis;
Canonical correlation analysis;
Centered kernel alignment;
Network similarity;
Explainable AI;
7.
Preface
机译:
前言
作者:
Maria De Marsico
;
Gabriella Sanniti di Baja
;
Ana Fred
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
8.
Encoding of Indefinite Proximity Data: A Structure Preserving Perspective
机译:
编码无限期邻近数据:保护透视的结构
作者:
Maximilian Muench
;
Christoph Raab
;
Frank-Michael Schleif
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2020年
关键词:
Non-metric;
Proximity learning;
Similarity;
Indefinite;
von Mises iteration;
Eigenvalue correction;
Shifting;
Ripping;
Clipping;
9.
An Efficient Hashing Algorithm for NN Problem in HD Spaces
机译:
高清空间中NN问题的高效散列算法
作者:
Faraj Alhwarin
;
Alexander Ferrein
;
Ingrid Scholl
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Feature matching;
Hash trees;
NN search;
Curse of dimensionality;
10.
CNN-Based Deep Spatial Pyramid Match Kernel for Classification of Varying Size Images
机译:
基于CNN的深空金字塔匹配内核进行不同尺寸图像的分类
作者:
Shikha Gupta
;
Manjush Mangal
;
Akshay Mathew
;
Dileep Aroor Dinesh
;
Arnav Bhavsar
;
Veena Thenkanidiyoor
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
Deep spatial pyramid match kernel;
Image classification;
Varying size set of activation map;
Spatial pyramid pooling layer;
Support vector machine;
11.
Earth Mover's Distance Between Rooted Labeled Unordered Trees Formulated from Complete Subtrees
机译:
地球移动器在完整的子树中植根标有标记的无序树之间的距离
作者:
Taiga Kawaguchi
;
Takuya Yoshino
;
Kouichi Hirata
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
12.
TIMIT and NTIMIT Phone Recognition Using Convolutional Neural Networks
机译:
使用卷积神经网络的Timit和NTimit电话识别
作者:
Cornelius Glackin
;
Julie Wall
;
Gerard Chollet
;
Nazim Dugan
;
Nigel Cannings
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Phone recognition;
Convolutional Neural Network;
TIMIT;
NTIMIT;
13.
Detection and Classification of Faulty Weft Threads Using Both Feature-Based and Deep Convolutional Machine Learning Methods
机译:
基于特征和深卷积机学习方法的故障纬线检测和分类
作者:
Marcin Kopaczka
;
Marco Saggiomo
;
Moritz Guttler
;
Kevin Kielholz
;
Dorit Merhof
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
14.
Street2Fashion2Shop: Enabling Visual Search in Fashion e-Commerce Using Studio Images
机译:
Street2Fashion2shop:使用Studio图像启用时尚电子商务的视觉搜索
作者:
Julia Lasserre
;
Christian Bracher
;
Roland Vollgraf
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Visual search;
Computer vision;
Deep learning;
Product matching;
Fashion;
15.
Stochastic Analysis of Time-Difference and Doppler Estimates for Audio Signals
机译:
音频信号时差和多普勒估计的随机分析
作者:
Gabrielle Flood
;
Anders Heyden
;
Kalle Astrom
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Time-difference of arrival;
Sub-sample methods;
Doppler effect;
Uncertainty measure;
16.
Interactive Design Support for Architecture Projects During Early Phases Based on Recurrent Neural Networks
机译:
基于经常性神经网络的早期阶段互动设计支持
作者:
Johannes Bayer
;
Syed Saqib Bukhari
;
Andreas Dengel
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Interactive design support;
Early phase support;
Architecture project;
LSTM;
Archistant;
17.
Visual Cryptography for Detecting Hidden Targets by Small-Scale Robots
机译:
用于通过小规模机器人检测隐藏目标的视觉密码学
作者:
Danilo Avola
;
Luigi Cinque
;
Gian Luca Foresti
;
Daniele Pannone
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Visual cryptography;
Encrypted target;
Shares generation;
Target recognition;
Rover;
UAV;
RGB camera;
SLAM;
18.
Video Activity Recognition Using Sequence Kernel Based Support Vector Machines
机译:
基于序列内核的支持向量机的视频活动识别
作者:
Sony S. Allappa
;
Veena Thenkanidiyoor
;
Dileep Aroor Dinesh
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Video activity recognition;
Gaussian mixture Model based encoding;
Fisher score vector;
Support vector machine;
Time flexible kernel;
Modified time flexible kernel;
Segment level pyramid match kernel;
Segment level probability sequence kernel;
Segment level Fisher kernel;
19.
Eliminating Noise in the Matrix Profile
机译:
消除矩阵配置文件中的噪声
作者:
Dieter De Paepe
;
Olivier Janssens
;
Sofie Van Hoecke
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Matrix profile;
Noise;
Time series;
Anomaly detection;
Time series segmentation;
20.
Learning Domain Specific Features using Convolutional Autoencoder: A Vein Authentication Case Study using Siamese Triplet Loss Network
机译:
使用卷积AutoEncoder学习域特定功能:使用暹罗三联损耗网络进行静脉认证案例研究
作者:
Manish Agnihotri
;
Aditya Rathod
;
Daksh Thapar
;
Gaurav Jaswal
;
Kamlesh Tiwari
;
Aditya Nigam
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Siamese network;
Vascular biometrics;
21.
Accelerated Algorithm for Computation of All Prime Patterns in Logical Analysis of Data
机译:
加速算法计算数据逻辑分析中的所有素制
作者:
Arthur Chambon
;
Frederic Lardeux
;
Frederic Saubion
;
Tristan Boureau
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Logical analysis of data;
Pattern generation;
Logical characterization of data;
22.
Two-layer Residual Feature Fusion for Object Detection
机译:
对象检测的双层残余功能融合
作者:
Jaeseok Choi
;
Kyoungmin Lee
;
Jisoo Jeong
;
Nojun Kwak
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Object detection;
Computer vision;
Machine learning;
Neural network;
Deep learning;
23.
Gaussian Model Trees for Traffic Imputation
机译:
高斯模型树木用于交通贷款
作者:
Sebastian Buschjager
;
Thomas Liebig
;
Katharina Morik
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Gaussian processes;
Ensemble;
Product of experts;
Parallel;
24.
Feedforward and Feedback Processing of Spatiotemporal Tubes for Efficient Object Localization
机译:
用于高效对象本地化的时空管的馈电和反馈处理
作者:
Khari Jarrett
;
Joachim Lohn-Jaramillo
;
Elijah Bowen
;
Laura Ray
;
Richard Granger
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Top-down visual processing;
Video tracking;
Action localization;
25.
Understanding of Non-linear Parametric Regression and Classification Models: A Taylor Series based Approach
机译:
理解非线性参数回归和分类模型:基于泰勒系列的方法
作者:
Thomas Bocklitz
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Non-linear models;
Taylor series;
Model approximation;
Model interpretation;
26.
Deep Learning for Radar Pulse Detection
机译:
深度学习雷达脉冲检测
作者:
Ha Q. Nguyen
;
Dat T. Ngo
;
Van Long Do
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Deep neural network;
Radar pulse detection;
Radar pulse parameter estimation;
Pulse description word;
Change point detection;
Pruned exact linear time;
27.
All Together Now! The Benefits of Adaptively Fusing Pre-trained Deep Representations
机译:
现在都在一起了!自适应融合预训练的深度表示的好处
作者:
Yehezkel S. Resheff
;
Itay Lieder
;
Tom Hope
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Fusion;
28.
Adversarial Alignment of Class Prediction Uncertainties for Domain Adaptation
机译:
级别预测不确定性对域适应的对抗对齐
作者:
Jeroen Manders
;
Twan van Laarhoven
;
Elena Marchiori
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Adversarial learning;
Meta-learning;
29.
uPAD: Unsupervised Privacy-Aware Anomaly Detection in High Performance Computing Systems
机译:
UPAD:高性能计算系统中无监督的隐私感知异常检测
作者:
Siavash Ghiasvand
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Pattern detection;
Time series analysis;
Anomaly detection;
Neural networks;
Noise mitigation;
30.
Cascaded Acoustic Group and Individual Feature Selection for Recognition of Food Likability
机译:
级联的声学组和个人特征选择,用于识别食物可爱性
作者:
Dara Pir
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Food likability;
Acoustic features;
Group feature selection;
Large acoustic feature sets;
Computational paralinguistics;
31.
Template based Human Pose and Shape Estimation from a Single RGB-D Image
机译:
基于模板的人类姿势和单个RGB-D图像的形状估计
作者:
Zhongguo Li
;
Anders Heyden
;
Magnus Oskarsson
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Human body reconstruction;
SMPL model;
2D and 3D pose;
Pose and shape estimation;
32.
Unsupervised Image Segmentation using Convolutional Neural Networks for Automated Crop Monitoring
机译:
使用卷积神经网络进行自动作物监控的无监督图像分割
作者:
Prakruti Bhatt
;
Sanat Sarangi
;
Srinivasu Pappula
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Unsupervised segmentation;
Severity measurement;
Crop monitoring;
33.
Faster RBF Network Learning Utilizing Singular Regions
机译:
利用奇异区域更快的RBF网络学习
作者:
Seiya Satoh
;
Ryohei Nakano
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Neural networks;
RBF networks;
Learning method;
Singular region;
Reducibility mapping;
34.
Cost-constrained Drone Presence Detection through Smart Sound Processing
机译:
通过智能声处理的成本约束无人驾驶能力检测
作者:
Joaquin Garcia-Gomez
;
Marta Bautista-Duran
;
Roberto Gil-Pita
;
Inma Mohino-Herranz
;
Miguel Aguilar-Ortega
;
Cesar Clares-Crespo
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Drone detection;
Smart sound processing;
Feature extraction;
Feature selection;
Evolutionary computation;
Cost constraints;
35.
BOOK: Storing Algorithm-Invariant Episodes for Deep Reinforcement Learning
机译:
预订:存储算法 - 不变剧集,用于深增强学习
作者:
Simyung Chang
;
YoungJoon Yoo
;
Jaeseok Choi
;
Nojun Kwak
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
BOOK;
Book learning;
Reinforcement learning;
36.
Pluggable Drone Imaging Analysis Framework for Mob Detection during Open-air Events
机译:
露天事件期间Mob检测可插拔的无人机成像分析框架
作者:
Jerico Moeyersons
;
Brecht Verhoeve
;
Pieter-Jan Maenhaut
;
Bruno Volckaert
;
Filip De Turck
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Drone thermal imaging;
Video streaming;
Framework;
Microservices;
Object detection;
Plugin;
37.
Collaborative Learning of Human and Computer: Supervised Actor-Critic based Collaboration Scheme
机译:
人力与计算机的协作学习:受监管演员 - 批评的协作计划
作者:
Ashwin Devanga
;
Koichiro Yamauchi
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Actor-Critic model;
Kernel machine;
Learning on a budget;
Super neural network;
Colbagging;
Supervised learning;
Reinforcement learning;
Collaborative learning scheme between human and learning machine;
38.
Flock Patterns When Pigeons Fly over Terrain with Different Properties
机译:
当鸽子飞过不同性质的地形时,羊群样式
作者:
Margarita Zaleshina
;
Alexander Zaleshin
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Pigeon flocks;
Spatial navigation;
Collective motion;
39.
Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose
机译:
CPU的实时2D多人姿态估计:轻量级调
作者:
Daniil Osokin
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Human pose estimation;
Keypoints;
Joints;
Bottom-up;
OpenPose;
Real-time;
40.
Polyp Classification and Clustering from Endoscopic Images using Competitive and Convolutional Neural Networks
机译:
使用竞争性和卷积神经网络从内窥镜图像进行息肉分类和聚类
作者:
Avish Kabra
;
Yuji Iwahori
;
Hiroyasu Usami
;
M. K. Bhuyan
;
Naotaka Ogasawara
;
Kunio Kasugai
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Competitive learning;
Deep learning;
Convolutional neural networks;
41.
Portfolio Variance Constraints
机译:
投资组合方差约束
作者:
Kevin R. Keane
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Markov random field;
Maximum entropy;
Risk model;
42.
SOCRatES: A Database of Realistic Data for SOurce Camera REcognition on Smartphones
机译:
苏格拉底:智能手机源相机识别的现实数据数据库
作者:
Chiara Galdi
;
Frank Hartung
;
Jean-Luc Dugelay
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Sensor pattern noise;
PRNU;
Source camera identification;
Video;
Smartphone;
Database;
43.
Efficient Keypoint Reduction for Document Image Matching
机译:
用于文档图像匹配的高效键盘减少
作者:
Thomas Konidaris
;
Volker Margner
;
Hussein Adnan Mohammed
;
H. Siegfried Stiehl
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Document analysis;
Word spotting;
SIFT features;
Image matching;
44.
Machine Learning Approach to the Synthesis of Identification Procedures for Modern Photon-Counting Sensors
机译:
现代光子计数传感器识别程序识别程序的机器学习方法
作者:
Viacheslav Antsiperov
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Photon-Counting sensors;
Target detection and identification;
Semiclassical theory of light detection;
Poisson point process;
Machine learning;
EM-Algorithm;
45.
Measuring the Data Efficiency of Deep Learning Methods
机译:
测量深度学习方法的数据效率
作者:
Hlynur Davio Hlynsson
;
Alberto N. Escalante-B.
;
Laurenz Wiskott
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Data efficiency;
Deep learning;
Neural networks;
Slow feature analysis;
Transfer learning;
46.
AveRobot: An Audio-visual Dataset for People Re-identification and Verification in Human-Robot Interaction
机译:
Averobot:用于人员重新识别和人体机器人互动中的视听数据集
作者:
Mirko Marras
;
Pedro A. Marin-Reyes
;
Javier Lorenzo-Navarro
;
Modesto Castrillon-Santana
;
Gianni Fenu
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Face-voice dataset;
Deep learning;
People verification;
People re-Identification;
Human-Robot interaction;
47.
Adversarial Media-fusion Approach to Strain Prediction for Bridges
机译:
对桥梁的应变预测的对抗媒体融合方法
作者:
Takaya Kawakatsu
;
Kenro Aihara
;
Atsuhiro Takasu
;
Jun Adachi
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Generative adversarial network (GAN);
Civil engineering;
Structural health monitoring;
Multimodal;
48.
Overcoming Labeling Ability for Latent Positives: Automatic Label Correction along Data Series
机译:
克服潜在阳性的标签能力:数据系列的自动标签校正
作者:
Azusa Sawada
;
Takashi Shibata
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Label correction;
Series data;
Early detection;
49.
Removal of Historical Document Degradations using Conditional GANs
机译:
使用条件GAN删除历史文档降级
作者:
Veeru Dumpala
;
SheelaRaju Kurupathi
;
Syed Saqib Bukhari
;
Andreas Dengel
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Historical documents;
Degradations;
Document binarization;
Conditional GANs;
50.
A Study of Various Text Augmentation Techniques for Relation Classification in Free Text
机译:
自由文本中各种文本增强技术的研究
作者:
Praveen Kumar Badimala Giridhara
;
Chinmaya Mishra
;
Reddy Kumar Modam Venkataramana
;
Syed Saqib Bukhari
;
Andreas Dengel
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Relation classification;
Text data augmentation;
Natural language processing;
Investigative study;
51.
Japanese Scene Character Recognition using Random Image Feature and Ensemble Scheme
机译:
使用随机图像特征和集合方案的日本场景字符识别
作者:
Fuma Horie
;
Hideaki Goto
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Random image feature;
Japanese scene character recognition;
Synthetic scene character data;
Ensemble voting classifier;
Multi-Layer perceptron;
52.
Deep Learning for Pulse Repetition Interval Classification
机译:
深度学习脉冲重复间隔分类
作者:
Ha P. K. Nguyen
;
Ha Q. Nguyen
;
Dat T. Ngo
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Pulse repetition intervals;
PRI modulation classification;
Convolutional neural network;
Deep learning;
53.
Image-based Discrimination and Spatial Non-uniformity Analysis of Effect Coatings
机译:
基于图像的辨别和空间非均匀性分析涂料
作者:
Jiri Filip
;
Radomir Vavra
;
Frank J. Maile
;
Bill Eibon
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Effect coating;
Pigment;
Discrimination;
Cloudiness;
Non-uniformity;
54.
Improving the Dictionary Construction in Sparse Representation using PCANet for Face Recognition
机译:
使用PCANet进行人脸识别改进稀疏表示中的字典构建
作者:
Peiyu Kang
;
Yonggang Lu
;
Diqi Pan
;
Wenjie Guo
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Face recognition;
Sparse representation;
PCANet;
Feature learning;
55.
Robust Cylinder Estimation in Point Clouds from Pairwise Axes Similarities
机译:
从成对轴相似点云中的强大气缸估计
作者:
Mara Pistellato
;
Filippo Bergamasco
;
Andrea Albarelli
;
Andrea Torsello
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Cylinder fitting;
Point clouds;
Industrial reconstruction;
Game theory;
Dual-quaternions;
Model fitting;
56.
Sparse l_2-norm Regularized Regression for Face Recognition
机译:
稀疏的L_2-Norm正规化的面部识别回归
作者:
Ahmad J. Qudaimat
;
Hasan Demirel
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Sparsifying transform;
Face recognition;
Dictionary learning;
Transform learning;
57.
Analyzing the Linear and Nonlinear Transformations of AlexNet to Gain Insight into Its Performance
机译:
AlexNet的线性和非线性变换分析到其性能的洞察力
作者:
Jyoti Nigam
;
Srishti Barahpuriya
;
Renu M. Rameshan
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Convolution;
Correlation;
Linear transformation;
Nonlinear transformation;
58.
Feature Extraction of Epileptic EEG in Spectral Domain via Functional Data Analysis
机译:
功能数据分析光谱域中癫痫脑电图的特征提取
作者:
Shengkun Xie
;
Anna Lawniczak
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Functional data analysis;
Power spectrum;
Functional principal component analysis;
EEG;
Epilepsy diagnosis;
59.
A Framework for Discovering Frequent Event Graphs from Uncertain Event-based Spatio-temporal Data
机译:
从不确定的基于事件的时空数据中发现频繁事件图形的框架
作者:
Piotr S. Maciag
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Uncertain spatio-temporal data;
Probabilistic sequential patterns;
Fuzzy microclustering;
60.
Adaptive Exploration of a UAVs Swarm for Distributed Targets Detection and Tracking
机译:
用于分布式目标检测和跟踪的无人机群的自适应探索
作者:
Mario G. C. A. Cimino
;
Massimiliano Lega
;
Manilo Monaco
;
Gigliola Vaglini
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
UAV;
Swarm intelligence;
Stigmergy;
Flocking;
Differential evolution;
Target detection;
Target tracking;
61.
Automatic Perception Enhancement for Simulated Retinal Implants
机译:
模拟视网膜植入物的自动感知增强
作者:
Johannes Steffen
;
Georg Hille
;
Klaus Tonnies
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Bionic vision;
Retinal implants;
Vision restauration;
62.
Multi-stage Off-line Arabic Handwriting Recognition Approach using Advanced Cascading Technique
机译:
采用先进级联技术的多级离线阿拉伯语手写识别方法
作者:
Taraggy Ghanim
;
Mahmoud I. Khalil
;
Hazem M. Abbas
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Arabic handwriting recognition;
Random forest;
Kullback-Leibler divergence;
Pyramid histogram of gradient;
Support vector machine;
63.
Dynamic Texture Modeling based on Dynamic Convolution Autoencoder
机译:
基于动态卷积AutoEncoder的动态纹理建模
作者:
Jing Liu
;
Wei Li
;
Zhicheng Liu
;
Ziqi Zhu
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Dynamic texture;
Dynamic convolution autoencoder;
Synthesis;
64.
Object Detection and Classification on Heterogeneous Datasets
机译:
异构数据集对象检测和分类
作者:
Tobias Brosch
;
Ahmed Elshaarany
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Heterogeneous datasets;
Object detection;
Deep learning;
Faster r-CNN;
Unlabeled objects;
65.
Detecting a Fetus in Ultrasound Images using Grad CAM and Locating the Fetus in the Uterus
机译:
使用渐变凸轮检测超声图像中的胎儿,并在子宫内定位胎儿
作者:
Genta Ishikawa
;
Rong Xu
;
Jun Ohya
;
Hiroyasu Iwata
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Fetal;
Ultrasound image;
Deep leaning;
Grad_CAM;
Fetal position;
66.
Multiclass Tissue Classification of Whole-Slide Histological Images using Convolutional Neural Networks
机译:
使用卷积神经网络的全载组织学图像的多级组织分类
作者:
Rune Wetteland
;
Kjersti Engan
;
Trygve Eftestol
;
Vebjorn Kvikstad
;
Emilius A. M. Janssen
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Histological whole-Slide images;
Autoencoder;
Deep learning;
Semi-supervised learning;
ROI extraction;
67.
Identification of Diseases in Corn Leaves using Convolutional Neural Networks and Boosting
机译:
使用卷积神经网络鉴定玉米叶中的疾病及升压
作者:
Prakruti Bhatt
;
Sanat Sarangi
;
Anshul Shivhare
;
Dineshkumar Singh
;
Srinivasu Pappula
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Disease classification;
Adaptive boosting;
Ensemble classifier;
CNN features;
68.
Accurate Prediction of Advertisement Clicks based on Impression and Click-Through Rate using Extreme Gradient Boosting
机译:
基于使用极端渐变升压的印象和点击通道,对广告点击的准确预测
作者:
Tulin Cakmak
;
Ahmet T. Tekin
;
Cagla Senel
;
Tugba Coban
;
Zeynep Eda Uran
;
C. Okan Sakar
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Click-through rate;
Hotel impression;
Metasearch bidding engines;
Ensemble learning;
Filter feature selection;
69.
Pedestrian Similarity Extraction to Improve People Counting Accuracy
机译:
行人相似性提取,提高人们计算准确性
作者:
Xu Yang
;
Jose Gaspar
;
Wei Ke
;
Chan Tong Lam
;
Yanwei Zheng
;
Weng Hong Lou
;
Yapeng Wang
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Pedestrian detection and counting;
Pedestrian similarity extraction;
Non-Maxima suppression (NMS);
Yolo;
Convolutional neural networks (CNN);
70.
Vertical and Horizontal Distances to Approximate Edit Distance for Rooted Labeled Caterpillars
机译:
垂直和水平距离,以近似编辑距离为rooted标记的毛毛虫
作者:
Kohei Muraka
;
Takuya Yoshino
;
Kouichi Hirata
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Edit distance;
Rooted labeled caterpillar;
Vertical distance;
Horizontal distance;
String edit distance;
Multiset edit distance;
71.
Simple Domain Adaptation for CAD based Object Recognition
机译:
基于CAD的对象识别的简单域适应
作者:
Kripasindhu Sarkar
;
Didier Stricker
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
3D object recognition;
Domain adaptation;
CNN;
72.
Clustering Honeybees by Its Daily Activity
机译:
通过其日常活动聚类蜜蜂
作者:
Edgar Acuna
;
Velcy Palomino
;
Jose Agosto
;
Remi Megret
;
Tugrul Giray
;
Alberto Prado
;
Cedric Alaux
;
Yves Le Conte
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Clustering;
Honeybees behavior;
Data wrangling;
Time series;
73.
Traffic Sign Classification using Hybrid HOG-SURF Features and Convolutional Neural Networks
机译:
使用混合猪冲浪功能和卷积神经网络的交通标志分类
作者:
Rishabh Madan
;
Deepank Agrawal
;
Shreyas Kowshik
;
Harsh Maheshwari
;
Siddhant Agarwal
;
Debashish Chakravarty
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Convolutional neural network;
Feature descriptors;
Traffic sign classification;
Histogram of oriented gradient;
Speeded up robust features;
74.
Deep Neural Networks with Intersection over Union Loss for Binary Image Segmentation
机译:
与二元图像分割的联盟损失交叉口的深神经网络
作者:
Floris van Beers
;
Arvid Lindstrom
;
Emmanuel Okafor
;
Marco A. Wiering
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Image segmentation;
Loss function;
Intersection over union;
Jaccard index;
75.
Understanding Sprinting Motion Skills using Unsupervised Learning for Stepwise Skill Improvements of Running Motion
机译:
了解冲刺运动技能使用无监督学习的运行运动的逐步技能改进
作者:
Chanjin Seo
;
Masato Sabanai
;
Hiroyuki Ogata
;
Jun Ohya
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Running motion;
Unsupervised learning;
Coaching system;
Stepwise skill improvement;
76.
Multimodal Sentiment Analysis: A Multitask Learning Approach
机译:
多模式情绪分析:多任务学习方法
作者:
Mathieu Page Fortin
;
Brahim Chaib-draa
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Multimodal;
Sentiment analysis;
Emotion recognition;
Multitask learning;
Text and image modalities;
77.
Privacy and Fairness in Recommender Systems via Adversarial Training of User Representations
机译:
通过对用户陈述的对抗培训推荐制度的隐私和公平
作者:
Yehezkel S. Resheff
;
Yanai Elazar
;
Moni Shahar
;
Oren Sar Shalom
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Privacy;
Representations;
Information leakage;
78.
The Growing N-Gram Algorithm: A Novel Approach to String Clustering
机译:
不断增长的n-gram算法:一种串簇的新方法
作者:
Corrado Grappiolo
;
Eline Verwielen
;
Nils Noorman
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
String clustering;
N-Grams;
Operational usage modelling;
System verification testing;
79.
Dimensionality Reduction in Supervised Models-based for Heart Failure Prediction
机译:
基于心力衰竭预测的监督模型的维度减少
作者:
Anna Karen Garate Escamilla
;
Amir Hajjam El Hassani
;
Emmanuel Andres
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Heart failure;
Apache spark;
Feature selection;
PCA;
80.
Planar Motion Bundle Adjustment
机译:
平面运动捆绑调整
作者:
Marcus Valtonen Ornhag
;
Marten Wadenback
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Planar motion;
Bundle adjustment;
81.
Automatic Information Extraction from Piping and Instrumentation Diagrams
机译:
管道和仪表图的自动信息提取
作者:
Rohit Rahul
;
Shubham Paliwal
;
Monika Sharma
;
Lovekesh Vig
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Pamp;
ID sheets;
Symbol classification;
Pipeline code extraction;
Fully convolutional network;
Tree-structure;
82.
Detecting Permanent and Intermittent Purchase Hotspots via Computational Stigmergy
机译:
通过计算耻辱检测永久性和间歇性购买热点
作者:
Antonio L. Alfeo
;
Mario G. C. A. Cimino
;
Bruno Lepri
;
Alex Sandy Pentland
;
Gigliola Vaglini
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Computational stigmergy;
Stigmergy;
Spatio-temporal patterns;
Hotspot;
Purchase behavior;
83.
Approximation of the Distance from a Point to an Algebraic Manifold
机译:
从点到代数歧管的距离近似
作者:
Alexei Yu. Uteshev
;
Marina V. Goncharova
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Algebraic manifold;
Distance approximation;
Discriminant;
Level set;
84.
Goal-conditioned User Modeling for Dialogue Systems using Stochastic Bi-Automata
机译:
使用随机双自动机的对话系统进行目标条件的用户建模
作者:
Manex Serras
;
Maria Ines Torres
;
Arantza del Pozo
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Dialogue systems;
Stochastic bi-Automata;
User modeling;
85.
Text Recognition on Khmer Historical Documents using Glyph Class Map Generation with Encoder-Decoder Model
机译:
使用Encoder-Decoder模型使用字形类地图生成Khmer历史文档的文本识别
作者:
Dona Valy
;
Michel Verleysen
;
Sophea Chhun
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Handwritten text recognition;
Khmer palm leaf manuscript;
Glyph class map;
86.
Using Recurrent Neural Networks for Action and Intention Recognition of Car Drivers
机译:
利用经常性神经网络进行动作和驾驶司机的认可
作者:
Martin Torstensson
;
Boris Duran
;
Cristofer Englund
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
CNN;
RNN;
Optical flow;
87.
Document Image Dewarping using Deep Learning
机译:
使用深度学习的文档图像Dewarping
作者:
Vijaya Kumar Bajjer Ramanna
;
Saqib Bukhari
;
Andreas Dengel
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Document image dewarping;
Deep learning;
Geometric distortion;
Page curl;
Line curl;
88.
mDBSCAN: Real Time Superpixel Segmentation by DBSCAN Clustering based on Boundary Term
机译:
MDBSCAN:基于边界术语的DBSCAN聚类实时超级叠加分割
作者:
Hasan Almassri
;
Tim Dackermann
;
Norbert Haala
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Clustering;
Real time;
Superpixel;
Segmentation;
89.
Normalization of the Histogram of Forces
机译:
力直方图的正常化
作者:
M. Jazouli
;
J. Wadsworth
;
P. Matsakis
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Force histograms;
Relative position descriptors;
Image descriptors;
Similitudes;
Invariants;
90.
FoodIE: A Rule-based Named-entity Recognition Method for Food Information Extraction
机译:
Foodie:一种基于规则的食物信息提取的名称实体识别方法
作者:
Gorjan Popovski
;
Stefan Kochev
;
Barbara Korousic Seljak
;
Tome Eftimov
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Information extraction;
Rule-based named-entity recognition;
Food-entity recognition;
91.
Deep Learning-based Method for Classifying and Localizing Potato Blemishes
机译:
基于深入的学习方法,用于分类和定位马铃薯瑕疵
作者:
Sofia Marino
;
Pierre Beauseroy
;
Andre Smolarz
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Potato blemishes;
Classification;
Localization;
Autoencoder;
SVM;
92.
A Fast and Efficient Method for Solving the Multiple Closed Curve Detection Problem
机译:
一种求解多闭曲线检测问题的快速有效方法
作者:
Una Radojicic
;
Rudolf Scitovski
;
Kristian Sabo
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Multiple closed curve detection problem;
K-means algorithm;
Globally optimal partition;
DIRECT;
93.
Metric Learning in Codebook Generation of Bag-of-Words for Person Re-identification
机译:
码本生成的度量学习人员重新识别
作者:
Lu Tian
;
Ranran Huang
;
Yu Wang
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Person re-identification;
Bag-of-Words;
Metric learning;
94.
Detection of Primitives in Engineering Drawing using Genetic Algorithm
机译:
遗传算法检测工程图中的原语
作者:
Salwan Alwan
;
Jean-Marc Le Caillec
;
Gerard Le Meur
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Vectorization;
Raster-to-vector conversion;
Engineering drawings;
Primitives detection;
95.
Automated Vision System for Cutting Fixed-weight or Fixed-length Frozen Fish Portions
机译:
用于切割固定重量或固定长度冷冻鱼部分的自动视觉系统
作者:
Dibet Garcia Gonzalez
;
Nelson Alves
;
Ricardo Figueiredo
;
Pedro Maia
;
Miguel Angel Guevara Lopez
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Computer vision;
3D reconstruction;
Automation;
Frozen fish automatic cut;
Optimization;
Automated optical inspection;
96.
Annealing by Increasing Resampling in the Unified View of Simulated Annealing
机译:
通过增加模拟退火的统一视图中的重采样来退火
作者:
Yasunobu Imamura
;
Naoya Higuchi
;
Takeshi Shinohara
;
Kouichi Hirata
;
Tetsuji Kuboyama
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Annealing by increasing resampling;
Simulated annealing;
Logit;
Probit;
Meta-heuristics;
Optimization;
97.
Actual Impact of GAN Augmentation on CNN Classification Performance
机译:
GaN增强对CNN分类性能的实际影响
作者:
Thomas Pinetz
;
Johannes Ruisz
;
Daniel Soukup
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Generative adversarial networks;
Deep learning;
Classification;
Data augmentation;
98.
Collaborative Merging of Radio SLAM Maps in View of Crowd-sourced Data Acquisition and Big Data
机译:
鉴于人群源数据采集和大数据,无线电泥浆地图的协作融合
作者:
Kenneth Batstone
;
Magnus Oskarsson
;
Kalle Astrom
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Toa self-calibration;
Crowdsourced;
Big data;
Radio slam;
99.
Learning Ensembles in the Presence of Imbalanced Classes
机译:
在存在不平衡的课程中学习合奏
作者:
Amal Saadallah
;
Nico Piatkowski
;
Felix Finkeldey
;
Petra Wiederkehr
;
Katharina Morik
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Class imbalance;
Ensemble;
Classification;
100.
Forecasting Hotel Room Sales within Online Travel Agencies by Combining Multiple Feature Sets
机译:
通过组合多个功能集预测在线旅行社内的酒店客房销售
作者:
Gizem Aras
;
Gulsah Ayhan
;
Mehmet Ali Sarikaya
;
A. Aylin Tokuc
;
C. Okan Sakar
会议名称:
《International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods》
|
2019年
关键词:
Sales forecasting;
Data enrichment;
XGboost;
Online travel agency (OTA);
Advanced bookings model;
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