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Conference on empirical methods in natural language processing
Conference on empirical methods in natural language processing
召开年:
2017
召开地:
Copenhagen(DK)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Word-Context Character Embeddings for Chinese Word Segmentation
机译:
汉语分词中的词境字符嵌入
作者:
Hao Zhou
;
Zhenting Yu
;
Yue Zhang
;
Shujian Huang
;
Xinyu Dai
;
Jiajun Chen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
2.
Recovering Question Answering Errors via Query Revision
机译:
通过查询修订恢复问答错误
作者:
Semih Yavuz
;
Izzeddin Gur
;
Yu Su
;
Xifeng Yan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
3.
Deriving continous grounded meaning representations from referentially structured multimodal contexts
机译:
从参照结构化的多模式上下文中获取连续的基础含义表示
作者:
Sina Zarrieß
;
David Schlangen
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
4.
Video Highlight Prediction Using Audience Chat Reactions
机译:
使用观众聊天反应预测视频精彩片段
作者:
Cheng-Yang Fu
;
Joon Lee
;
Mohit Bansal
;
Alex C. Berg
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
5.
Reinforced Video Captioning with Entailment Rewards
机译:
增强型视频字幕和附赠奖励
作者:
Ramakanth Pasunuru
;
Mohit Bansal
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
6.
AMR Parsing using Stack-LSTMs
机译:
使用Stack-LSTM的AMR解析
作者:
Miguel Ballesteros
;
Yaser Al-Onaizan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
7.
An End-to-End Deep Framework for Answer Triggering with a Novel Group-Level Objective
机译:
具有新型组级目标的答案触发的端到端深度框架
作者:
Jie Zhao
;
Yu Su
;
Ziyu Guan
;
Huan Sun
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
8.
What is it? Disambiguating the different readings of the pronoun 'it'
机译:
它是什么?消除代词“ it”的不同读音
作者:
Sharid Loaiciga
;
Liane Guillou
;
Christian Hardmeier
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
9.
Patterns of Argumentation Strategies across Topics
机译:
跨主题的论证策略模式
作者:
Khalid Al-Khatib
;
Henning Wachsmuth
;
Matthias Hagen
;
Benno Stein
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
10.
Towards Compact and Fast Neural Machine Translation Using a Combined Method
机译:
使用组合方法实现紧凑,快速的神经机器翻译
作者:
Xiaowei Zhang
;
Wei Chen
;
Feng Wang
;
Shuang Xu
;
Bo Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
11.
Instance Weighting for Neural Machine Translation Domain Adaptation
机译:
神经机器翻译域自适应的实例加权
作者:
Rui Wang
;
Masao Utiyama
;
Lemao Liu
;
Kehai Chen
;
Eiichiro Sumita
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
12.
Question Generation for Question Answering
机译:
问答题生成
作者:
Nan Duan
;
Duyu Tang
;
Peng Chen
;
Ming Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
13.
RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations
机译:
RACE:考试中的大规模补习理解数据集
作者:
Guokun Lai
;
Qizhe Xie
;
Hanxiao Liu
;
Yiming Yang
;
Eduard Hovy
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
14.
Beyond Sentential Semantic Parsing: Tackling the Math SAT with a Cascade of Tree Transducers
机译:
超越句法语义解析:通过一系列树传感器处理数学SAT
作者:
Mark Hopkins
;
Cristian Petrescu-Prahova
;
Roie Levin
;
Ronan Le Bras
;
Alvaro Herrasti
;
Vidur Joshi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
15.
Learning Fine-Grained Expressions to Solve Math Word Problems
机译:
学习精细的表达式来解决数学单词问题
作者:
Danqing Huang
;
Shuming Shi
;
Jian Yin
;
Chin-Yew Lin
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
16.
Structural Embedding of Syntactic Trees for Machine Comprehension
机译:
机器理解的语法树结构嵌入。
作者:
Rui Liu
;
Junjie Hu
;
Wei Wei
;
Zi Yang
;
Eric Nyberg
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
17.
World Knowledge for Reading Comprehension: Rare Entity Prediction with Hierarchical LSTMs Using External Descriptions
机译:
阅读知识的世界知识:使用外部描述的分层LSTM进行稀有实体预测
作者:
Teng Long
;
Emmanuel Bengio
;
Ryan Lowe
;
Jackie Chi Kit Cheung
;
Doina Precup
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
18.
Two-Stage Synthesis Networks for Transfer Learning in Machine Comprehension
机译:
机器理解中用于转移学习的两阶段综合网络
作者:
David Golub
;
Po-Sen Huang
;
Xiaodong He
;
Li Deng
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
19.
Deep Neural Solver for Math Word Problems
机译:
深度神经求解器,解决数学单词问题
作者:
Yan Wang
;
Xiaojiang Liu
;
Shuming Shi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
20.
Temporal Information Extraction for Question Answering Using Syntactic Dependencies in an LSTM-based Architecture
机译:
在基于LSTM的体系结构中使用句法依存关系来回答问题的时间信息提取
作者:
Yuanliang Meng
;
Anna Rumshisky
;
Alexey Romanov
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
21.
An empirical study on the effectiveness of images in Multimodal Neural Machine Translation
机译:
图像在多模态神经机器翻译中有效性的实证研究
作者:
Jean-Benoit Delbrouck
;
Stephane Dupont
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
22.
The Promise of Premise: Harnessing Question Premises in Visual Question Answering
机译:
前提的承诺:在视觉问答中利用问题前提
作者:
Aroma Mahendru
;
Viraj Prabhu
;
Akrit Mohapatra
;
Dhruv Batra
;
Stefan Lee
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
23.
Guided Open Vocabulary Image Captioning with Constrained Beam Search
机译:
带约束波束搜索的引导性开放式词汇图像字幕
作者:
Peter Anderson
;
Basura Fernando
;
Mark Johnson
;
Stephen Gould
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
24.
PACRR: A Position-Aware Neural IR Model for Relevance Matching
机译:
PACRR:用于相关性匹配的位置感知神经IR模型
作者:
Kai Hui
;
Andrew Yates
;
Klaus Berberich
;
Gerard de Melo
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
25.
ConStance: Modeling Annotation Contexts to Improve Stance Classification
机译:
内容:建模注释上下文以改进姿态分类
作者:
Kenneth Joseph
;
Lisa Friedland
;
Will Hobbs
;
David Lazer
;
Oren Tsur
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
26.
Outta Control: Laws of Semantic Change and Inherent Biases in Word Representation Models
机译:
失控:单词表示模型中的语义变化规律和固有偏见
作者:
Haim Dubossarsky
;
Eitan Grossman
;
Daphna Weinshall
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
27.
Human Centered NLP with User-Factor Adaptation
机译:
以用户为中心的以人为本的NLP
作者:
Veronica E. Lynn
;
Youngseo Son
;
Vivek Kulkarni
;
Niranjan Balasubramanian
;
H. Andrew Schwartz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
28.
Idiom-Aware Compositional Distributed Semantics
机译:
习语感知的成分分布式语义
作者:
Pengfei Liu
;
Kaiyu Qian
;
Xipeng Qiu
;
Xuanjing Huang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
29.
Macro Grammars and Holistic Triggering for Efficient Semantic Parsing
机译:
宏语法和整体触发,用于有效的语义解析
作者:
Yuchen Zhang
;
Panupong Pasupat
;
Percy Liang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
30.
A Joint Sequential and Relational Model for Frame-Semantic Parsing
机译:
框架语义解析的联合顺序和关系模型
作者:
Bishan Yang
;
Tom Mitchell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
31.
Learning Contextually Informed Representations for Linear-Time Discourse Parsing
机译:
学习上下文时间表示形式的线性时间话语解析
作者:
Yang Liu
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
32.
Multi-task Attention-based Neural Networks for Implicit Discourse Relationship Representation and Identification
机译:
基于多任务注意力的神经网络在隐性话语关系表示和识别中的应用
作者:
Man Lan
;
Jianxiang Wang
;
Yuanbin Wu
;
Zheng-Yu Niu
;
Haifeng Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
33.
Chinese Zero Pronoun Resolution with Deep Memory Network
机译:
深度记忆网络的汉语零代词解析
作者:
Qingyu Yin
;
Yu Zhang
;
Weinan Zhang
;
Ting Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
34.
Here's My Point: Joint Pointer Architecture for Argument Mining
机译:
我的观点是:论据挖掘的联合指针体系结构
作者:
Peter Potash
;
Alexey Romanov
;
Anna Rumshisky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
35.
Neural Lattice-to-Sequence Models for Uncertain Inputs
机译:
不确定输入的神经格子到序列模型
作者:
Matthias Sperber
;
Graham Neubig
;
Jan Niehues
;
Alex Waibel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
36.
Memory-augmented Neural Machine Translation
机译:
记忆增强神经机器翻译
作者:
Yang Feng
;
Shiyue Zhang
;
Andi Zhang
;
Dong Wang
;
Andrew Abel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
37.
Neural Machine Translation Leveraging Phrase-based Models in a Hybrid Search
机译:
混合搜索中基于短语的神经机器翻译
作者:
Leonard Dahlmann
;
Evgeny Matusov
;
Pavel Petrushkov
;
Shahram Khadivi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
38.
Towards Bidirectional Hierarchical Representations for Attention-Based Neural Machine Translation
机译:
面向基于注意力的神经机器翻译的双向层次表示
作者:
Baosong Yang
;
Derek F. Wong
;
Tong Xiao
;
Lidia S. Chao
;
Jingbo Zhu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
39.
The Labeled Segmentation of Printed Books
机译:
印刷书籍的标签细分
作者:
Lara McConnaughey
;
Jennifer Dai
;
David Bamman
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
40.
Latent Space Embedding for Retrieval in Question-Answer Archives
机译:
问题答案档案中潜在空间的嵌入检索
作者:
Deepak P
;
Dinesh Garg
;
Shirish Shevade
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
41.
An analysis of eye-movements during reading for the detection of mild cognitive impairment
机译:
阅读期间眼动的分析以检测轻度认知障碍
作者:
Kathleen C. Fraser
;
Kristina Lundholm Fors
;
Dimitrios Kokkinakis
;
Arto Nordlund
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
42.
A Structured Learning Approach to Temporal Relation Extraction
机译:
时间关系提取的结构化学习方法
作者:
Qiang Ning
;
Zhili Feng
;
Dan Roth
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
43.
Importance sampling for unbiased on-demand evaluation of knowledge base population
机译:
重要性抽样用于知识库人口的无偏按需评估
作者:
Arun Tejasvi Chaganty
;
Ashwin Pradeep Paranjape
;
Percy Liang
;
Christopher D. Manning
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
44.
Globally Normalized Reader
机译:
全局归一化阅读器
作者:
Jonathan Raiman
;
John Miller
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
45.
Speech segmentation with a neural encoder model of working memory
机译:
使用工作记忆的神经编码器模型进行语音分割
作者:
Micha Eisner
;
Cory Shain
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
46.
Speaking, Seeing, Understanding: Correlating semantic models with conceptual representation in the brain
机译:
说,看,理解:将语义模型与大脑中的概念表示相关联
作者:
Luana Bulat
;
Stephen Clark
;
Ekaterina Shutova
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
47.
Multi-modal Summarization for Asynchronous Collection of Text, Image, Audio and Video
机译:
文本,图像,音频和视频的异步收集的多模式汇总
作者:
Haoran Li
;
Junnan Zhu
;
Cong Ma
;
Jiajun Zhang
;
Chengqing Zong
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
48.
Deeper Attention to Abusive User Content Moderation
机译:
更注意滥用用户内容审核
作者:
John Pavlopoulos
;
Prodromos Malakasiotis
;
Ion Androutsopoulos
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
49.
Learning Word Relatedness over Time
机译:
随着时间的流逝学习单词相关性
作者:
Guy D. Rosin
;
Eytan Adar
;
Kira Radinsky
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
50.
Inter-Weighted Alignment Network for Sentence Pair Modeling
机译:
加权对对齐网络的句子对建模
作者:
Gehui Shen
;
Yunlun Yang
;
Zhi-Hong Deng
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
51.
A Continuously Growing Dataset of Sentential Paraphrases
机译:
句子复述的不断增长的数据集
作者:
Wuwei Lan
;
Siyu Qiu
;
Hua He
;
Wei Xu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
52.
Dynamic Data Selection for Neural Machine Translation
机译:
神经机器翻译的动态数据选择
作者:
Marlies van der Wees
;
Arianna Bisazza
;
Christof Monz
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
53.
Translating Phrases in Neural Machine Translation
机译:
神经机器翻译中的短语翻译
作者:
Xing Wang
;
Zhaopeng Tu
;
Deyi Xiong
;
Min Zhang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
54.
Reinforcement Learning for Bandit Neural Machine Translation with Simulated Human Feedback
机译:
模拟人类反馈的强盗神经机器翻译的强化学习
作者:
Khanh Nguyen
;
Hal Daume III
;
Jordan Boyd-Graber
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
55.
Cross-lingual, Character-Level Neural Morphological Tagging
机译:
跨语言,字符级的神经形态学标记
作者:
Ryan Cotterell
;
Georg Heigold
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
56.
From Textbooks to Knowledge: A Case Study in Harvesting Axiomatic Knowledge from Textbooks to Solve Geometry Problems
机译:
从教科书到知识:从教科书中收集公理知识解决几何问题的案例研究
作者:
Mrimnaya Sachan
;
Avinava Dubey
;
Eric P. Xing
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
57.
Learning to Paraphrase for Question Answering
机译:
学习释义以回答问题
作者:
Li Dong
;
Jonathan Mallinson
;
Siva Reddy
;
Mirella Lapata
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
58.
Incorporating Global Visual Features into Attention-Based Neural Machine Translation
机译:
将全局视觉功能整合到基于注意力的神经机器翻译中
作者:
Iacer Calixto
;
Qun Liu
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
59.
Mapping Instructions and Visual Observations to Actions with Reinforcement Learning
机译:
通过强化学习将说明和视觉观察映射到行动
作者:
Dipendra Misra
;
John Langford
;
Yoav Artzi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
60.
Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis
机译:
Tensor融合网络用于多模式情感分析
作者:
Amir Zadeh
;
Minghai Chen
;
Soujanya Poria
;
Erik Cambria
;
Louis-Philippe Morency
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
61.
Neural Sequence Learning Models for Word Sense Disambiguation
机译:
词义消歧的神经序列学习模型
作者:
Alessandro Raganato
;
Claudio Delli Bovi
;
Roberto Navigli
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
62.
Cross-domain Semantic Parsing via Paraphrasing
机译:
通过释义进行跨域语义解析
作者:
Yu Su
;
Xifeng Yan
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2017年
63.
Getting the Most out of AMR Parsing
机译:
充分利用AMR解析
作者:
Chuan Wang
;
Nianwen Xue
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
64.
Learning Translations via Matrix Completion
机译:
通过矩阵完成学习翻译
作者:
Derry Wijaya
;
Brendan Callahan
;
John Hewitt
;
Jie Gao
;
Xiao Ling
;
Marianna Apidianaki
;
Chris Callison-Burch
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
65.
Zero-Shot Activity Recognition with Verb Attribute Induction
机译:
动词属性归纳的零发活动识别
作者:
Rowan Zellers
;
Yejin Choi
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
66.
A Short Survey on Taxonomy Learning from Text Corpora: Issues, Resources and Recent Advances
机译:
从文本语料库学习分类法的简短调查:问题,资源和最新进展
作者:
Chengyu Wang
;
Xiaofeng He
;
Aoying Zhou
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
67.
Ranking Kernels for Structures and Embeddings: A Hybrid Preference and Classification Model
机译:
排列结构和嵌入的核:混合偏好和分类模型
作者:
Kateryna Tymoshenko
;
Daniele Bonadiman
;
Alessandro Moschitti
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
68.
How much progress have we made on RST discourse parsing? A replication study of recent results on the RST-DT
机译:
我们在RST语篇解析方面取得了多少进展?对RST-DT最新结果的复制研究
作者:
Mathieu Morey
;
Philippe Muller
;
Nicholas Asher
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
69.
Revisiting Selectional Preferences for Coreference Resolution
机译:
重新审视共偏好解决方案的选择首选项
作者:
Benjamin Heinzerling
;
Nafise Sadat Moosavi
;
Michael Strube
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
70.
Preface by the General Chair
机译:
主席致辞
作者:
Best Regards
;
Martha Palmer
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
71.
Invited Speaker: Dan Jurafsky, Stanford University 'Does This Vehicle Belong to You'? Processing the Language of Policing for Improving Police-Community Relations'
机译:
特邀演讲者:斯坦福大学的Dan Jurafsky“这辆车是否属于您”?处理警务语言以改善警察与社区的关系”
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
72.
Invited Speaker: Nando de Freitas, Google Deepmind:Physical simulation, learning and language
机译:
受邀演讲者:Nando de Freitas,Google Deepmind:物理模拟,学习和语言
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
73.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
计划委员会联合主席的序言
作者:
Rebecca Hwa
;
Sebastian Riedel
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
74.
Invited Speaker: Sharon Goldwater, University of Edinburgh:Towards more universal language technology: unsupervised learning from speech
机译:
特邀演讲者:爱丁堡大学的Sharon Goldwater:迈向更通用的语言技术:无监督的语音学习
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
75.
Predicting Word Association Strengths
机译:
预测单词联想优势
作者:
Andrew Cattle
;
Xiaojuan Ma
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
76.
GRASP: Rich Patterns for Argumentation Mining
机译:
GRASP:丰富的论证挖掘模式
作者:
Eyal Shnarch
;
Ran Levy
;
Vikas Raykar
;
Noam Slonim
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
77.
Segmentation-Free Word Embedding for Unsegmented Languages*
机译:
无分段语言的无分段词嵌入*
作者:
Takamasa Oshikiri
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
78.
Sound-Word2Vec: Learning Word Representations Grounded in Sounds
机译:
Sound-Word2Vec:学习基于声音的单词表示
作者:
Ashwin Vijayakumar
;
Ramakrishna Vedantam
;
Devi Parikh
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
79.
Learning to Rank Semantic Coherence for Topic Segmentation
机译:
学习对语义一致性进行主题细分排名
作者:
Liang Wang
;
Sujian Li
;
YajuanLyu
;
Houfeng Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
80.
Regularization techniques for fine-tuning in neural machine translation
机译:
神经机器翻译中用于微调的正则化技术
作者:
Antonio Valerio Miceli Barone
;
Barry Haddow
;
Ulrich Germann
;
Rico Sennrich
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
81.
Using Argument-based Features to Predict and Analyse Review Helpfulness
机译:
使用基于参数的功能预测和分析评论的有用性
作者:
Haijing Liu
;
Yang Gao
;
Pin Lv
;
Mengxue Li
;
Shiqiang Geng
;
Minglan Li
;
Hao Wang
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
82.
Hierarchically-Attentive RNN for Album Summarization and Storytelling
机译:
分层专注的RNN,用于专辑摘要和讲故事
作者:
Licheng Yu
;
Mohit Bansal
;
Tamara L. Berg
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
83.
Evaluating Hierarchies of Verb Argument Structure with Hierarchical Clustering
机译:
用层次聚类法评估动词参数结构层次
作者:
Jesse Mu
;
Joshua K. Hartshorne
;
Timothy J. ODonnell
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
84.
Identifying attack and support argumentative relations using deep learning
机译:
使用深度学习识别攻击并支持争论关系
作者:
Oana Cocarascu
;
Francesca Toni
会议名称:
《Conference on empirical methods in natural language processing》
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2017年
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