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International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging
International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging
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1.
Keynotes
机译:
keynotes.
作者:
{missing}
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
2.
Testing for Information with Brain Decoding
机译:
用大脑解码测试信息
作者:
Olivetti Emanuele
;
Veeramachaneni Sriharsha
;
Avesani Paolo
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Bayes error;
brain decoding;
covert spatial attention;
mutual information;
3.
Neural Code Converter for Visual Image Representation
机译:
用于视觉图像表示的神经码转换器
作者:
Yamada Kentaro
;
Miyawaki Yoichi
;
Kamitani Yukiyasu
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
decoding;
fMRI;
inter-subject alignment;
visual image reconstruction;
4.
Bayesian Multi-task Learning for Common Spatial Patterns
机译:
普通空间模式的贝叶斯多任务学习
作者:
Kang Hyohyeong
;
Choi Seungjin
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Bayesian multi-task learning;
brain computer interface;
common spatial patterns;
5.
Optimizing Time-Dependent Discriminative Spatial Filter for EEG-Based Multi-class Motor Imagery Classification
机译:
优化基于EEG的多级电机图像分类的时间相关的判别空间滤波器
作者:
Kam Tae-Eui
;
Lee Seong-Whan
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Brain-Computer Interface;
Electroencephalography;
Motor imagery;
Optimizing time-dependent spatial filters;
6.
Inter-channel Connectivity of Motor Imagery EEG Signals for a Noninvasive BCI Application
机译:
用于非侵入性BCI应用的电动机图像EEG信号的通道间连接
作者:
Chung Yoon Gi
;
Kim Min-Ki
;
Kim Sung-Phil
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
brain-computer interfaces;
connectivity;
correlation coefficients;
motor imagery;
7.
Semi-supervised Pattern Classification: Application to Structural MRI of Alzheimer's Disease
机译:
半监督模式分类:应用于阿尔茨海默病的结构MRI
作者:
Ye Dong Hye
;
Pohl Kilian M.
;
Davatzikos Christos
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Alzheimer's disease;
Early detection;
Manifold learning;
Mild cognitive impairment;
Semi-supervised;
8.
Comparing Clustered and Distributed Sampling for Random Subspace Brain Mapping
机译:
比较随机子空间脑部映射的集群和分布式采样
作者:
Bjornsdotter Malin
;
Wessberg Johan
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
fMRI;
feature selection;
random subspace ensembles;
9.
A P300-Based Hangul Input System with a Hierarchical Stimulus Presentation Paradigm
机译:
基于P300的Hangul输入系统,具有分层刺激呈现范式
作者:
Lee Tae-Hoon
;
Kam Tae-Eui
;
Kim Sung-Phil
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Brain-Computer Interface;
Hangul speller;
Hierarchical stimulus presentation paradigm;
P300;
10.
Learning BOLD Response in fMRI by Reservoir Computing
机译:
储层计算学习FMRI的大胆响应
作者:
Avesani Paolo
;
Hazan Hananel
;
Koilis Ester
;
Manevitz Larry
;
Sona Diego
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
brain mapping;
model-free HRF;
reservoir computing;
11.
Data-Driven Frequency Bands Selection in EEG-Based Brain-Computer Interface
机译:
基于EEG的脑电电脑界面中的数据驱动频段选择
作者:
Suk Heung-Il
;
Lee Seong-Whan
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Brain-Computer Interfaces;
electroencephalography;
event-related (de)synchronization (ERD/ERS);
frequency bands selection;
machine learning;
motor imagery classification;
12.
Exploring Whole Brain fMRI Data with Unsupervised Artificial Neural Networks
机译:
用无监督的人工神经网络探索整个脑FMRI数据
作者:
Fournel Arnaud
;
Reynaud Emanuelle
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Brain-reading;
Kohonen Self Organizing Maps;
Machine Learning methods;
Multi-Voxel Pattern Analysis;
Unsupervised;
fMRI data analysis;
13.
Classifying Connectivity Graphs Using Graph and Vertex Attributes
机译:
使用图形和顶点属性进行分类连接图形
作者:
Richiardi Jonas
;
Achard Sophie
;
Bullmore Edward
;
Van De Ville Dimitri
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
connectivity decoding;
graph attributes;
graph embedding;
14.
Measuring the Consistency of Global Functional Connectivity Using Kernel Regression Methods
机译:
使用内核回归方法测量全局功能连接的一致性
作者:
Chu Carlton
;
Handwerker Daniel A.
;
Bandettini Peter A.
;
Ashburner John
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
fMRI decoding;
functional connectivity;
kernel regression;
prediction validity;
resting state;
suppor vector regression;
15.
Tackling the Cognitive Processes That Underlie Brands' Assessments Using Artificial Neural Networks and Whole Brain fMRI Acquisitions
机译:
解决利用人工神经网络和全脑FMRI采集的品牌评估的认知过程
作者:
Santos Jose Paulo
;
Moutinho Luiz
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
FMRI;
Marketing;
artificial neural networks;
brand;
evaluation;
16.
Automated Classification of Discrete Human Thoughts Using Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI): Comparison between Voxel-Based and Atlas-Based Feature Selection Methods
机译:
采用功能磁共振成像(FMRI)自动分类离散人类思维(FMRI):基于体素和基于阿特拉斯的特征选择方法的比较
作者:
Lee Jong-Hwan
;
Kim JungHoe
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
brain decoding;
functional MRI;
imagery task;
neuroimaging;
support vector machine;
thought process;
17.
Integration of Structural and Functional MRI Features Improves Mild Cognitive Impairment (MCI) Detection
机译:
结构和功能性MRI功能的集成可提高人员认知障碍(MCI)检测
作者:
Kim JungHoe
;
Kim Yong-Hwan
;
Ha Soo-Hyun
;
Shin Hyuk-Soo
;
Lee Jong-Hwan
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
Alzheimer's disease;
functional MRI;
general linear model;
mild cognitive impairment;
pattern classification;
structural MRI;
volumetric analysis;
18.
Multi-scale Mining of fMRI Data with Hierarchical Structured Sparsity
机译:
具有层次结构稀疏性的FMRI数据的多尺度挖掘
作者:
Jenatton Rodolphe
;
Gramfort Alexandre
;
Michel Vincent
;
Obozinski Guillaume
;
Bach Francis
;
Thirion Bertrand
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
关键词:
brain reading;
convex optimization;
hierarchical models;
inter-subject validation;
structured sparsity;
19.
Tutorials
机译:
教程
作者:
{missing}
会议名称:
《International Workshop on Pattern Recognition in NeuroImaging》
|
2011年
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