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Conference on computational natural language learning

召开年：2019
召开地：Hong Kong(CN)
出版时间：-

会议文集：-

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1.Introduction

机译：介绍
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
2.Aline Villavicencio and Mohit Bansal Ecological Language: A Multimodal Approach to the Study of Human Language Learning and Processing

机译：Aline Villavicencio和Mohit Bansal生态语言：人类语言学习和加工研究的多模态方法
- 作者：Gabriella Vigliocco
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
3.Multi-Step Reasoning for Answering Complex Questions

机译：回答复杂问题的多步骤推理
- 作者：Christopher Manning
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
4.Learning Dense Representations for Entity Retrieval

机译：学习密集表示法以进行实体检索
- 作者：Daniel Gillick;Sayali Kulkarni;Larry Lansing;Alessandro Presta;Jason Baldridge;Eugene Ie;Diego Garcia-Olano
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
5.CogniVal: A Framework for Cognitive Word Embedding Evaluation

机译：CogniVal：认知词嵌入评估框架
- 作者：Nora Hollenstein;Antonio de la Torre;Nicolas Langer;Ce Zhang
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
6.KnowSemLM : A Knowledge Infused Semantic Language Model

机译：KnowSemLM：知识注入的语义语言模型
- 作者：Haoruo Peng;Qiang Ning;Dan Roth
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
7.Neural Attentive Bag-of-Entities Model for Text Classification

机译：用于文本分类的神经注意实体袋模型
- 作者：Ikuya Yamada;Hiroyuki Shindo
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
8.Roll Call Vote Prediction with Knowledge Augmented Models

机译：知识增强模型的点名投票预测
- 作者：Pallavi Patil;Kriti Myer;Ronak Zala;Arpit Singh;Sheshera Mysore;Andrew McCallum;Adrian Benton;Amanda Stent
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
9.BeamSeg: a Joint Model for Multi-Document Segmentation and Topic Identification

机译：BeamSeg：用于多文档分割和主题识别的联合模型
- 作者：Pedro Mota;Maxine Eskenazi;Luisa Coheur
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
10.MrMep: Joint Extraction of Multiple Relations and Multiple Entity Pairs Based on Triplet Attention

机译：MrMep：基于三重态注意力的多重关系和多个实体对的联合提取
- 作者：Jiayu Chen;Caixia Yuan;Xiaojie Wang;Ziwei Bai
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
11.Effective Attention Modeling for Neural Relation Extraction

机译：神经关系提取的有效注意力模型
- 作者：Tapas Nayak;Hwee Tou Ng
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
12.Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection

机译：利用实体类型序列受益事件检测
- 作者：Yuze Ji;Youfang Lin;Jianwei Gao;Huaiyu Wan
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
13.Named Entity Recognition - Is there a glass ceiling?

机译：命名实体识别-是否有玻璃天花板？
- 作者：Tomasz Stanislawek;Anna Wroblewska;Alicja Wojcika;Daniel Ziembicki;Przemyslaw Biecek
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
14.Low-rank approximations of second-order document representations

机译：二阶文档表示的低秩近似
- 作者：Jarkko Lagus;Janne Sinkkonen;Arto Klami
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
15.Named Entity Recognition with Partially Annotated Training Data

机译：具有部分注释的训练数据的命名实体识别
- 作者：Stephen Mayhew;Snigdha Chaturvedi;Chen-Tse Tsai;Dan Roth
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
16.Contextualized Cross-Lingual Event Trigger Extraction with Minimal Resources

机译：资源最少的上下文化跨语言事件触发器提取
- 作者：Meryem Mhamdi;Marjorie Freedman;Jonathan May
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
17.Deep Structured Neural Network for Event Temporal Relation Extraction

机译：用于事件时间关系提取的深度结构神经网络
- 作者：Rujun Han;I-Hung Hsu;Mu Yang;Aram Galstyan;Ralph Weischedel;Nanyun Peng
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
18.Investigating Entity Knowledge in BERT with Simple Neural End-To-End Entity Linking

机译：通过简单的神经端到端实体链接研究BERT中的实体知识
- 作者：Samuel Broscheit
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
19.Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Implicit Discourse Relation Classification

机译：隐性话语关系分类的无监督对抗域自适应
- 作者：Hsin-Ping Huang;Junyi Jessy Li
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
20.Evidence Sentence Extraction for Machine Reading Comprehension

机译：机器阅读理解中的证据句提取
- 作者：Hai Wang;Dian Yu;Kai Sun;Jianshu Chen;Dong Yu;David McAllester;Dan Roth
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
21.SimVecs: Similarity-based Vectors for Utterance Representation in Conversational AI Systems

机译：SimVecs：用于对话AI系统中话语表达的基于相似度的向量
- 作者：Ashraf Mahgoub;Youssef Shahin;Riham Mansour;Saurabh Bagchi
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
22.Incorporating Interlocutor-Aware Context into Response Generation on Multi-Party Chatbots

机译：将对话者感知的上下文纳入多方聊天机器人的响应生成中
- 作者：Cao Liu;Kang Liu;Shizhu He;Zaiqing Nie;Jun Zhao
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
23.Memory Graph Networks for Explainable Memory-grounded Question Answering

机译：内存图网络可解释基于内存的问题解答
- 作者：Seungwhan Moon;Pararth Shah;Anuj Kumar;Rajen Subba
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
24.TripleNet: Triple Attention Network for Multi-Turn Response Selection in Retrieval-based Chatbots

机译：TripleNet：用于基于检索的聊天机器人中多回合响应选择的三重注意网络
- 作者：Wentao Ma;Yiming Cui;Nan Shao;Su He;Wei-Nan Zhang;Ting Liu;Shijin Wang;Guoping Hu
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
25.Relation Module for Non-answerable Prediction on Reading Comprehension

机译：阅读理解不可回答预测的关系模块
- 作者：Kevin Huang;Yun Tang;Jing Huang;Xiaodong He;Bowen Zhou
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
26.Slot Tagging for Task Oriented Spoken Language Understanding in Human-to-human Conversation Scenarios

机译：人与人对话场景中用于任务导向型口语理解的广告位标记
- 作者：Kunho Kim;Rahul Jha;Kyle Williams;Alex Marin;Imed Zitouni
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
27.Window-Based Neural Tagging for Shallow Discourse Argument Labeling

机译：基于窗口的神经标记，用于浅层话语参数标注
- 作者：Rene Knaebel;Manfred Stede;Sebastian Stober
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
28.TILM: a Neural Language Model with Evolving Topical Influence

机译：TILM：具有不断发展的主题影响力的神经语言模型
- 作者：Shubhra Kanti Karmaker Santu;Kalyan Veeramachaneni;ChengXiang Zhai
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
29.Pretraining-Based Natural Language Generation for Text Summarization

机译：基于预训练的自然语言生成，用于文本摘要
- 作者：Haoyu Zhang;Jingjing Cai;Jianjun Xu;Ji Wang
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
30.Goal-Embedded Dual Hierarchical Model for Task-Oriented Dialogue Generation

机译：面向任务的对话生成的目标嵌入双重层次模型
- 作者：Yi-An Lai;Arshit Gupta;Yi Zhang
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
31.Putting the Horse Before the Cart: A Generator-Evaluator Framework for Question Generation from Text

机译：放手一搏：从文本生成问题的生成器-评估器框架
- 作者：Vishwajeet Kumar;Ganesh Ramakrishnan;Yuan-Fang Li
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
32.In Conclusion Not Repetition: Comprehensive Abstractive Summarization With Diversified Attention Based On Determinantal Point Processes

机译：结论不是重复：基于行列式点过程的具有注意力分散的综合抽象总结
- 作者：Lei Li;Wei Liu;Marina Litvak;Natalia Vanetik;Zuying Huang
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
33.Generating Formality-tuned Summaries Using Input-dependent Rewards

机译：使用依赖于输入的奖励生成形式优化的摘要
- 作者：Kushal Chawla;Balaji Vasan Srinivasan;Niyati Chhaya
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
34.Do Massively Pretrained Language Models Make Better Storytellers?

机译：经过大规模预训练的语言模型可以使讲故事的人变得更好吗？
- 作者：Abigail See;Aneesh Pappu;Rohun Saxena;Akhila Yerukola;Christopher D. Manning
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
35.Self-Adaptive Scaling Approach for Learnable Residual Structure

机译：可学习的残差结构的自适应缩放方法
- 作者：Fenglin Liu;Meng Gao;Yuanxin Liu;Kai Lei
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
36.BlOfid Dataset: Publishing a German Gold Standard for Named Entity Recognition in Historical Biodiversity Literature

机译：BlOfid数据集：在历史生物多样性文献中发布有关命名实体识别的德国金标准
- 作者：Sajawel Ahmed;Manuel Stoeckel;Christine Driller;Adrian Pachzelt;Alexander Mehler
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
37.Slang detection and identification

机译：lang语检测和识别
- 作者：Zhengqi Pei;Zhewei Sun;Yang Xu
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
38.Alleviating Sequence Information Loss with Data Overlapping and Prime Batch Sizes

机译：通过数据重叠和主要批次大小减轻序列信息丢失
- 作者：Noemien Kocher;Christian Scuito;Lorenzo Tarantino;Alexandros Lazaridis;Andreas Fischer;Claudiu Musat
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
39.Global Autoregressive Models for Data-Efficient Sequence Learning

机译：高效数据序列学习的全局自回归模型
- 作者：Tetiana Parshakova;Jean-Marc Andreoli;Marc Dymetman
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
40.Learning Analogy-Preserving Sentence Embeddings for Answer Selection

机译：学习保留类比的句子嵌入以进行答案选择
- 作者：Aiessatou Diallo;Markus Zopf;Johannes Fuernkranz
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
41.A Simple and Effective Method for Injecting Word-level Information into Character-aware Neural Language Models

机译：一种简单有效的将词级信息注入字符识别神经语言模型的方法
- 作者：Yukun Feng;Hidetaka Kamigaito;Hiroya Takamura;Manabu Okumura
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
42.On Model Stability as a Function of Random Seed

机译：关于模型稳定性与随机种子的关系
- 作者：Pranava Madhyastha;Rishabh Jain
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
43.Studying Generalisability Across Abusive Language Detection Datasets

机译：研究各种滥用语言检测数据集的通用性
- 作者：Steve Durairaj Swamy;Anupam Jamatia;Bjoern Gambaeck
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
44.Reduce Attribute: Two-Step Authorship Attribution for Large-Scale Problems

机译：归约和属性：针对大型问题的两步作者身份归属
- 作者：Michael Tschuggnall;Benjamin Murauer;Guenther Specht
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
45.Variational Semi-supervised Aspect-term Sentiment Analysis via Transformer

机译：通过变压器的变分半监督方面项情感分析
- 作者：Xingyi Cheng;Weidi Xu;Taifeng Wang;Wei Chu;Weipeng Huang;Kunlong Chen;Junfeng Hu
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
46.Learning to Detect Opinion Snippet for Aspect-Based Sentiment Analysis

机译：学习检测观点片段以进行基于方面的情感分析
- 作者：Mengting Hu;Shiwan Zhao;Honglei Guo;Renhong Cheng;Zhong Su
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
47.Multi-Level Sentiment Analysis of PolEmo 2.0: Extended Corpus of Multi-Domain Consumer Reviews

机译：PolEmo 2.0的多层次情感分析：多域消费者评论的扩展语料库
- 作者：Jan Kocon;Piotr Milkowski;Monika Zasko-Zielinska
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
48.A Personalized Sentiment Model with Textual and Contextual Information

机译：具有文本和上下文信息的个性化情感模型
- 作者：Siwen Guo;Sviatlana Hoehn;Christoph Schommer
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
49.Cluster-gated Convolutional Neural Network for Short Text Classification

机译：短文本分类的聚类门控卷积神经网络
- 作者：Haidong Zhang;Wancheng Ni;Meijing Zhao;Ziqi Lin
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
50.Coherence-based Modeling of Clinical Concepts Inferred from Heterogeneous Clinical Notes for ICU Patient Risk Stratification

机译：从ICU患者风险分层的异构临床笔记中推断出的基于临床概念的一致性模型
- 作者：Tushaar Gangavarapu;Gokul S Krishnan;Sowmya Katnath S
- 会议名称：《》 | 2019年
51.Predicting the Role of Political Trolls in Social Media

机译：预测政治巨魔在社交媒体中的作用
- 作者：Atanas Atanasov;Gianmarco De Francisci Morales;Preslav Nakov
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年
52.Towards a Unified End-to-End Approach for Fully Unsupervised Cross-lingual Sentiment Analysis

机译：迈向完全无监督的跨语言情感分析的统一端到端方法
- 作者：Yanlin Feng;Xiaojun Wan
- 会议名称：《Conference on computational natural language learning》 | 2019年