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外文会议
>
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
召开年:
2019
召开地:
Venice(IT)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
White Matter Multi-Resolution Segmentation Using Fuzzy Set Theory
机译:
基于模糊集理论的白质多分辨率分割
作者:
A. Delmonte
;
C. Mercier
;
J. Pallud
;
I. Bloch
;
P. Gori
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
White matter;
Image segmentation;
Computational modeling;
Real-time systems;
Navigation;
Occipital Lobe;
Trajectory;
2.
Residual Pyramid Fcn for Robust Follicle Segmentation
机译:
残留金字塔Fcn用于稳健的卵泡分割
作者:
Zhewei Wang
;
Weizhen Cai
;
Charles D. Smith
;
Noriko Kantake
;
Thomas J. Rosol
;
Jundong Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Bars;
Decoding;
Convolution;
Glands;
Cancer;
Task analysis;
3.
Prostate Segmentation From 3D Mri Using A Two-Stage Model and Variable-Input Based Uncertainty Measure
机译:
使用两阶段模型和基于变量输入的不确定性测度从3D Mri进行前列腺分割
作者:
Huitong Pan
;
Yushan Feng
;
Quan Chen
;
Craig Meyer
;
Xue Feng
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Uncertainty;
Measurement uncertainty;
Testing;
Image segmentation;
Three-dimensional displays;
Magnetic resonance imaging;
Solid modeling;
4.
A Self-Adaptive Network for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation From Multi-Contrast MRI With Various Imaging Sequences
机译:
一个自适应网络从多造影剂MRI的各种成像序列的多发性硬化症病变分割。
作者:
Yushan Feng
;
Huitong Pan
;
Craig Meyer
;
Xue Feng
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Magnetic resonance imaging;
Three-dimensional displays;
Training;
Image segmentation;
Multiple sclerosis;
5.
3D Structure Surface Modelling From Volumetric CT Images
机译:
基于体积CT图像的3D结构表面建模
作者:
Yuchen Pei
;
Wenjin Xia
;
Xiuying Wang
;
Jieyu Li
;
Hongwei Ye
;
Lisheng Wang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Rendering (computer graphics);
Solid modeling;
Biological systems;
Image segmentation;
Computed tomography;
Surface reconstruction;
6.
Automatic Segmentation of the Scoliotic Spine from Mr Images
机译:
从Mr Images自动分割脊柱侧弯
作者:
Nassim Guerroumi
;
Clément Playout
;
Catherine Laporte
;
Farida Cheriet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Artificial intelligence;
Image segmentation;
Three-dimensional displays;
Data models;
Linear programming;
Training;
7.
Lesion Attributes Segmentation for Melanoma Detection with Multi-Task U-Net
机译:
多任务U-Net检测黑色素瘤的病变属性分割
作者:
Eric Z. Chen
;
Xu Dong
;
Xiaoxiao Li
;
Hongda Jiang
;
Ruichen Rong
;
Junyan Wu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Skin;
Lesions;
Task analysis;
Melanoma;
Image segmentation;
Head;
Deep learning;
8.
Online Training for Body Part Segmentation in Infant Movement Videos
机译:
婴儿运动视频中身体部位细分的在线培训
作者:
Qian Zhang
;
Yuan Xue
;
Xiaolei Huang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Training;
Videos;
Pediatrics;
Manuals;
Training data;
Cameras;
Data collection;
9.
Neuron Tracking in Calcium Image Stacks Using Accordion Articulations
机译:
使用手风琴关节对钙图像栈中的神经元进行跟踪
作者:
S. Gulyanon
;
L. He
;
W. D. Tracey
;
G. Tsechpenakis
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Strain;
Calcium;
Morphology;
Solid modeling;
Deformable models;
Strips;
10.
Simulating Depth Perception in Virtual Microscopy
机译:
在虚拟显微镜中模拟深度感知
作者:
N. Courilleau
;
Y. Remion
;
L. Lucas
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Cameras;
Microscopy;
Three-dimensional displays;
Geometry;
Graphics processing units;
Data visualization;
Sensors;
11.
Cryo-CARE: Content-Aware Image Restoration for Cryo-Transmission Electron Microscopy Data
机译:
低温护理:低温透射电子显微镜数据的内容感知图像还原
作者:
Tim-Oliver Buchholz
;
Mareike Jordan
;
Gaia Pigino
;
Florian Jug
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image restoration;
Training;
Image reconstruction;
Motion pictures;
Electron microscopy;
Tomography;
12.
Excised Whole Lymph Node Imaging for Cancer Staging with Angular Restriction Dual Fluorescent Optical Projection Tomography
机译:
切除的全淋巴结成像与角度限制双荧光光学投影层析成像的癌症分期
作者:
Veronica C. Torres
;
Lagnojita Sinha
;
Chengyue Li
;
Kenneth M. Tichauer
;
Jovan G. Brankov
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lymph nodes;
Fluorescence;
Image reconstruction;
Optical filters;
Tomography;
Sensitivity;
13.
Towards Extreme-Resolution Image Registration with Deep Learning
机译:
通过深度学习实现极高分辨率图像配准
作者:
Abdullah Nazib
;
Clinton Fookes
;
Dimitri Perrin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Tools;
Image registration;
Image resolution;
Deep learning;
Biomedical imaging;
Magnetic resonance imaging;
Optimization;
14.
Detnet: Deep Neural Network For Particle Detection In Fluorescence Microscopy Images
机译:
Detnet:用于荧光显微镜图像中颗粒检测的深层神经网络
作者:
T. Wollmann
;
C. Ritter
;
J. N. Dohrke
;
J.-Y. Lee
;
R. Bartenschlager
;
K. Rohr
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Signal to noise ratio;
Microscopy;
Shape;
Training;
Neural networks;
Deconvolution;
Standards;
15.
Automated Quantification With Sub-Micrometer Scale Precision In Volumetric Multicolor Multiphoton Microscopy Images
机译:
体积多色多光子显微镜图像中亚微米级精度的自动定量
作者:
M.S. Phan
;
K. Matho
;
L. Abdeladim
;
J. Livet
;
E. Beaurepaire
;
A. Chessel
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Axons;
Image color analysis;
Image segmentation;
Microscopy;
Image resolution;
Skeleton;
16.
Accelerated 3D Localization Microscopy Using Blind Sparse Inpainting
机译:
使用盲稀疏修补的加速3D定位显微镜
作者:
Sunil Kumar Gaire
;
Chaoyi Zhang
;
Hongyu Li
;
Peizhou Huang
;
Ruiying Liu
;
Haifeng Wang
;
Dong Liang
;
Leslie Ying
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Image reconstruction;
Microscopy;
Image resolution;
Optical microscopy;
Standards;
17.
Neuron Image Synthesizer Via Gaussian Mixture Model and Perlin Noise
机译:
高斯混合模型和Perlin噪声的神经元图像合成器
作者:
Mahmoud Abdolhoseini
;
Murielle G. Kluge
;
Frederick R. Walker
;
Sarah J. Johnson
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Shape;
Neurons;
Statistics;
Computer architecture;
Microscopy;
Microprocessors;
AWGN;
18.
Automated Quantification of Amyloid Fibrils Morphological Features by Image Processing Techniques
机译:
通过图像处理技术自动定量淀粉样蛋白纤维的形态特征
作者:
Yi Yin
;
Stéphanie Prigent
;
Joan Torrent
;
Human Rezaei
;
Dirk Drasdo
;
Marie Doumic
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Proteins;
Bifurcation;
Morphology;
Image analysis;
Transmission electron microscopy;
19.
Three Dimensional Blind Image Deconvolution for Fluorescence Microscopy using Generative Adversarial Networks
机译:
使用产生性对抗网络进行荧光显微镜的三维盲图像反卷积
作者:
Soonam Lee
;
Shuo Han
;
Paul Salama
;
Kenneth W. Dunn
;
Edward J. Delp
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Microscopy;
Three-dimensional displays;
Deconvolution;
Image restoration;
Image quality;
Noise measurement;
Biology;
20.
A Unified Bayesian MRF-Based Poissonian Deconvolution And Segmentation Algorithm For Quantitative Colocalization Analysis In Dual-Color Fluorescence Microscopy
机译:
基于贝叶斯MRF的统一泊松解卷积和分割算法,用于双色荧光显微镜中的定量共定位分析
作者:
Thyagarajan Radhakrishnan
;
Suyash P. Awate
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Bayes methods;
Image segmentation;
Benchmark testing;
Microscopy;
Correlation;
Reliability;
21.
Super-Resolution Reconstruction of Transmission Electron Microscopy Images Using Deep Learning
机译:
使用深度学习的透射电子显微镜图像的超分辨率重建
作者:
Amit Suveer
;
Anindya Gupta
;
Gustaf Kylberg
;
Ida-Maria Sintorn
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Image resolution;
Convolution;
Imaging;
Training;
Kernel;
Adaptation models;
22.
Three-dimensional deconvolution based on axial-scanning model for structured illumination microscopy
机译:
基于轴向扫描模型的三维反卷积用于结构化照明显微镜
作者:
H. Shabani
;
S. Labouesse
;
A. Sentenac
;
C. Preza
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Solid modeling;
Three-dimensional displays;
Lighting;
Microscopy;
Image restoration;
Data models;
23.
Uncertainty-Aware Artery/Vein Classification on Retinal Images
机译:
视网膜图像的不确定性动脉/静脉分类
作者:
Adrian Galdran
;
M. Meyer
;
P. Costa
;
MendonÇa
;
A. Campilho
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Retina;
Training;
Task analysis;
Arteries;
Veins;
Image resolution;
Uncertainty;
24.
Registration Of Retinal Images From Public Health By Minimising An Error Between Vessels Using An Affine Model With Radial Distortions
机译:
通过使用带有径向扭曲的仿射模型使血管之间的误差最小化来注册来自公共卫生的视网膜图像
作者:
G. Noyel
;
R. Thomas
;
S. Iles
;
G. Bhakta
;
A. Crowder
;
D. Owens
;
P. Boyle
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Estimation;
Mathematical model;
Cameras;
Public healthcare;
Fires;
Nonlinear distortion;
25.
A Multi-Scale Deep Convolutional Neural Network For Joint Segmentation And Prediction Of Geographic Atrophy In SD-OCT Images
机译:
用于SD-OCT图像中地理萎缩的联合分割和预测的多尺度深度卷积神经网络
作者:
Yuhan Zhang
;
Zexuan Ji
;
Sijie Niu
;
Theodore Leng
;
Daniel L. Rubin
;
Qiang Chen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Convolution;
Atrophy;
Feature extraction;
Training;
Convolutional neural networks;
Kernel;
26.
Matching The Characteristics Of Fundus And Smartphone Camera Images
机译:
匹配眼底和智能手机摄像头图像的特征
作者:
Sukesh Adiga V
;
Jayanthi Sivaswamy
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Retina;
Cameras;
Generators;
Training;
Lighting;
Image color analysis;
27.
Deep Learning for Weak Supervision of Diabetic Retinopathy Abnormalities
机译:
深度学习对糖尿病性视网膜病异常的弱监督
作者:
Maroof Ahmad
;
Nikhil Kasukurthi
;
Harshit Pande
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Diabetes;
Training;
Retinopathy;
Benchmark testing;
Hemorrhaging;
Predictive models;
28.
Dynamic Region Proposal Networks For Semantic Segmentation In Automated Glaucoma Screening
机译:
自动青光眼筛查中用于语义分割的动态区域提议网络
作者:
Shivam Shah
;
Nikhil Kasukurthi
;
Harshit Pande
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Optical imaging;
Biomedical optical imaging;
Integrated optics;
Computer architecture;
Computational modeling;
Agriculture;
29.
Synthesis of Optical Nerve Head Region of Fundus Image
机译:
眼底图像光学神经头区域的合成
作者:
Anurag Deshmukh
;
Jayanthi Sivaswamy
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Image edge detection;
Optical imaging;
Biomedical optical imaging;
Gallium nitride;
Convolution;
30.
Diabetic Retinopathy Early Detection Based on OCT and OCTA Feature Fusion
机译:
基于OCT和OCTA特征融合的糖尿病视网膜病变早期检测
作者:
Nabila Eladawi
;
Ahmed ElTanboly
;
Mohammed Elmogy
;
Mohammed Ghazal
;
Luay Fraiwan
;
Ahmed Aboelfetouh
;
Alaa Riad
;
Robert Keynton
;
Magdi El-Azab
;
Shlomit Schaal
;
Ayman El-Baz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Image segmentation;
Retina;
Biomedical imaging;
Blood vessels;
Solid modeling;
Diabetes;
31.
Projection Artifact Suppression For Inner Retina In Oct Angiography
机译:
十月血管造影术中视网膜内部的伪影抑制
作者:
Yihao Liu
;
Aaron Carass
;
Angeliki Filippatou
;
Yufan He
;
Sharon D. Solomon
;
Shiv Saidha
;
Peter A. Calabresi
;
Jerry L. Prince
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Retina;
Three-dimensional displays;
Optical coherence tomography;
Face;
Angiography;
Eigenvalues and eigenfunctions;
32.
Learning Mutually Local-Global U-Nets For High-Resolution Retinal Lesion Segmentation In Fundus Images
机译:
相互学习局部-全局U-网络以对眼底图像进行高分辨率视网膜病变分割
作者:
Zizheng Yan
;
Xiaoguang Han
;
Changmiao Wang
;
Yuda Qiu
;
Zixiang Xiong
;
Shuguang Cui
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Lesions;
Training;
Decoding;
Diabetes;
Retinopathy;
Retina;
33.
Ellipse Detection of Optic Disc-and-Cup Boundary in Fundus Images
机译:
眼底图像中视盘圆杯边界的椭圆检测
作者:
Zeya Wang
;
Nanqing Dong
;
Sean D Rosario
;
Min Xu
;
Pengtao. Xie
;
Eric P. Xing
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Optical imaging;
Proposals;
Biomedical optical imaging;
Object detection;
Feature extraction;
Training;
Image segmentation;
34.
Using Cyclegans for Effectively Reducing Image Variability Across OCT Devices and Improving Retinal Fluid Segmentation
机译:
使用Cyclegans有效降低跨OCT设备的图像变异性并改善视网膜液分割
作者:
Philipp Seeböck
;
David Romo-Bucheli
;
Sebastian Waldstein
;
Hrvoje Bogunovic
;
José Ignacio Orlando
;
Bianca S. Gerendas
;
Georg Langs
;
Ursula Schmidt-Erfurth
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Retina;
Image segmentation;
Biological system modeling;
Biomedical imaging;
Training;
Task analysis;
35.
Non-Invasive Locating Of Premature Ventricular Contraction Origin With Low Rank/Tv Regularization
机译:
低秩/电视正则化的无创性室早收缩起源
作者:
Lin Fang
;
Huafeng Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
TV;
Heart;
Standards;
Electric potential;
Image reconstruction;
Electrocardiography;
36.
Retrospective Correction Of Rigid And Non-Rigid MR Motion Artifacts Using Gans
机译:
使用Gans对刚性和非刚性MR运动伪影的回顾性校正
作者:
Karim Armanious
;
Sergios Gatidis
;
Konstantin Nikolaou
;
Bin Yang
;
Thomas Kustner
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Motion artifacts;
Generators;
Head;
Feature extraction;
Generative adversarial networks;
Tracking;
37.
Sparse Low-rank Constrained Adaptive Structure Learning using Multi-template for Autism Spectrum Disorder Diagnosis
机译:
使用多模板的自闭症频谱障碍诊断的稀疏低秩受限自适应结构学习
作者:
Fanglin Huang
;
Ahmed Elazab
;
Le OuYang
;
Joseph Tan
;
Tianfu Wang
;
Baiying Lei
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Autism;
Manifolds;
Sparse matrices;
Support vector machines;
Laplace equations;
Biomedical imaging;
38.
A Convolutional Autoencoder Approach To Learn Volumetric Shape Representations For Brain Structures
机译:
一种卷积自动编码器方法,用于学习大脑结构的体积形状表示
作者:
Evan M. Yu
;
Mert R. Sabuncu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Shape;
Three-dimensional displays;
Training;
Brain;
Benchmark testing;
Machine learning;
Magnetic resonance imaging;
39.
Analytical Fiber ODF Reconstruction in 3D Polarized Light Imaging: Performance Assessment
机译:
3D偏振光成像中的分析光纤ODF重建:性能评估
作者:
A. Alimi
;
S. Deslauriers-Gauthier
;
F. Matuschke
;
D. Schmitz
;
M. Axer
;
R. Deriche
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Noise measurement;
Imaging;
Three-dimensional displays;
Distribution functions;
Harmonic analysis;
Spatial resolution;
40.
Fast Calculation Method of Average G-Factor for Wave-CAIPI Imaging
机译:
Wave-CAIPI成像的平均G因子快速计算方法
作者:
Haifeng Wang
;
Zhilang Qiu
;
Shi Su
;
Leslie Ying
;
Dong Liang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Imaging;
Encoding;
Acceleration;
Two dimensional displays;
Three-dimensional displays;
Sensitivity;
Trajectory;
41.
Sparse Tensor Constrained for Low Dose CT Reconstruction
机译:
低剂量CT重建受约束的稀疏张量
作者:
Yanqin Kang
;
Jin Liu
;
Yunbo Gu
;
Yang Chen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Computed tomography;
TV;
X-ray imaging;
Linear programming;
42.
A Radiomics Approach to Analyze Cardiac Alterations in Hypertension
机译:
用放射线学方法分析高血压的心脏改变
作者:
Irem Cetin
;
Steffen E. Petersen
;
Sandy Napel
;
Oscar Camara
;
Miguel Ángel González Ballester
;
Karim Lekadir
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Hypertension;
Heart;
Diseases;
Feature extraction;
Support vector machines;
43.
Segmenting The Left Ventricle In Cardiac In Cardiac MRI: From Handcrafted To Deep Region Based Descriptors
机译:
在心脏MRI中分割心脏左心室:从手工到基于深区域的描述符
作者:
Daniela O. Medley
;
Carlos Santiago
;
Jacinto C. Nascimento
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Shape;
Computational modeling;
Image segmentation;
Feature extraction;
Active shape model;
Reliability;
Strain;
44.
Semi-Supervised Learning For Cardiac Left Ventricle Segmentation Using Conditional Deep Generative Models as Prior
机译:
使用条件深度生成模型作为先导的心脏左心室分割的半监督学习
作者:
Mohammad H. Jafari
;
Hany Girgis
;
Amir H. Abdi
;
Zhibin Liao
;
Mehran Pesteie
;
Robert Rohling
;
Ken Gin
;
Terasa Tsang
;
Purang Abolmaesumi
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Generators;
Image reconstruction;
Shape;
Semisupervised learning;
Computer architecture;
45.
Low-Dose Cardiac-Gated Spect Studies Using a Residual Convolutional Neural Network
机译:
使用残留卷积神经网络的低剂量心脏门控斑点研究
作者:
Chao Song
;
Yongyi Yang
;
Miles N. Wernick
;
P. Hendrik Pretorius
;
Michael A. King
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Single photon emission computed tomography;
Logic gates;
Training;
Standards;
Myocardium;
46.
Patch-Based Sparse Representation For Bacterial Detection
机译:
基于补丁的细菌检测稀疏表示
作者:
A. K. Eldaly
;
Y. Altmann
;
A. Akram
;
A. Perperidis
;
K. Dhaliwal
;
S. McLaughlin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Microorganisms;
Videos;
Dictionaries;
Lung;
Training;
Sparse matrices;
Optical imaging;
47.
Dynamic Atlasing Of Gene Expression Domains From Individual Images
机译:
从单个图像动态表达基因表达域
作者:
Mohamed Oughou
;
Eric Cunha
;
Eric Biot
;
Nicolas Arnaud
;
Patrick Laufs
;
Philippe Andrey
;
Jasmine Burguet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Trajectory;
Gene expression;
Shape;
Strain;
Two dimensional displays;
Biological systems;
48.
Hierarchical Joint Registration of Tissue Blocks With Soft Shape Constraints For Large-Scale Histology of The Human Brain
机译:
具有软形状约束的组织块的分层联合配准用于人类脑的大规模组织学
作者:
M. Mancini
;
S. Crampsie
;
D.L. Thomas
;
Z. Jaunmuktane
;
J.L. Holton
;
J.E. Iglesias
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Transforms;
Cerebrum;
Neurology;
Shape;
Image reconstruction;
Standards;
49.
Weakly Supervised Learning in Deformable EM Image Registration Using Slice Interpolation
机译:
使用切片插值的可变形EM图像配准中的弱监督学习
作者:
Thanh Nguyen-Duc
;
Inwan Yoo
;
Logan Thomas
;
Aaron Kuan
;
Wei-chung Lee
;
Won-Ki Jeong
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Interpolation;
Strain;
Image registration;
Training;
Three-dimensional displays;
Mice;
Supervised learning;
50.
Cancer Detection in Mass Spectrometry Imaging Data by Recurrent Neural Networks
机译:
递归神经网络在质谱成像数据中检测癌症
作者:
F. Ghazvinian Zanjani
;
A. Panteli
;
S. Zinger
;
F. van der Sommen
;
T. Tan
;
B. Balluff
;
D. R. N. Vos
;
S. R. Ellis
;
R. M. A. Heeren
;
M. Lucas
;
H. A. Marquering
;
I. Jansen
;
C. D. Savci-Heijink
;
D. M. de Bruin
;
P. H. N. de With
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Training;
Bladder;
Recurrent neural networks;
Lung;
Cancer;
Merging;
Solid modeling;
51.
Localizing Image-Based Biomarker Regression Without Training Masks: A New Approach to Biomarker Discovery
机译:
无需培训口罩即可本地化基于图像的生物标记回归:生物标记发现的新方法
作者:
Carlos Cano-Espinosa
;
Germán González
;
George R. Washko
;
Miguel Cazorlaa
;
Raúl San José Estépar
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Biomedical imaging;
Training;
Image segmentation;
Standards;
Correlation;
Muscles;
Fats;
52.
A Novel Focal Tversky Loss Function With Improved Attention U-Net for Lesion Segmentation
机译:
一种新型的聚焦Tversky损失函数,具有改进的注意力U网络,用于病变分割
作者:
Nabila Abraham
;
Naimul Mefraz Khan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Image segmentation;
Indexes;
Logic gates;
Integrated circuits;
Biomedical imaging;
Training;
53.
Automatic Segmentation and Identification of Spinous Processes on Sagittal X-Rays Based on Random Forest Classification and Dedicated Contextual Features
机译:
基于随机森林分类和专用上下文特征的矢状X射线棘突自动分割和识别
作者:
Shahin Ebrahimi
;
Laurent Gajny
;
Wafa Skalli
;
Elsa D. Angelini
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Radio frequency;
X-rays;
Shape;
Manuals;
Feature extraction;
Measurement;
54.
MGB-NET: Orbital Bone Segmentation from Head and Neck CT Images Using Multi-Graylevel-Bone Convolutional Networks
机译:
MGB-NET:使用多灰度级骨卷积网络从头部和颈部CT图像进行眶骨分割
作者:
Min Jin Lee
;
Helen Hong
;
Kyu Won Shim
;
Seongeun Park
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Orbits;
Bones;
Eyes;
Image segmentation;
Floors;
Cortical bone;
Computed tomography;
55.
Towards Patient-Individual PI-Rads v2 Sector Map: Cnn for Automatic Segmentation of Prostatic Zones From T2-Weighted MRI
机译:
迈向患者个人PI-Rads v2扇区图:用于从T2加权MRI自动分割前列腺区域的Cnn
作者:
Anneke Meyer
;
Marko Rakr
;
Daniel Schindele
;
Simon Blaschke
;
Martin Schostak
;
Andriy Fedorov
;
Christian Hansen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Magnetic resonance imaging;
Three-dimensional displays;
Training;
Image resolution;
Medical treatment;
Planning;
56.
High Contrast T1-Weigthed Mri with Fluid and White Matter Suppression Using Mp2Rage
机译:
使用Mp2Rage抑制流体和白色物质的高对比度T1加权Mri
作者:
J. Beaumont
;
H. Saint-Jalmes
;
O. Acosta
;
T. Kober
;
M. Tanner
;
J.C. Ferré
;
O. Salvado
;
J. Fripp
;
G. Gambarota
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Signal to noise ratio;
Satellite broadcasting;
Planning;
White matter;
Optimization;
57.
A Multi-Atlas Guided 3D Fully Convolutional Network for MRI-Based Subcortical Segmentation
机译:
基于MRI的皮层下分割的多图谱引导3D全卷积网络
作者:
Jiong Wu
;
Yue Zhang
;
Xiaoying Tang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Training;
Three-dimensional displays;
Image segmentation;
Testing;
Magnetic resonance imaging;
Brain;
Manuals;
58.
Training Data Independent Image Registration with Gans Using Transfer Learning and Segmentation Information
机译:
使用转移学习和分割信息在Gans上训练数据独立的图像配准
作者:
Dwarikanath Mahapatra
;
Zongyuan Ge
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Strain;
Training;
Generators;
Training data;
Lung;
Image registration;
59.
Facilitating Manual Segmentation of 3D Datasets Using Contour And Intensity Guided Interpolation
机译:
使用轮廓和强度引导插值法促进3D数据集的手动分割
作者:
Sadhana Ravikumar
;
Laura Wisse
;
Yang Gao
;
Guido Gerig
;
Paul Yushkevich
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Interpolation;
Manuals;
Image segmentation;
Three-dimensional displays;
Radio frequency;
Magnetic resonance imaging;
Probabilistic logic;
60.
Compression And Intensity Modules For Brain MRI Segmentation
机译:
用于脑部MRI分割的压缩和强度模块
作者:
Sang-il Ahn
;
Toan Duc Bui
;
Jitae Shin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Task analysis;
Image coding;
Magnetic resonance imaging;
Convolution;
Lesions;
Silicon;
61.
Brain Image Parcellation Using Multi-Atlas Guided Adversarial Fully Convolutional Network
机译:
使用多图集指导的对抗性全卷积网络进行脑图像分割
作者:
Xianli Liu
;
Haifeng Zhao
;
Shaojie Zhang
;
Zhenyu Tan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Brain modeling;
Training;
Predictive models;
Testing;
Deep learning;
Image segmentation;
62.
A Deep Learning Pipeline for Automatic Skull Stripping and Brain Segmentation
机译:
用于自动颅骨剥离和脑部分割的深度学习管道
作者:
Chandan Ganesh Bangalore Yogananda
;
Benjamin C. Wagner
;
Gowtham K. Murugesan
;
Ananth Madhuranthakam
;
Joseph A. Maldjian
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Biomedical imaging;
63.
A Radiomics Approach to Traumatic Brain Injury Prediction in CT Scans
机译:
放射学方法在CT扫描中预测创伤性脑损伤
作者:
Ezequiel de la Rosa
;
Diana M. Sima
;
Thijs Vande Vyvere
;
Jan S. Kirschke
;
Bjoern Menze
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Shape;
Feature extraction;
Predictive models;
Brain modeling;
Computed tomography;
64.
One-Shot Learning for Function-Specific Region Segmentation in Mouse Brain
机译:
一键式学习在小鼠脑中的功能特定区域分割。
作者:
Xu Zhang
;
Zhuowei Li
;
Pei-Jie Wang
;
Katelyn Y. Liao
;
Shen-Ju Chou
;
Shih-Fu Chang
;
Jung-Chi Liao
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Training;
Mice;
Brain modeling;
Predictive models;
Hippocampus;
65.
Quantitative Photoacoustic Blood Oxygenation Imaging Using Deep Residual And Recurrent Neural Network
机译:
深度残差和递归神经网络对光声血氧定量成像
作者:
Changchun Yang
;
Hengrong Lan
;
Hongtao Zhong
;
Fei Gao
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Optical imaging;
Adaptive optics;
Absorption;
Arteries;
Optical scattering;
Biomedical optical imaging;
Veins;
66.
Suppressing Clutter Components In Ultrasound Color Flow Imaging Using Robust Matrix Completion Algorithm: Simulation And Phantom Study
机译:
鲁棒矩阵完成算法抑制超声彩色流成像中的杂波成分:仿真和幻影研究
作者:
Md Ashikuzzaman
;
Clyde Belasso
;
Claudine J. Gauthier
;
Hassan Rivaz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Clutter;
Blood;
Matrix decomposition;
Ultrasonic imaging;
Sparse matrices;
Phantoms;
67.
Modelling Continuous Arterial Blood Data from MR-Compatible Sampler in Simultenous Pet-MRI Experiments
机译:
在同时进行的Pet-MRI实验中从MR兼容采样器建模连续动脉血数据
作者:
Barbara Santangelo
;
Joel Dunn
;
Katherine Beck
;
Colm J. McGinnity
;
Matteo Tonietto
;
Federico Turkheimer
;
Oliver Howes
;
Mattia Veronese
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Blood;
Plasmas;
Data models;
Positron emission tomography;
Pipelines;
Noise measurement;
68.
Quantifying the Intra-Operative Hemodynamic Effects of Glue Embolization in Vein of Galen Malformations
机译:
量化Galen畸形静脉胶水栓塞的术中血流动力学效应
作者:
Premal A Patel
;
Dimitra Flouri
;
Adam Rennie
;
Fergus Robertson
;
Lauren Davies
;
Vijeya Ganesan
;
Sanjay Bhate
;
Paolo De Coppi
;
Tom Vercauteren
;
Andrew Melbourne
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Embolization;
Veins;
Blood;
Arteries;
Pediatrics;
Delays;
Angiography;
69.
Deep Learning for Recognition of Endoleak After Endovascular Abdominal Aortic Aneurysm Repair
机译:
深度学习识别血管内腹主动脉瘤修复后的内漏
作者:
Sage Hahn
;
Christopher S. Morris
;
Daniel J. Bertges
;
Safwan Wshah
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Aneurysm;
Maintenance engineering;
Deep learning;
Surgery;
Labeling;
Training;
Imaging;
70.
FR-NET: Focal Loss Constrained Deep Residual Networks for Segmentation of Cardiac MRI
机译:
FR-NET:用于心脏MRI分割的局灶性局限性深度残留网络
作者:
Mingqiang Chen
;
Lin Fang
;
Huafeng Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Magnetic resonance imaging;
Training;
Biomedical imaging;
Heart;
Deep learning;
Neural networks;
71.
Cerebrovascular Network Segmentation of MRA Images With Deep Learning
机译:
具有深度学习功能的MRA图像的脑血管网络分割
作者:
Pedro Sanchesa
;
Cyril Meyer
;
Vincent Vigon
;
Benoit Naegel
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Three-dimensional displays;
Biomedical imaging;
Training;
Deep learning;
Solid modeling;
72.
Automatic Segmentation Of the Placenta and its Peripheral Vasculature in Volumetric Ultrasound for TTTS Fetal Surgery
机译:
TTTS胎儿手术中体积超声中胎盘及其周围血管的自动分割
作者:
Jordina Torrents-Barrena
;
Gemma Piella
;
Narcís Masoller
;
Eduard Gratacós
;
Elisenda Eixarch
;
Mario Ceresa
;
Miguel A. González Ballester
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Biomedical imaging;
Blood vessels;
Surgery;
Image segmentation;
Pregnancy;
Training;
73.
Cardiac Cine-MRI/CT Registration for Interventions Planning
机译:
心脏电影MRI / CT注册以进行干预计划
作者:
Nicolas Courtial
;
Antoine Simon
;
Erwan Donal
;
Mathieu Lederlin
;
Mireille Garreau
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Computed tomography;
Heart;
Magnetic resonance imaging;
Manuals;
Automobiles;
Measurement;
74.
A Semi-Supervised CNN Learning Method with Pseudo-class Labels for Atherosclerotic Vascular Calcification Detection
机译:
伪类标记的半监督CNN学习方法用于动脉粥样硬化血管钙化检测
作者:
Jiamin Liu
;
Jianhua Yao
;
Mohammadhadi Bagheri
;
Veit Sandfort
;
Ronald M. Summers
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Computed tomography;
Arteries;
Training;
Atherosclerosis;
Biomedical imaging;
Computer vision;
Neural networks;
75.
APCP-NET: Aggregated Parallel Cross-Scale Pyramid Network for CMR Segmentation
机译:
APCP-NET:用于CMR分段的聚合并行跨尺度金字塔网络
作者:
Caizi Li
;
Qianqian Tong
;
Xiangyun Liao
;
Weixin Si
;
Shu Chen
;
Qiong Wang
;
Zhiyong Yuan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Convolution;
Semantics;
Training;
Biomedical imaging;
Fuses;
Decoding;
76.
3D Regional Shape Analysis of Left Ventricle Using MR Images: Abnormal Myocadium Detection and Classification
机译:
使用MR图像的左心室3D区域形状分析:异常的肌oca虫检测和分类
作者:
Han Bao
;
Hui Ren
;
Zhiling Zhou
;
Xiang Li
;
Ning Guo
;
Quanzheng Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Shape;
Heart;
Myocardium;
Strain;
Diseases;
Visualization;
77.
Fully Automatic Segmentation Of Short-Axis Cardiac MRI Using Modified Deep Layer Aggregation
机译:
使用改进的深层聚合技术对短轴心脏MRI进行全自动分割
作者:
Zhongyu Li
;
Yixuan Lou
;
Zhennan Yan
;
Subhi Al’Aref
;
James K Min
;
Leon Axel
;
Dimitris N. Metaxas
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Image segmentation;
Deep learning;
Cavity resonators;
Training;
Motion segmentation;
Neural networks;
78.
Ultracompression: Framework For High Density Compression Of Ultrasound Volumes Using Physics Modeling Deep Neural Networks
机译:
超压缩:使用物理建模深度神经网络对超声体积进行高密度压缩的框架
作者:
Debarghya China
;
Francis Tom
;
Sumanth Nandamuri
;
Aupendu Kar
;
Mukundhan Srinivasan
;
Pabitra Mitra
;
Debdoot Sheet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image coding;
Transform coding;
Image segmentation;
Ultrasonic imaging;
Speckle;
Standards;
Biomedical imaging;
79.
End-To-End Diagnosis And Segmentation Learning From Cardiac Magnetic Resonance Imaging
机译:
心脏磁共振成像的端到端诊断和分段学习
作者:
Gerard Snaauw
;
Dong Gong
;
Gabriel Maicas
;
Anton van den Hengel
;
Wiro J. Niessen
;
Johan Verjans
;
Gustavo Carneiro
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Training;
Task analysis;
Imaging;
Image segmentation;
Deep learning;
Convergence;
Convolution;
80.
Pitfalls Related To Computer-Aided Diagnosis System Learned From Multiple Databases
机译:
从多个数据库学到的与计算机辅助诊断系统有关的陷阱
作者:
Hugo Touvron
;
Sylvain Faisan
;
Florian Tilquin
;
Vincent Noblet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Databases;
Solid modeling;
Sociology;
Statistics;
Magnetic resonance imaging;
Shape;
Testing;
81.
Prediction Of Microvascular Invasion Of Hepatocellar Carcinoma With Contrast-Enhanced MR Using 3D CNN And LSTM
机译:
3D CNN和LSTM对比增强MR预测肝细胞癌微血管浸润
作者:
Shaoyang Men
;
Hanqiu Ju
;
Lijuan Zhang
;
Wu Zhou
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Feature extraction;
Deep learning;
Portals;
Veins;
Data mining;
82.
What And How Other Datasets Can Be Leveraged For Medical Imaging Classification
机译:
什么以及如何利用其他数据集进行医学影像分类
作者:
Hong Shang
;
Zhongqian Sun
;
Xinghui Fu
;
Zijian Zhang
;
Wei Yang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Training;
Colonoscopy;
Cancer;
Tuning;
Skin;
Biomedical imaging;
83.
Semantic Segmentation Of Hands In Multimodal Images: A Region New-Based CNN Approach
机译:
多模式图像中手的语义分割:基于区域的CNN新方法
作者:
Akila Pemasiri
;
David Ahmedt-Aristizabal
;
Kien Nguyen
;
Sridha Sridharan
;
Sasha Dionisio
;
Clinton Fookes
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Motion segmentation;
X-ray imaging;
Semantics;
Feature extraction;
Epilepsy;
84.
Convolutional Neural Networks for Automated Fetal Cardiac Assessment using 4D B-Mode Ultrasound
机译:
使用4D B型超声自动进行胎儿心脏评估的卷积神经网络
作者:
Manna E. Philip
;
Arcot Sowmya
;
Hagai Avnet
;
Ana Ferreira
;
Gordon Stevenson
;
Alec Welsh
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Three-dimensional displays;
Ultrasonic variables measurement;
Heart;
Training;
Valves;
Imaging;
85.
Segmenting The Kidney On CT Scans Via Crowdsourcing
机译:
通过众包在CT扫描上分割肾脏
作者:
Paras Mehta
;
Veit Sandfort
;
Daan Gheysens
;
Gert-Jan Braeckevelt
;
Jonathan Berte
;
Ronald M. Summers
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Kidney;
Computed tomography;
Crowdsourcing;
Biomedical imaging;
Standards;
Training data;
86.
Uldor: A Universal Lesion Detector For Ct Scans With Pseudo Masks And Hard Negative Example Mining
机译:
Uldor:适用于Ct扫描的通用病变检测仪,具有伪面具和硬性阴性示例采矿
作者:
You-Bao Tang
;
Ke Yan
;
Yu-Xing Tang
;
Jiamin Liu
;
Jin Xiao
;
Ronald M. Summers
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Computed tomography;
Detectors;
Training;
Sensitivity;
Feature extraction;
Silicon;
87.
Multi-Size Computer-Aided Diagnosis Of Positron Emission Tomography Images Using Graph Convolutional Networks
机译:
基于图卷积网络的正电子发射断层图像的多尺寸计算机辅助诊断
作者:
Xuandong Zhao
;
Xiang Li
;
Ning Guo
;
Zhiling Zhou
;
Xiaxia Meng
;
Quanzheng Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Convolution;
Feature extraction;
Cancer;
Three-dimensional displays;
Medical diagnostic imaging;
88.
Deep Learning For Skin Cancer Diagnosis With Hierarchical Architectures
机译:
分层架构的皮肤癌诊断深度学习
作者:
Catarina Barata
;
Jorge S. Marques
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Training;
Feature extraction;
Image color analysis;
Measurement;
Skin cancer;
Deep learning;
89.
Deep Convolutional Neural Networks For Imaging Data Based Survival Analysis Of Rectal Cancer
机译:
深度卷积神经网络用于基于图像数据的直肠癌生存分析
作者:
Hongming Li
;
Pamela Boimel
;
James Janopaul-Naylor
;
Haoyu Zhong
;
Ying Xiao
;
Edgar Ben-Josef
;
Yong Fan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Tumors;
Cancer;
Predictive models;
Feature extraction;
Hazards;
90.
Building A Reduced Dictionary Of Relevant Perfusion Patterns From Ceus Data For The Classification Of Testis Lesions
机译:
从盲肠数据建立相关灌注模式的简化字典以对睾丸病变进行分类
作者:
Tommaso Favaron
;
Dean Y. Huang
;
Kirsten Christensen-Jeffries
;
Robert E. Eckersley
;
Paul S. Sidhu
;
Enrico Grisan
会议名称:
《》
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2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Cancer;
Dictionaries;
Lesions;
Imaging;
Data mining;
91.
Detecting Prostate Cancer Using A CNN-Based System Without Segmentation
机译:
使用基于CNN的系统无需分割即可检测前列腺癌
作者:
Islam Reda
;
Mohammed Ghazal
;
Ahmed Shalaby
;
Mohammed Elmogy
;
Ahmed Aboulfotouh
;
Mohamed Abou El-Ghar
;
Adel Elmaghraby
;
Robert Keynton
;
Ayman El-Baz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Prostate cancer;
Magnetic resonance imaging;
Support vector machines;
Kernel;
Feature extraction;
Biological neural networks;
92.
An End-to-End Framework for Integrated Pulmonary Nodule Detection and False Positive Reduction
机译:
完整的肺结节检测和假阳性减少的端到端框架
作者:
Hao Tang
;
Xingwei Liu
;
Xiaohui Xie
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Computed tomography;
Feature extraction;
Proposals;
Training;
Deep learning;
Neural networks;
93.
Building a Benchmark Dataset and Classifiers for Sentence-Level Findings in AP Chest X-Rays
机译:
为AP胸部X射线的句子级发现建立基准数据集和分类器
作者:
T. Syeda-Mahmood
;
H. Ahmad
;
N. Ansari
;
Y. Gur
;
S. Kashyap
;
A. Karargyris
;
M. Moradi
;
A. Pillai
;
K. Seshadhri
;
W. Wang
;
K. C. L. Wong
;
J. Wu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
X-rays;
Electron tubes;
Deep learning;
Semantics;
Heuristic algorithms;
Buildings;
Junctions;
94.
CephaNet: An Improved Faster R-CNN for Cephalometric Landmark Detection
机译:
CephaNet:改进的快速R-CNN,用于头影测量地标
作者:
Jiahong Qian
;
Ming Cheng
;
Yubo Tao
;
Jun Lin
;
Hai Lin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Training;
Laplace equations;
Maintenance engineering;
Training data;
Benchmark testing;
Two dimensional displays;
Convolutional neural networks;
95.
Volume R-CNN: Unified Framework for CT Object Detection and Instance Segmentation
机译:
R-CNN卷:用于CT对象检测和实例分段的统一框架
作者:
Yun Chen
;
Junxuan Chen
;
Bo Xiao
;
Zhengfang Wu
;
Ying Chi
;
Xuansong Xie
;
Xiansheng Hua
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Computed tomography;
Feature extraction;
Proposals;
Training;
Two dimensional displays;
Visualization;
96.
Boosting the Rule-Out Accuracy of Deep Disease Detection Using Class Weight Modifiers
机译:
使用类权重修改器提高深度疾病检测的排除精度
作者:
Alexandros Karargyris
;
Ken C. L. Wong
;
Joy T. Wu
;
Mehdi Moradi
;
Tanveer Syeda-Mahmood
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Training;
Semantics;
Diseases;
Computer architecture;
Network architecture;
Radiology;
Biomedical imaging;
97.
A Supervoxel-Based Approach for Unsupervised Abnormal Asymmetry Detection in Mr Images of the Brain
机译:
基于Supervoxel的大脑先生图像中无监督异常不对称检测的方法
作者:
Samuel B. Martins
;
Guilherme Ruppert
;
Fabiano Reis
;
Clarissa L. Yasuda
;
Alexandre X. Falcão
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Lesions;
Image segmentation;
Training;
Testing;
Visualization;
Feature extraction;
Forestry;
98.
A New Color Augmentation Method for Deep Learning Segmentation of Histological Images
机译:
组织学图像深度学习分割的一种新的色彩增强方法
作者:
Yang Xiao
;
Etienne Decencière
;
Santiago Velasco-Forero
;
Hélène Burdin
;
Thomas Bornschlögl
;
Françoise Bernerd
;
Emilie Warrick
;
Thérèse Baldeweck
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Image color analysis;
Training;
Image segmentation;
Skin;
Deep learning;
Agriculture;
Databases;
99.
Deconvolving Convolutional Neural Network for Cell Detection
机译:
解卷积神经网络用于细胞检测
作者:
Shan E Ahmed Raza
;
Khalid AbdulJabbar
;
Mariam Jamal-Hanjani
;
Selvaraju Veeriah
;
John Le Quesne
;
Charles Swanton
;
Yinyin Yuan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Computer architecture;
Microprocessors;
Tumors;
Cancer;
Deconvolution;
Shape;
Training;
100.
Statistical Local Binary Patterns (SLBP): Application To Prostate Cancer Gleason Score Prediction From whole Slide Pathology Images
机译:
统计局部二元模式(SLBP):从整个玻片病理图像到前列腺癌Gleason评分预测的应用
作者:
Hongming Xu
;
Tae Hyun Hwang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Prostate cancer;
Standards;
Feature extraction;
Tumors;
Principal component analysis;
Pathology;
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