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International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing
International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing
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1.
Preface by the General Chair
机译:
主席致辞
作者:
Kentaro Inui
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
2.
Preface by the Program Committee Co-Chairs
机译:
计划委员会联合主席的序言
作者:
Jing Jiang
;
Vincent Ng
;
Xiaojun Wan
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
3.
Invited Speaker: Meeyoung Cha, KAIST Current Challenges in Computational Social Science
机译:
特邀发言人:车Me美,KAIST计算社会科学当前的挑战
作者:
Meeyoung Cha
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
4.
Invited Speaker: Kyunghyun Cho, New York University Curiosity-driven Journey into Neural Sequence Models
机译:
特邀演讲者:纽约大学Cho Kyunghyun Cho,好奇心驱动的神经序列模型之旅
作者:
Kyunghyun Cho
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
5.
Invited Speaker: Noam Slonim, IBM Haifa Research Lab Project Debater - How Persuasive can a Computer be?
机译:
特邀发言人:Noam Slonim,IBM Haifa研究实验室项目辩论者-计算机的说服力如何?
作者:
Noam Slonim
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
6.
Combining Unsupervised Pre-training and Annotator Rationales to Improve Low-shot Text Classification
机译:
结合无监督的预训练和注释器原理来改善低射文本分类
作者:
Oren Melamud
;
Mihaela Bornea
;
Ken Barker
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
7.
ProSeqo: Projection Sequence Networks for On-Device Text Classification
机译:
ProSeqo:用于设备上文本分类的投影序列网络
作者:
Zornitsa Kozareva
;
Sujith Ravi
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
8.
Induction Networks for Few-Shot Text Classification
机译:
少量文本分类的归纳网络
作者:
Ruiying Geng
;
Binhua Li
;
Yongbin Li
;
Xiaodan Zhu
;
Ping Jian
;
Jian Sun
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
9.
Benchmarking Zero-shot Text Classification: Datasets, Evaluation and Entailment Approach
机译:
基准零镜头文本分类:数据集,评估和包含方法
作者:
Wenpeng Yin
;
Jamaal Hay
;
Dan Roth
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
10.
A Logic-Driven Framework for Consistency of Neural Models
机译:
逻辑驱动的神经模型一致性框架
作者:
Tao Li
;
Vivek Gupta
;
Maitrey Mehta
;
Vivek Srikumar
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
11.
Style Transfer for Texts: Retrain, Report Errors, Compare with Rewrites
机译:
文本样式传输:重新训练,报告错误,与重写比较
作者:
Alexey Tikhonov
;
Viacheslav Shibaev
;
Aleksander Nagaev
;
Aigul Nugmanova
;
Ivan P. Yamshchikov
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
12.
Implicit Deep Latent Variable Models for Text Generation
机译:
用于文本生成的隐式深潜变量模型
作者:
Le Fang
;
Chunyuan Li
;
Jianfeng Gao
;
Wen Dong
;
Changyou Chen
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
13.
Text Emotion Distribution Learning from Small Sample: A Meta-Learning Approach
机译:
小样本文本情感分布学习:一种元学习方法
作者:
Zhenjie Zhao
;
Xiaojuan Ma
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
14.
Judge the Judges: A Large-Scale Evaluation Study of Neural Language Models for Online Review Generation
机译:
法官评审:用于在线评论生成的神经语言模型的大规模评估研究
作者:
Cristina Garbacea
;
Samuel Carton
;
Shiyan Yan
;
Qiaozhu Mei
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
15.
Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks
机译:
Sentence-BERT:使用暹罗BERT网络的句子嵌入
作者:
Nils Reimers
;
Iryna Gurevych
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
16.
Learning Only from Relevant Keywords and Unlabeled Documents
机译:
仅从相关关键字和未标记文档中学习
作者:
Nontawat Charoenphakdee
;
Jongyeong Lee
;
Yiping Jin
;
Dittaya Wanvarie
;
Masashi Sugiyama
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
17.
Denoising based Sequence-to-Sequence Pre-training for Text Generation
机译:
基于降噪的序列到序列预训练,用于文本生成
作者:
Liang Wang
;
Wei Zhao
;
Ruoyu Jia
;
Sujian Li
;
Jingming Liu
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
18.
Dialog Intent Induction with Deep Multi-View Clustering
机译:
深度多视图群集的对话框意图归纳
作者:
Hugh Perkins
;
Yi Yang
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
19.
Nearly-Unsupervised Hashcode Representations for Biomedical Relation Extraction
机译:
生物医学关系提取中几乎不受监督的哈希码表示
作者:
Sahil Garg
;
Aram Galstyan
;
Greg Ver Steeg
;
Guillermo Cecchi
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
20.
Auditing Deep Learning processes through Kernel-based Explanatory Models
机译:
通过基于内核的解释模型审核深度学习过程
作者:
Danilo Croce
;
Daniele Rossini
;
Roberto Basili
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
21.
Enhancing Variational Autoencoders with Mutual Information Neural Estimation for Text Generation
机译:
通过互信息神经估计来增强变体自动编码器以生成文本
作者:
Dong Qian
;
William K. Cheung
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
22.
Sampling Bias in Deep Active Classification: An Empirical Study
机译:
深度主动分类中的抽样偏差:一项实证研究
作者:
Ameya Prabhu
;
Charles Dognin
;
Maneesh Singh
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
23.
Don't Take the Easy Way Out: Ensemble Based Methods for Avoiding Known Dataset Biases
机译:
不要轻易出路:避免已知数据集偏见的基于集合的方法
作者:
Christopher Clark
;
Mark Yatskar
;
Luke Zettlemoyer
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
24.
Achieving Verified Robustness to Symbol Substitutions via Interval Bound Propagation
机译:
通过区间有界传播实现对符号替换的验证稳健性
作者:
Po-Sen Huang
;
Robert Stanfortht
;
Johannes Welbl
;
Chris Dyer
;
Dani Yogatama
;
Sven Gowal
;
Krishnamurthy Dvijotham
;
Pushmeet Kohli
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
25.
Rethinking Cooperative Rationalization: Introspective Extraction and Complement Control
机译:
重新考虑合作合理化:内省性提取和补充控制
作者:
Mo Yu
;
Shiyu Chang
;
Yang Zhang
;
Tommi S. Jaakkola
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
26.
Experimenting with Power Divergences for Language Modeling
机译:
尝试使用功率散度进行语言建模
作者:
Matthieu Labeau
;
Shay B. Cohen
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
27.
Hierarchically-Refined Label Attention Network for Sequence Labeling
机译:
用于序列标记的分层定义的标记注意网络
作者:
Leyang Cui
;
Yue Zhang
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
28.
Certified Robustness to Adversarial Word Substitutions
机译:
对抗词替换的鲁棒性认证
作者:
Robin Jia
;
Aditi Raghunathan
;
Kerem Goeksel
;
Percy Liang
会议名称:
《》
|
2019年
29.
Visualizing and Understanding the Effectiveness of BERT
机译:
可视化并了解BERT的有效性
作者:
Yaru Hao
;
Li Dong
;
Furu Wei
;
Ke Xu
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
30.
Topics to Avoid: Demoting Latent Confounds in Text Classification
机译:
应避免的主题:降级文本分类中的潜在混杂问题
作者:
Sachin Kumar
;
Shuly Wintrier
;
Noah A. Smith
;
Yulia Tsvetkov
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
31.
Learning to Ask for Conversational Machine Learning
机译:
学会对话式机器学习
作者:
Shashank Srivastava
;
Igor Labutov
;
Tom Mitchell
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
32.
Language Modeling for Code-Switching: Evaluation, Integration of Monolingual Data, and Discriminative Training
机译:
用于代码转换的语言建模:评估,单语数据集成和歧视性培训
作者:
Hila Gonen
;
Yoav Goldberg
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
33.
Using Local Knowledge Graph Construction to Scale Seq2Seq Models to Multi-Document Inputs
机译:
使用本地知识图构造将Seq2Seq模型缩放为多文档输入
作者:
Angela Fan
;
Claire Gardent
;
Chloe Braud
;
Antoine Bordes
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
34.
Fine-grained Knowledge Fusion for Sequence Labeling Domain Adaptation
机译:
用于序列标记域自适应的细粒度知识融合
作者:
Huiyun Yang
;
Shujian Huang
;
Xinyu Dai
;
Jiajun Chen
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
35.
Automatic Argument Quality Assessment - New Datasets and Methods
机译:
自动参数质量评估-新数据集和方法
作者:
Assaf Toledo
;
Shai Gretz
;
Edo Cohen-Karlik
;
Roni Friedman
;
Elad Venezian
;
Dan Lahav
;
Michal Jacovi
;
Ranit Aharonov
;
Noam Slonim
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
36.
Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs
机译:
元关系学习用于知识图的快速链接预测
作者:
Mingyang Chen
;
Wen Zhang
;
Wei Zhang
;
Qiang Chen
;
Huajun Chen
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
37.
Distributionally Robust Language Modeling
机译:
分布式健壮的语言建模
作者:
Yonatan Oren
;
Shiori Sagawa
;
Tatsunori B. Hashimoto
;
Percy Liang
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
38.
Unsupervised Domain Adaptation of Contextualized Embeddings for Sequence Labeling
机译:
用于序列标记的上下文嵌入的无监督域自适应
作者:
Xiaochuang Han$Jacob Eisenstein
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
39.
Learning Latent Parameters without Human Response Patterns: Item Response Theory with Artificial Crowds
机译:
在没有人类反应模式的情况下学习潜在参数:带有人工人群的项目反应理论
作者:
John P. Lalor
;
Hao Wu
;
Hong Yu
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
40.
Parallel Iterative Edit Models for Local Sequence Transduction
机译:
局部序列转导的并行迭代编辑模型
作者:
Abhijeet Awasthi
;
Sunita Sarawagi
;
Rasna Goyal
;
Sabyasachi Ghosh
;
Vihari Piratla
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
41.
ARAML: A Stable Adversarial Training Framework for Text Generation
机译:
ARAML:用于文本生成的稳定的对抗训练框架
作者:
Pei Ke
;
Fei Huang
;
Minlie Huang
;
Xiaoyan Zhu
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
42.
FlowSeq: Non-Autoregressive Conditional Sequence Generation with Generative Flow
机译:
FlowSeq:具有生成流的非自回归条件序列生成
作者:
Xuezhe Ma
;
Chunting Zhou
;
Xian Li
;
Graham Neubig
;
Eduard Hovy
会议名称:
《》
|
2019年
43.
Compositional Generalization for Primitive Substitutions
机译:
原始替换的组成概括
作者:
Yuanpeng Li
;
Liang Zhao
;
Jianyu Wang
;
Joel Hestness
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
44.
WikiCREM: A Large Unsupervised Corpus for Coreference Resolution
机译:
WikiCREM:大型无监督语料库,用于共指解决
作者:
Vid Kocijan
;
Oana-Maria Camburu
;
Ana-Maria Creju
;
Yordan Yordanov
;
Phil Blunsom
;
Thomas Lukasiewicz
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
45.
Identifying and Explaining Discriminative Attributes
机译:
识别和解释区分属性
作者:
Armins Stepanjans
;
Andre Freitas
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
46.
Patient Knowledge Distillation for BERT Model Compression
机译:
BERT模型压缩的患者知识蒸馏
作者:
Siqi Sun
;
Yu Cheng
;
Zhe Gan
;
Jingjing Liu
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
47.
Neural Gaussian Copula for Variational Autoencoder
机译:
变分自动编码器的神经高斯Copula
作者:
Prince Zizhuang Wang
;
William Yang Wang
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
48.
Transformer Dissection: An Unified Understanding for Transformer's Attention via the Lens of Kernel
机译:
变压器解剖:通过内核视角对变压器注意的统一理解
作者:
Yao-Hung Hubert Tsai
;
Shaojie Bai
;
Makoto Yamada
;
Louis-Philippe Morency
;
Ruslan Salakhutdinov
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
49.
Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification
机译:
学会学习和预测:多标签分类的元学习方法
作者:
Jiawei Wu
;
Wenhan Xiong
;
William Yang Wang
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
50.
Revealing the Dark Secrets of BERT
机译:
揭示BERT的黑暗秘密
作者:
Olga Kovaleva
;
Alexey Romanov
;
Anna Rogers
;
Anna Rumshisky
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
51.
Machine Translation With Weakly Paired Documents
机译:
弱配对文档的机器翻译
作者:
Lijun Wu
;
Jinhua Zhu
;
Fei Gao
;
Di He
;
Tao Qin
;
Jianhuang Lai
;
Tie-Yan Liu
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
52.
Countering Language Drift via Visual Grounding
机译:
通过视觉接地抵制语言漂移
作者:
Jason Lee
;
Kyunghyun Cho
;
Douwe Kiela
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
53.
The Bottom-up Evolution of Representations in the Transformer: A Study with Machine Translation and Language Modeling Objectives
机译:
变压器中表示形式的自下而上演变:以机器翻译和语言建模为目标的研究
作者:
Elena Voita
;
Rico Sennrich
;
Ivan Titov
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
54.
Do We Really Need Fully Unsupervised Cross-Lingual Embeddings?
机译:
我们真的需要完全无监督的跨语言嵌入吗?
作者:
Ivan Vulic
;
Goran Glavas
;
Roi Reichart
;
Anna Korhonen
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
55.
Weakly-Supervised Concept-based Adversarial Learning for Cross-lingual Word Embeddings
机译:
弱监督基于概念的跨语言词嵌入对抗性学习
作者:
Haozhou Wang
;
James Henderson
;
Paola Merlo
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
|
2019年
56.
Aligning Cross-Lingual Entities with Multi-Aspect Information
机译:
使跨语言实体与多方面信息保持一致
作者:
Hsiu-Wei Yang
;
Yanyan Zou
;
Peng Shi
;
Wei Lu
;
Jimmy Lin
;
Xu Sun
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
57.
Contrastive Language Adaptation for Cross-Lingual Stance Detection
机译:
跨语言姿势检测的对比语言适应
作者:
Mitra Mohtarami
;
James Glass
;
Preslav Nakov
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
58.
Jointly Learning to Align and Translate with Transformer Models
机译:
共同学习与变压器模型对齐和翻译
作者:
Sarthak Garg
;
Stephan Peitz
;
Udhyakumar Nallasamy
;
Matthias Paulik
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
59.
Social IQa: Commonsen.se Reasoning about Social Interactions
机译:
社会智商:关于社会互动的常识推理
作者:
Maarten Sap
;
Hannah Rashkin
;
Derek Chen
;
Ronan Le Bras
;
Yejin Choi
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
60.
Self-Assembling Modular Networks for Interpretable Multi-Hop Reasoning
机译:
可解释多跳推理的自组装模块化网络
作者:
Yichen Jiang
;
Mohit Bansal
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
61.
Posing Fair Generalization Tasks for Natural Language Inference
机译:
摆出自然语言推理的公平概括任务
作者:
Atticus Geiger
;
Ignacio Cases
;
Lauri Karttunen
;
Christopher Potts
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
62.
Everything Happens for a Reason: Discovering the Purpose of Actions in Procedural Text
机译:
一切都是有原因的:在程序文本中发现动作的目的
作者:
Bhavana Dalvi Mishra
;
Niket Tandon
;
Antoine Bosselut
;
Wen-tau Yih
;
Peter Clark
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
63.
CLUTRR: A Diagnostic Benchmark for Inductive Reasoning from Text
机译:
CLUTRR:基于文本的归纳推理的诊断基准
作者:
Koustuv Sinha
;
Shagun Sodhani
;
Jin Dong
;
Joelle Pineau
;
William L. Hamilton
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
64.
Taskmaster-1: Toward a Realistic and Diverse Dialog Dataset
机译:
Taskmaster-1:迈向现实多样的对话框数据集
作者:
Bill Byrne
;
Karthik Krishnamoorthi
;
Chinnadhurai Sankar
;
Arvind Neelakantan
;
Daniel Duckworth
;
Semih Yavuz
;
Ben Goodrich
;
Amit Dubey
;
Andy Cedilnik
;
Kyu-Young Kim
会议名称:
《International joint conference on natural language processing;Conference on empirical methods in natural language processing》
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2019年
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