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外文会议
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IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics
IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics
召开年:
2014
召开地:
Stockholm(SE)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Using Topology Information for Protein-Protein Interaction Prediction
机译:
使用拓扑信息进行蛋白质-蛋白质相互作用预测
作者:
Adriana Birlutiu
;
Tom Heskes
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
protein-protein interaction;
Bayesian methods;
network analysis;
2.
Biases of Drug-Target Interaction Network Data
机译:
药物-靶标相互作用网络数据的偏倚
作者:
Twan van Laarhoven
;
Elena Marchiori
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
3.
Logol: Expressive Pattern Matching in Sequences. Application to Ribosomal Frameshift Modeling
机译:
徽标:序列中的表达模式匹配。在核糖体移码建模中的应用
作者:
Catherine Belleannee
;
Olivier Sallou
;
Jacques Nicolas
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
4.
Evolutionary Algorithm Based on New Crossover for the Biclustering of Gene Expression Data
机译:
基于新交叉的进化算法用于基因表达数据的聚类
作者:
Ons Maatouk
;
Wassim Ayadi
;
Hend Bouziri
;
Beatrice Duval
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
Biclustering;
Evolutionary algorithm;
Crossover method;
Microarray data;
Data mining;
5.
SFFS-SW: A Feature Selection Algorithm Exploring the Small-World Properties of GNs
机译:
SFFS-SW:探索GNs小世界特性的特征选择算法
作者:
Fabio Fernandes da Rocha Vicente
;
Fabricio Martins Lopes
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
small-world;
gene networks;
feature selection;
graph theory;
pattern recognition;
bioinformatics;
6.
CytomicsDB: A Metadata-Based Storage and Retrieval Approach for High-Throughput Screening Experiments
机译:
CytomicsDB:用于高通量筛选实验的基于元数据的存储和检索方法
作者:
E. Larios
;
Y. Zhang
;
L. Cao
;
F.J. Verbeek
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
7.
CUDAGRN: Parallel Speedup of Inferring Large Gene Regulatory Networks from Expression Data Using Random Forest
机译:
CUDAGRN:使用随机森林从表达数据中推断大型基因调控网络的并行加速
作者:
Seyed Ziaeddin Alborzi
;
D.A.K. Maduranga
;
Rui Fan
;
Jagath C. Rajapakse
;
Jie Zheng
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
Gene regulatory network;
Random forests;
GPU;
compute unified device architecture (CUDA);
8.
Supervised Selective Kernel Fusion for Membrane Protein Prediction
机译:
膜蛋白预测的监督选择性核融合。
作者:
Alexander Tatarchuk
;
Valentina Sulimova
;
Ivan Torshin
;
Vadim Mottl
;
David Windridge
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
Multiple Kernel Learning;
SVM;
supervised selectivity;
support kernels;
membrane protein prediction;
9.
Data Driven Feature Selection for RNA-Seq Differential Expression Analysis
机译:
RNA-Seq差异表达分析的数据驱动特征选择
作者:
Henry Han
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
RNA-Seq;
feature selection;
differential expression analysis;
biomarker;
10.
Intramuscular Fat Percentage Estimation through Ultrasound Images
机译:
通过超声图像估计肌内脂肪百分比
作者:
Jose Luis Nunes
;
Alicia Fernandez
;
Federico Lecumberry
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
ultrasound images;
feature extraction;
intramuscular fat estimation;
beef quality;
support vector regression;
11.
Improving Performance of the eXtasy Model by Hierarchical Sampling
机译:
通过分层采样提高eXtasy模型的性能
作者:
Dusan Popovic
;
Alejandro Sifrim
;
Jesse Davis
;
Yves Moreau
;
Bart De Moor
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
12.
Ensemble Neural Networks Scoring Functions for Accurate Binding Affinity Prediction of Protein-Ligand Complexes
机译:
集成神经网络评分功能,可对蛋白质-配体复合物进行准确的结合亲和力预测。
作者:
Hossam M. Ashtawy
;
Nihar R. Mahapatra
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
13.
Preface
机译:
前言
作者:
Matteo Comin
;
Lucas Kaell
;
Elena Marchiori
;
Alioune Ngom
;
Jagath C. Rajapakse
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
14.
Acquiring Decision Rules for Predicting Ames-Negative Hepatocarcinogens Using Chemical-Chemical Interactions
机译:
获取使用化学-化学相互作用预测Ames阴性肝癌的决策规则
作者:
Chun-Wei Tung
会议名称:
《IAPR international conference on pattern recognition in bioinformatics》
|
2014年
关键词:
Ames-Negative Hepatocarcinogens;
Decision Tree;
Chemical-Chemical Interaction;
Interpretable Rule;
Toxicology;
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