摘要：目的：自适应滤波技术应用于体感诱发电位的检测时，通过合理设计，使定点数算法得到与浮点数算法同样好或更好的结果，首选定点数算法。方法：收敛系数μ是影响自适应消噪器收敛速度和稳定性最重要的因素之一。对定点数算法滤波器从以下两个方面考虑进行设计:选择合适的字长，以保证精度，同时尽量减少FPGA的使用面积;选择合适的字长，使得其动态范围足够大，以保证在具体应用中不出现饱和、溢出现象。引入了其衡量指标—失真指数(DI)作为一个衡量定点数算法的标准。结果：定点数算法与浮点数算法之间存在差异，浮点数算法比定点数算法对μ值更加灵敏。两者有着相似的规律:μ值较大时收敛速度较快，但稳态失真误差较大;μ值较小时收敛速度较慢，但稳态失真误差较小。特别当μ大于0.05时，两种算法的坡度几乎一样大。结论：在快速提取SEP时，基于FPGA的浮点数ANC与定点数ANC的输出相似，通过选择合适的收敛系数和信号周期数，定点数ANC能够有效地从原始信号中提取出SEP,尽管存在一些小差异。这一结论将有助于为实现实时术中SEP监护设计基于FPGA的定点数ANC。
