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机译:吸收遥感潜在蒸散量以减少水文模型不确定性的基本原理和功效
Purdue Univ, Lyles Sch Civil Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Purdue Univ, Lyles Sch Civil Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Civica Infrastruct Inc, Vaughan, ON, Canada;
assimilation; evapotranspiration; remote sensing; SWAT; MODIS; uncertainity;
机译:用远程感测蒸发和土壤水分校准水文模型的参数不确定性
机译:利用遥感蒸散量和土壤水分校正水文模型对流量预测的功效
机译:遥感蒸散量估算,用于改进肯尼亚北部大裂谷早期全新世大湖苏古塔的水文模拟
机译:吸收遥感数据和其他测量数据类型,以使用粒子滤波提高分布式水文模型的预测能力
机译:基于遥感的潜在蒸散估算,用于科罗拉多河上游流域地区的水文模拟。
机译:通过使用遥感蒸散量和生物物理参数进行空间显式校准可提高水文模型的可预测性
机译:使用远程感测的蒸散和生物物理参数,水文模型可预测性随着空间明确的校准而改善