机译:光学复杂水域中的时空叶绿素a检索可解决遥感和建模不确定性问题,并提高远程估计的准确性
Zhejiang Univ Ocean Coll Zhoushan Peoples R China;
Zhejiang Univ Sch Earth Sci Hangzhou Peoples R China;
San Diego State Univ Dept Geog San Diego CA 92182 USA;
Zhejiang Univ Ocean Coll Zhoushan Peoples R China|San Diego State Univ Dept Geog San Diego CA 92182 USA;
Chlorophyll-a; MODIS; Machine learning; Uncertainty; Bayesian maximum entropy; Support vector regression;
机译:MOD2SEA:从复杂浑浊水域的遥感观测中提取叶绿素a的大气-水-光耦合模型
机译:MOD2SEA:从复杂浑浊水域的遥感观测中提取叶绿素a的大气-水-光耦合模型
机译:生物光学参数变异性和反射率测量中的不确定性对浊度生产水中叶绿素a浓度的远程估计的影响:建模结果
机译:耦合遥感观察模型和改进(GEO)从光学遥感数据检索的增长模型
机译:用于远程估算光学复杂混浊生产水中的叶绿素-浓度的近红外红色模型:从现场测量到航拍图像。
机译:使用光学快速高光谱仪对光学复杂水域的定量遥感的预期改进-建模研究
机译:mOD2sEa:一种耦合大气 - 水 - 光学模型,用于从复杂浑浊水域遥感观测中检索叶绿素a
机译:夏季东北太平洋生物/光学省:将遥感海洋颜色与辐照度和叶绿素-a荧光剖面相结合的临时分析。