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Hochwasserschutzplanung in Flussgebieten unter Verwendung der multi- variaten Statistik am Beispiel der Unstrut

机译:以Unstrut为例,运用多元统计资料对流域进行防洪规划

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摘要

Risikobasierte Hochwasserschutzplanung erfordert die Berücksichtigung einer Vielzahl hydrologischer Belastungsszenarien. So werden für die Planung des technischen Rückhalts Hochwasserganglinien benötigt, die durch mehrere Kenngrößen (Scheitel, Fülle und Form) charakterisiert werden. Die probabilistische Bewertung dieser Lastfälle erfordert die multi-variate Statistik. Da die hierzu erforderliche Datenbasis in der Regel nicht gegeben ist, kann eine gekoppelte stochastisch-deterministische Simulation genutzt werden, um künstliche Zeitreihen zu erzeugen. Durch multivariate Ansätze zur Häufigkeitsanalyse korrelierter Zufallsvariablen (Copula-Analyse) können dann die einzelnen hydrologischen Belastungsszenarien statistisch bewertet werden. Mit der Generierung der Datenbasis über Simulationsrechnungen können auch komplexe Hochwasserschutzsysteme in ihrer Wirkung beurteilt werden. Am Beispiel des Flussgebietes der Unstrut wird diese Vorgehensweise vorgestellt.
机译:基于风险的防洪计划需要考虑各种水文负荷方案。为了计划技术保留,需要使用洪水管线,该管线的特征在于几个参数(波峰,丰满度和形状)。这些负载工况的概率评估需要多变量统计。由于为此所需的数据库通常不可用,因此可以使用耦合的随机确定性仿真来生成人工时间序列。然后可以使用多元方法对相关随机变量进行频率分析(copula分析),对各个水文负荷方案进行统计评估。通过使用模拟计算生成数据库,即使是复杂的防洪系统,也可以根据其有效性进行评估。以Unstrut流域为例介绍了此过程。

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