机译:通过严重程度联合建模区域级崩溃率:贝叶斯多元随机参数时空Tobit回归
Southwest Jiaotong Univ Sch Transportat & Logist Chengdu Sichuan Peoples R China;
Mil Transportat Univ Gen Courses Dept Tianjin Peoples R China;
Univ Hong Kong Dept Civil Engn Hong Kong Peoples R China;
South China Univ Technol Sch Civil Engn & Transportat Guangzhou Guangdong Peoples R China|Southeast Univ Jiangsu Prov Collaborat Innovat Ctr Modern Urban Nanjing Jiangsu Peoples R China;
Cent S Univ Sch Traff & Transportat Engn Urban Transport Res Ctr Changsha Hunan Peoples R China;
Tsinghua Univ Dept Automat Beijing 100084 Peoples R China;
Areal traffic safety; crash rates by severity; spatio-temporal correlation; unobserved heterogeneity; multivariate random-parameters Tobit model;
机译:通过伤害严重度分析高速公路碰撞率的多元随机参数Tobit模型
机译:分析商用车混合与巷道属性对使用贝叶斯随机参数Tobit模型碰撞速率的主要和交互影响
机译:使用完整贝叶斯随机参数多元Tobit模型按碰撞类型建模碰撞率的相关性和异质性
机译:使用多元泊松-对数正态回归方法通过高速公路扩散区的严重程度对事故发生频率进行建模
机译:多元线性回归下的综合性数据分析,多变量正常和多变量回归模型分析
机译:具有多元偏斜t分布的非线性混合效应Tobit模型的贝叶斯推断:在艾滋病研究中的应用
机译:将时间相关性与多变量随机参数Tobit模型中的造型相关性,以通过伤害严重程度建模崩溃率