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机译:在修改的混合Logit模型的车辆选择估计中使用改进的拉丁超立方体采样(MLHS)方法
Centre for Transport Studies, Imperial College London, London SW7 2AZ, United Kingdom;
机译:使用模拟数据分析样本大小,属性方差和样本内选择分布对估计多项式Logit模型准确性的影响
机译:使用de回因子对自由活动的位置选择进行建模,并为混合logit模型采样替代方案
机译:大选择集混合logit模型的估计和福利分析
机译:使用分析方法从激光雷达中检索混合层高度(MLH)并估算热带站点Gadanki上MLH的增长率
机译:广义极值和混合logit模型:车辆事故严重性的经验应用。
机译:改善条件拉丁超立方体采样效用的一些方法
机译:关于使用改进的拉丁超立方采样(mLHs)方法估计混合Logit模型的车辆选择