机译:使用高分辨率智能手机和车辆位置数据从用户角度量化过境旅行体验:方法,验证和示例分析
Univ Calif Berkeley, Dept Civil & Environm Engn, Berkeley, CA 94720 USA;
Ohio State Univ, Dept Civil Environm & Geodet Engn, Columbus, OH 43210 USA;
Univ Calif Berkeley, Dept Civil & Environm Engn, Berkeley, CA 94720 USA;
Univ Calif Berkeley, Dept Civil & Environm Engn, Berkeley, CA 94720 USA;
Public transportation; Automatic data collection; Automatic vehicle location systems; Smartphone location tracking; GPS; Spatial data matching; Data mining; Reliability; Travel time variability; User-centric performance metrics; Origin-destination matrices; Mode detection; Transit travel diaries; Dynamic time warping; Travel time decomposition; Passenger trajectories; Underground trip detection;
机译:使用自动车辆位置和乘客计数数据评估公交车运营:伊利诺伊州芝加哥市交通管理局的经验
机译:使用GPS车辆位置实时建模运输车辆的旅行时间
机译:基于智能手机收集的GPS原始数据的行驶模式检测:现有方法的系统综述
机译:来自自动车辆位置和自动乘客计数系统的存档过境数据的自动质量保证方法
机译:利用高分辨率存档的传输数据来研究前后旅行速度和旅行时间条件
机译:一种重新安排运输站点的方法,用于增强运输用户的通用旅行时间
机译:验证amC-71mobility模型。附录a:车辆数据。附录B:测试站点的位置和描述。附录C:用于收集地形数据以进行验证测试的地形术语和程序的定义。附录D:基本地形数据。