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机译:自学习粒子群优化方法,用于在多个交叉码头进行物料搬运的情况下,路由多个产品的取货和交付
Natl Chiao Tung Univ, Dept Transportat & Logist Management, 4F,118 Sect 1,Chung Hsiao W Rd, Taipei 100, Taiwan;
Natl Taipei Univ, Dept Business Adm, New Taipei 237, Taiwan;
Indian Inst Technol, Dept Ind & Syst Engn, Kharagpur 721302, W Bengal, India;
Indian Inst Technol, Dept Ind & Syst Engn, Kharagpur 721302, W Bengal, India;
Multiple cross-docks; Vehicle routing problem; Particle Swarm Optimization; Self-learning strategy; Genetic Algorithms;
机译:具有时间窗的生产和污染路径问题的多目标建模:一种自学习粒子群优化方法
机译:使用自适应学习粒子群优化的混合和同步拾取和交付,时间窗和道路类型的绿色汽车路由问题
机译:混合离散粒子群优化算法同时解决车辆和车辆的运输问题
机译:混合粒子群优化解决车辆路径问题,同时取放
机译:多目标粒子群优化:动态种群和多群概念和约束处理的集成
机译:具有多个移动接收器的无线传感器网络的离散粒子群优化路由协议
机译:在不确定条件下从交叉码头采摘和提供多种产品时的车辆路线同时优化
机译:利用直接转录法和粒子群优化算法在多种动态环境中进行最小燃料轨迹设计。