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机译:速度自适应和间隔无差异在交通不稳定中的作用:来自跟车实验及其随机模型的证据
Tianjin Univ Coll Management & Econ Inst Syst Engn 92 Weijin Rd Tianjin 300072 Peoples R China;
Univ Calif Davis Dept Civil & Environm Engn Davis CA 95616 USA;
Tech Univ Dresden Inst Transport & Econ Wurzburger Str 35 D-01062 Dresden Germany;
Beijing Jiaotong Univ Key Lab Transport Ind Big Data Applicat Technol C Minist Transport Beijing 100044 Peoples R China;
Car following; Stochasticity; Speed adaptation; Spacing indifference; Traffic oscillation;
机译:考虑到铅车辆,车辆间距和驾驶员对它们的敏感性的改进的汽车之后的速度模型
机译:基于区域的交通流中修正后的跟车模型参数的随机建模
机译:从驾驶模拟器实验到现场交通应用:提高汽车跟踪模型的可转换
机译:汽车跟踪模型中的交通堵塞动态,具有反应 - 时间延迟和司机的随机性
机译:高速公路通行瓶颈的交通中断随机模型和使用连接自动驾驶汽车的变速限制控制策略
机译:交通实验揭示了跟车的本质
机译:具有反应时间延迟和驾驶员随机性的跟车模型中的交通拥堵动态