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机译:使用近似不变的签名快速分层动画对象分解
School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China Faculty of Mathematics and Computer Science, Hubei University,Wuhan, China;
School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China;
School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China;
MPI Informatik, Saarbruecken, Germany;
State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University, Hangzhou,China;
animated object; geometry decomposition; multi-scale features; gaussian mixture models;
机译:架构,工程和施工对象的不变签名,以支持建筑设计与结构分析之间的BIM互操作性
机译:用于对象识别的不变签名扩展
机译:对从跟踪变换得出的仿射失真不变的对象签名
机译:具有联合颜色通道和分层二值模式的快速稳定的旋转不变物体检测
机译:不变的对象检测和跟踪,具有从粗到细的分层分类。
机译:不变物体识别是人类不变特征的个性化选择不能简单地通过分层前馈视觉模型来解释
机译:利用多分辨率签名对多边形对象进行不变分类
机译:视频图像中快速目标检测的特征缩减和分类层次